BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【AI体験ウェビナー】予測分析実演！ AIを使っ
 た需要予測に触れてみよう！
X-WR-CALNAME:【AI体験ウェビナー】予測分析実演！ AIを使っ
 た需要予測に触れてみよう！
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:848302@techplay.jp
SUMMARY:【AI体験ウェビナー】予測分析実演！ AIを使った
 需要予測に触れてみよう！
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20220218T140000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20220218T143000
DTSTAMP:20260410T110938Z
CREATED:20220210T150834Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/84830
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【予測分析
 実演セミナー】AIを使った需要予測に触れてみよう！\n
 概要\nAIツールの分析を見てみたい方！需要予測ツール
 を検討している方！AIで需要予測ってどれくらいでき
 るの？と疑問のお持ちの方！ぜひ、本セミナーにご参
 加ください。\nコニカミノルタジャパンのAIseeは、ビジ
 ネスに直結する「答え」を導く、小売業界向けAIデー
 タ予測プラットフォームです。お客様のデータ活用を
 促進し、売上拡大及び業務効率を高めていただくこと
 を目的としており、お手持ちのデータを投入いただく
 ことで、自動的にAIを用いた予測を行います。「予測
 モデル」をお客様自身で選択できるため、データ分析
 や予測モデルなどを設定する専門スキルが不要となり
 、クラウド型サービスなので、すぐにご活用いただけ
 るという点も特徴となっております。  \n本セミナー
 では、AIseeの機能の一つである「販売予測」に焦点を
 当て、どのような操作でどのようなデータが見れるの
 かをお伝えいたします。皆様からの質問に答えながら
 進めていきますので、ご自由に質問へ投稿してくださ
 い。\nタイムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n13:50
 ～\n受付開始\n\n\n14:00～14:05\nオープニング\n\n\n14：05～1
 4：30\n予測分析体験セミナー\n\n\n\n※ 当日予告なく時
 間配分・内容が変更になる可能性がございます。\n登
 壇者\n\n松浦稔\nコニカミノルタジャパン株式会社マー
 ケティングサービス事業部カスタマーサクセス推進部
 長\nシステムエンジニア、ウェブマーケティング企業
 のコンサルティングセールスを経験した後、コニカミ
 ノルタジャパンに入社。\n営業部門を経て、カスタマ
 ーサクセス部門の立ち上げを実施。\n日々、顧客、営
 業、エンジニアと接しながら 顧客ロイヤリティの向上
 を図っており、AIsee（AIデータ予測プラットフォーム）
 における カスタマーサクセスチームとして導入前後の
 支援も行う。\n\n\n\n花田菜理（モデレーター）\nコニカ
 ミノルタジャパン株式会社マーケティングサービス事
 業部プラットフォームビジネス推進統括部 営業推進部
 \n2018年にコニカミノルタジャパン株式会社に入社し、
 デジタルマーケティング・プロモーション領域を専門
 とする、プリセールス・ディレクター・アカウント営
 業を担当。2021年よりAIsee事業に参画し、セールス・マ
 ーケティングに従事。\n\nこんな方におすすめです\n\n
 販売(店舗)データをお持ちで需要予測をしてみたい方\n
 AIの技術に触れてみたい方\n過去にAI予測を試してみた
 が、操作や設定が利用できなかった方\n\n参加費\n無料\
 nハッシュタグ\n#techplayjp\n注意事項\n\n※講演者ならび
 に講演テーマ、講演時間は変更となる可能性がござい
 ます。\n本セミナーはウェビナーです。ご覧になる機
 器のスペック、ネットワーク速度等によって遅延/停止
 が発生する場合がございます。予めご了承ください。\
 n
LOCATION:オンライン
URL:https://techplay.jp/event/848302?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR