BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonを用いてWEBスクレイピング基礎講座〜株 価データを取得しよう X-WR-CALNAME:Pythonを用いてWEBスクレイピング基礎講座〜株 価データを取得しよう X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:848030@techplay.jp SUMMARY:Pythonを用いてWEBスクレイピング基礎講座〜株価デ ータを取得しよう DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20220303T120000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20220303T130000 DTSTAMP:20260404T203158Z CREATED:20220209T023739Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/84803 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナー概 要\nWEBスクレイピングとは、WEBサイトからデータを自 動的に取得し、必要な情報の抽出・加工などを行うこ とです。例えば、様々な投資に必要な株の情報を集め たい時に、定期的にスクレイピングすることで、株価 データはもちろん、XBRLデータや株式分割、自株買いな どの文字化けしやすいデータも収集できます。\nデー タを得るためには有料のサービスも存在していますが 、取得したいデータの形式や範囲、分析方法などがサ ービスによっては制限されている場合もあります。そ のため、より自由度高く、効率的にデータを収集する ために、Pythonを用いてスクレイピングすることがオス スメです。Pythonを使うことで、データ取得だけでなく 、取得した情報をExcelなどの他ツールに整理し、利用 できるようにすることも可能です。\n今回のセミナー では、【Pythonを用いてWEBスクレイピング基礎講座〜株 価データを取得しよう】ということで、WEBスクレイピ ングそのものの概要説明から、webスクレイピングの活 用事例の紹介、WEBスクレイピングを行う際の注意点ま でクイックに解説いたします。また、セミナーの後半 では、実際にPythonを使用し、WEBスクレイピングのデモ を行います。デモではPythonのライブラリ（Requests、Beaut ifulSoup、Scrapy等）を使用し、コードの入力からデータ の出力まで解説します。スクレイピングによって皆様 が自分のニーズに応じて様々なデータ取得を効率よく 、自動化して行えるようになるでしょう。\nスクレイ ピングに興味はあるが中々最初の一歩が踏み出せない という方の後押しとなるようなセミナーとなっており ます。是非お気軽にご参加ください。\n【目次】\n1.ス クレイピングとは\n\nスクレイピングの仕組み\nスクレ イピングの活用事例\nスクレイピングを実装するには\n \n2.Pythonでスクレイピングを実装する前の準備\n\nPython そのものの準備について\n実際にやる前に注意すべき ポイント（スクレイピング違法性問題）\n\n3.データをW eb上で収集する4ステップ\n\n自分の目的を整理\nスクレ イピングの対象とするサイトの選定\nライブラリのイ ンポート・実装\nCSVファイルにデータを書き出し\n\n4. まとめ\nタイムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n12: 00\n開場\n\n\n12:15〜12:20\n開演のご挨拶弊社のご紹介、講 師のご紹介\n\n\n12:20〜12:55\nPythonを用いてWEBスクレイピ ング基礎講座〜株価データを取得しよう（データビズ ラボ株式会社 アシスタント 李天寓）\n\n\n12:55〜13:00ご ろ予定\nデータビズラボからのお知らせ\n\n\n\n※ 当日 予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がござい ます。\n登壇者\nデータビズラボ株式会社アシスタント 　李　天寓\n（登壇者 略歴）\n米国フォーダム大学国 際金融修士卒業後、慶應義塾大学経済学研究科で実証 産業組織論を専攻する。\nWeb上の膨大なデータから有 用な情報を抽出、分析する研究を専門に行う。中でもE Cサイトにおける消費者の行動分析に関心があり、現在 「Amazonにおけるフェイクレビューをどのように見分け るか」をテーマに博士論文を鋭意執筆中。\n現在、デ ータビズラボ株式会社にてアシスタントとして活躍中 。\n\n\n参加対象\n\nスクレイピングを知りたい方\nWEB上 からデータを収集したい方\nこれからのデータ分析や 機械学習に取り組む一歩としてデータ取得の方法を身 につけたいと思っている方\nPythonによる仕事自動化し たい方\n\n参加費\n無料\n注意事項\n\n欠席される場合は 、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致し ます。\n無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降 の参加をお断りさせていただく場合がございます。\n 参加者様に対するセミナー資料の後日配布はおこなっ ておりません。\n\nその他\n私たちは、「人がデータを 見て理解する」ことをミッションとした、データ分析 ・視覚化（ビジュアライゼーション）関するコンサル ティングファームです。表面的な実装にとどまらず、 戦略設計からお客様と伴走し、圧倒的なクオリティを 追求しています。\n▼当社サイトはこちらから　　https ://data-viz-lab.com/\nただいま当社のコンサルティング事例 をこちらでご紹介しております。ぜひご参考にされて ください。\n▼当社コンサルティング事例のご紹介　 　https://data-viz-lab.com/case\n当社では「会社概要」資料は もちろん、そのほか「データ視覚化/ダッシュボードデ ザインを成功させる95のチェックリスト」「Tableau Certif ied Associate」合格へ向けたオリジナル問題集」などお得 な資料を公開しています。どれも無料でダウンロード できますので、ご活用ください。\n▼各種資料のダウ ンロードはこちらから（無料）　　https://data-viz-lab.com/ useful-resource\nまた、当社ではオウンドメディアを実施 しており、BIツール、データ分析、DXなどをテーマに質 の高いコンテンツを発信中です。ぜひこちらからご覧 ください。\n▼お役立ち情報満載の当社オウンドメデ ィアはこちら　　https://data-viz-lab.com/post-lists LOCATION:オンライン（ご登録いただいたメールアドレスに zoomのURLを後日お送りします） URL:https://techplay.jp/event/848030?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR