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X-WR-CALDESC:【GRIデータサイエンスもくもく会 #7】3月5日の
 G検定試験にいち早く対策（第1弾）〜大好評のG検定書
 籍の著者が合格へ導く〜
X-WR-CALNAME:【GRIデータサイエンスもくもく会 #7】3月5日の
 G検定試験にいち早く対策（第1弾）〜大好評のG検定書
 籍の著者が合格へ導く〜
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SUMMARY:【GRIデータサイエンスもくもく会 #7】3月5日のG検
 定試験にいち早く対策（第1弾）〜大好評のG検定書籍
 の著者が合格へ導く〜
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/84481
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\nデー
 タサイエンスもくもく会は、教養を身につける「オン
 ライン勉強コミュニティ」を目指しています。GRIの分
 析官が課題を提供し、参加者全員で「スキルを身に着
 けていく」場を目指します。毎回異なるトピックを一
 緒に勉強していきましょう！\nトピック例：人工知能
 、機械学習、データ分析、Pythonディープラーニング、G
 検定、数学、統計学\nトピックのリクエストも随時受
 付しています！\n内容\nもくもく会・特別版「G検定特
 訓会」（無料）では、各分野の抑えるべきポイントを
 総整理し、最頻出の問題をライブで、時間を計りなが
 ら皆さんに解いていただき、その場で解説します。\n
 受講者が自ら問題を解く訓練をすることで、弱点を把
 握でき、定着力が上がります。このような適度な緊張
 感のある「リハーサル」を行うことで本番試験でのパ
 フォーマンスの向上につながります。\n演習を指導す
 るのは、『ディープラーニングG検定（ジェネラリスト
 ）最強の合格テキスト［明瞭解説+良質問題］（SBクリ
 エイティブ）』の著者であり、複数媒体でG検定対策講
 座を担当するヤン講師です。講師が作成したオリジナ
 ル問題は、本番試験に極めて近い、最新の出題傾向を
 バッチリ反映しています。\n講座終了後に発生した質
 問は、ヤン講師がチャットで丁寧にサポートします。
 本講座は、効率よくG検定に合格したい方にぴったりで
 す。\nAI、機械学習、ディープラーニングへの理解を深
 め、試験以上の学びのモチベーションが得られる場と
 なるので、G検定の受験予定に関わらずぜひご活用くだ
 さい！\nヤン講師が著した書籍も絶賛発売中です。『 
 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格
 テキスト[明瞭解説+良質問題] 』はこちらからご確認く
 ださい！\n第2弾は2月中に予定しております。準備次第
 告知いたします。第1弾とは異なる問題を扱います。\n
 おすすめポイント\n\nG検定に最も出題されやすい概念
 を中心に、全ての出題分野から演習を行う\n難易度の
 高い法律、社会応用、機械翻訳、強化学習もこれで安
 心\n驚くほどわかりやすい、親切丁寧な解説\n過去の出
 題傾向、試験直前の勉強法の秘訣も交えて解説\n演習
 に使った問題と完璧な解説をSlackを通じて講座終了後
 に配布\n講座終了後もオンラインでのフォローを行う
 等、万全の体制を整えています\nG検定受験にかかわら
 ず今後重宝される知識が得られる\n\n\n参加方法\n時間
 になりましたら、下記ZoomURLよりご自由にご参加くださ
 い\nZoomURL：https://us06web.zoom.us/j/87126374433\nミーティングI
 D: 871 2637 4433\n※Zoomミーティングにて行います。Zoomの
 表示名変更が必要な方は、入室の前に変更をお願いい
 たします。\n講師\nヤン ジャクリン講師株式会社GRI　
 データ分析官 兼 講師\nもくもく会はこんな方に向いて
 います！\n\nとにかくデータサイエンスに興味をもって
 いる方\n最先端のAI技術について、自信を持って語れる
 ようになりたい方\n資格習得のモチベーションが欲し
 い方\nAI人材（分析官・AIエンジニア）への転職やキャ
 リアアップ\n\n参加費\n無料\n情報共有コミュニティ\n気
 軽にディスカッションができるように、Slackをご用意
 していますこちらよりご自由にご参加ください\n注意
 事項\n\nリクルーティング、勧誘など、採用目的でのイ
 ベント参加はお断りしております。\n欠席される場合
 は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致
 します。\n無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以
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