BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:データサイエンスすいすい会 第26回「ロケー ションテックと自動機械学習の実践例」 X-WR-CALNAME:データサイエンスすいすい会 第26回「ロケー ションテックと自動機械学習の実践例」 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:844818@techplay.jp SUMMARY:データサイエンスすいすい会 第26回「ロケーショ ンテックと自動機械学習の実践例」 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20220119T183000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20220119T193000 DTSTAMP:20260504T142439Z CREATED:20220114T085027Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/84481 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nデータサイ エンスすいすい会\n概要\nデータサイエンスに関する雑 談を通して、すいすいデータサイエンスを推進できる ような知見を貯めていくオンライン雑談会\nGRIの分析 官リーダ他が参加してテーマについてお話します参加 無料、お気軽にご参加ください\n\n内容\nスマートフォ ンをはじめとするモバイル機器の普及に伴い、人流や 車流のデータをエリア分析に活用する事例が増えてい ます。これらのデータを使うためには、GPS\, Wifi\, ビー コンなどのデータを利用することが典型例になります が、特にGPSデータは、ある時刻での緯度・経度だけの 単純なデータにも関わらず、意味を持たせようとする と、それらを時間方向でIDごとに結合して、時間ごと の移動経路に変換する必要があるため、すぐに大規模 データになるます。従いまして、大規模データの適切 な取り扱いが必要になります。\n今回のすいすい会で は、大規模になりがちなGPSデータを自動機械学習で活 用する方法とエリアマーケティングでの可視化分析の 方向性について、ご共有いたします。また、下記のト ピックについても触れる予定です。\n・GPSデータの構 造と取り扱い方・移動経路、移動手段、ジオフェンス の接触判定・機械学習での居住地推定（マルチクラス 分類）・TableauやGoogle Data Portalを利用した地図上での可 視化分析・エリアマーケティングの応用例\nナビゲー ター\n古幡征史Ph.D in Computer Science所属：　株式会社GRI 取締役経歴：　GRIにて50以上のAI\, BI\, 分析基盤構築プ ロジェクトをリードKPMGコンサルティング、University of S outhern California、ドワンゴを経て、2016年9月より現職\n\n スケジュール\n2022年1月19日（水）18：30～19：30\n\n参加 方法\n時間になりましたら、下記ZoomURLよりご自由にご 参加ください\nZoomURL：https://zoom.us/j/96152836275ミーティ ング ID: 961 5283 6275\n※Zoomミーティングにて行います。Z oomの表示名変更が必要な方は、入室の前に変更をお願 いいたします。\n\n参加対象\nデータサイエンスに関心 のある方\n\n参加費\n無料\n\n過去のすいすい会\n\nすい すい会のアーカイブ動画はこちら\n\n各回の資料は弊社 コーポレートサイトでご覧いただけます\n\n\nすいすい 会コミュニティ\n〇自由にご参加いただけるSlackを用意 しています実践的に機械学習を活用するための議論や ノウハウの共有を目的としていますすいすい会の内容 についても活発に議論できればと思いますSlackはこち ら\n〇GRIのTwitterでもデータサイエンス関連の情報をつ ぶやいています LOCATION:https://zoom.us/j/96152836275 URL:https://techplay.jp/event/844818?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR