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X-WR-CALDESC:DataRobot 金融Webinar 2022年2月24日（木）18:00-19:00 -
  DataRobotで実現するモデル・リスク管理に関する原則
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 Robotで実現するモデル・リスク管理に関する原則
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/84581
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nDataRobot 金融
 Webinar 2022年2月24日（木）18:00-19:00\nDataRobotで実現するモ
 デル・リスク管理に関する原則\n概要\n【目的】\n\n2021
 年11月に、金融庁よりモデル・リスク管理に関する原
 則がアナウンスされました。その概要及びDataRobotによ
 る実現を学習します。\nモデル・リスク管理実務の発
 展及び高度化を目指します。\nリスクを適切に管理し
 ながら、モデルがもたらす便益を活用し、よりよい金
 融サービスの提供に努めます。\n\n【テーマ】\n今回の
 テーマは、「DataRobotで実現するモデル・リスク管理に
 関する原則」です。現時点で本原則の対象となる金融
 機関は限られておりますが、金融庁は、全ての金融機
 関にモデル・リスク管理の必要性があるとコメントし
 ています。もはやモデルなしでは実務が成り立たなく
 なっている一方で、モデル・リスク管理に関する体制
 やツール等、本原則に対するノウハウが十分に蓄積さ
 れておらず、コスト感も未知数です。弊社製品及びサ
 ービスによって、本原則にどのように対応すべきか、
 デモもお見せしながら、本ウェビナーで学習しましょ
 う。\n【アジェンダ】\n\nモデル・リスク管理\n\n3つの
 防衛線\nモデル・リスクサイクル\nリスクベース・アプ
 ローチ\n\n\nAIサクセス\n\nガバナンス\nモデルの特定、
 モデル・インベントリー管理及びモデル格付\nベンダ
 ー・モデルと外部リソースの活用\n\n\nDataRobotの紹介\n\n
 会社紹介\nプロダクト全体像\nMLOps全体像\n\n\nDataRobotの
 デモ\n\n8つの原則への対応\n\n\n\n\n【Demoイメージ】\n弊
 社製品によって、GUIベースでコーディング不要で8つの
 原則に一部対応することが可能です。\nDataRobotにデプ
 ロイ（実装）された全モデルのモニタリング\n個別の
 デプロイにおける正常性のモニタリング\n精度のモニ
 タリング\nデータドリフトのモニタリング\nSR11-7（モデ
 ル・リスク管理に関するガイダンス）を完了するため
 のコンプライアンスドキュメント（Word形式）を数クリ
 ックで自動生成\n\n（補足）\n\n本ウェビナーは、第1線
 のデータサイエンティストだけでなく、第2線のけん制
 関係者、第3線の内部監査関係者の方も対象としており
 ます。DataRobotビギナーの方も是非ご参加ください。\n\n
 タイムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n17:45〜\n受
 付開始\n\n\n18:00〜18:55\nWebinar開始　AIサクセスマネージ
 ャー　平田 泰一　データサイエンティスト　菅原 崇\n
 \n\n18:55〜19:00\nアンケートご記入\n\n\n\n※ 当日予告なく
 時間配分・内容が変更になる可能性がございます。\n
 登壇者\n平田 泰一\nDataRobot ではAIサクセスマネージャ
 ーとして、主に金融業界のお客様を支援。あわせて、
 審査における意思決定を自動化する Decision Intelligence 
 の開発も行っている。前職は外資系コンサルティング
 ファームにて業務改革支援や大規模 SI プロジェクトに
 従事。\n菅原 崇\nDataRobotのデータサイエンティストと
 して、金融業界のお客様のAI 活用/推進をご支援。与信
 モデルの開発、SIerでの常駐や、大手ECサイトのビッグ
 データを金融ビジネスに活用する多国籍チームの責任
 者を経て、現職。これまで、モデリングや運用やその
 ノウハウの提供まで、幅広い業務に従事。\n参加対象\n
 金融業界におけるモデル・リスク管理関係者の方\n参
 加費\n無料\nハッシュタグ\n#DataRobot\n注意事項\n\n欠席
 される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理
 をお願い致します。\n無断キャンセルや欠席が続く場
 合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がご
 ざいます。\n競合他社様等のお申し込みは、参加をお
 断りさせていただく場合がございます。予めご了承く
 ださい。\n
LOCATION:オンライン（Zoom視聴リンクはウェビナー前日ま
 でにお送りします）
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