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X-WR-CALDESC:≪AI機械学習を2時間で体験≫　～DAVinCI LABS ハ
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SUMMARY:≪AI機械学習を2時間で体験≫　～DAVinCI LABS ハンズ
 オンウェビナー～
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/84550
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n三菱商事、
 イオンGなど大手の導入多数。最先端のAI自動データ分
 析を体験する2時間\n概要\n【DAVinCI School ハンズオンセ
 ッションのご案内】\n「機械学習の活用を検討してみ
 たい」、「DAVinCI LABSを一度触って理解したい」という
 方を対象にした、2時間の教育セッションです。\nデー
 タ分析や機械学習に関して専門知識がない方でも、実
 習形式で分かりやすくDAVinCI LABSをご体感頂けるプログ
 ラムです。参加にあたって事前の知識は不要です。統
 計やデータ分析に関する経験が無い方にも大変わかり
 やすい内容となっていますので、AIによるデータ分析
 とは何か、それで何ができるのかを知りたいという方
 にもお勧めです。インターネットに接続できるPC一台
 で気軽に参加できますので是非お気楽にご参加下さい
 。\nカリキュラム\n1. 機械学習の基本概念\n- 機械学習
 とは？- 機械学習の有用性とは？\n2. DAVinCi LABSを活用し
 た実習を通じて機械学習の基礎を理解し、予測モデル
 の作成を体験する\n1. 課題の設定2. データセットの用
 意3. 変数タイプの選別（量的変数とカテゴリ変数の選
 別）4. モデリングの開始5. モデルの評価と解釈6. 予測
 の実行7. 予測モデルの実務利用を考える8. DAVinCI LABSを
 用いた傾向分析（クラスタリング）体験をしてみよう
 ！\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能
 性がございます。\n講師紹介\n\n宮野　照生株式会社aily
 s 　データサイエンティスト\n＜略歴＞\n慶応技術大学
 大学院健康マネジメント研究科でCKDリスク先行指標の
 探索を目的としたコホート研究に従事。統計学で、潜
 在クラス分析（Latent Class Analysis）の発展形となる状態
 推移継時潜在クラスタリング（State Transitions and Time-depe
 ndent Latent Clustering）を開発。\n大学卒業後は、協和キリ
 ン、Boehringer Ingelheim、Ferring Pharmaceuticalsなどの製薬会社
 でデータ解析の技術を活かし、MR、セールスマネージ
 ャーを歴任後、2020年にAIによる自動解析システムを開
 発する株式会社ailysに入社。\n現在DAVinCI LABSを活用する
 多数のプロジェクトに関わりはAI自動解析のビジネス
 適応についての実践的教育の場である「DavinCI school」
 の講師も務めている。\nデータ解析とビジネスの両面
 での実務経験を活かしたわかりやすい内容で好評を得
 ている。\n\n\n参加対象\n\nエンジニア\nマーケティング
 部門\n経営企画部門\nその他機械学習の技術の業務への
 適応に興味のある方\n\n参加費\n無料\nハッシュタグ\n#te
 chplayjp\n注意事項\n\nリクルーティング、勧誘など、採
 用目的でのイベント参加はお断りしております。\nキ
 ャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくこと
 が出来ませんのでご了承ください。\n欠席される場合
 は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致
 します。\n無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以
 降の参加をお断りさせていただく場合がございます。\
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