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X-WR-CALDESC:「見る・測る・分析する」×デジタル技術 日
 立ハイテクの仕掛けるデジタルソリューションとは？
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 立ハイテクの仕掛けるデジタルソリューションとは？
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SUMMARY:「見る・測る・分析する」×デジタル技術 日立ハ
 イテクの仕掛けるデジタルソリューションとは？
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/84929
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n日立
 ハイテクは「計測・分析・解析」をコア技術として、
 半導体製造装置や医療用検査システム、分析機器など
 を開発するハイテクノロジー領域においてビジネスを
 展開しています。今回は日立ハイテクが、コア技術を
 活用してどのようにデジタルソリューションを推進し
 ていくのか、その戦略と実例について詳しく紹介しま
 す。\n\n■こんな方におすすめ■・コンサル/SI/メーカ
 ー/ソフトウェア領域で技術者をやっており　1.より高
 度なハイテク領域に興味がある方　2.ソフトウェアだ
 けではなく、ハードに近い領域での開発に興味がある
 方\n・データ可視化・測定・分析の分野に興味がある
 方\n※配信URLは、申込者に対し本ページ上にて当日ま
 でに表示されます。\nタイムスケジュール\n\n\n\n時間\n
 内容\n\n\n19:00〜19:05\nオープニング\n\n\n19:05～19:15\n\n日
 立グループの社会イノベーションと日立ハイテクの「
 見る･測る･分析する」技術による貢献\n専務執行役
 員　Lumada事業推進室長　三浦 英俊\n現在の世の中は、
 将来が見通しにくいVUCA(*1)の世界といわれています。
 都市化の問題や、高齢化による人口構造の変化、気候
 変動や資源不足など、私たちの毎日の生活に関わると
 ころにも様々な変化の波が押し寄せています。\nこの
 ため、SDGsやSociety 5.0で提起されているような社会課題
 を解決すべく、知恵と技術を結集したイノベーション
 が世界中で求められています。\n本プレゼンでは、こ
 れに向けた日立グループのコミットメントと、実現し
 ようとしている価値をご説明します。\nまた、日立ハ
 イテクは「ハイテクプロセスをシンプルに」を企業ビ
 ジョンに掲げ、最先端分野のお客様の飛躍と成長をお
 手伝いすることをミッションとしています。弊社のコ
 ア技術である「見る・測る・分析する」とデジタル技
 術、グローバルなエコシステム(*2)を掛け合わせて、お
 客様への価値提供・社会課題解決を実現する事業の方
 針を俯瞰します。\n(*1)VUCAは、以下の4つの単語の頭文
 字を取った言葉です。V＝Volatility ( 変動性 )U＝Uncertainty
  ( 不確実性 )C＝Complexity ( 複雑性 )A＝Ambiguity ( 曖昧性 )\
 n(*2)エコシステムは、複数の企業やステークホルダー
 、モノが有機的に結びつき、循環しながら広く共存共
 栄していく仕組みです。\n\n\n\n19:15～19:45\n\nLumadaと顧客
 協創のメソドロジー、日立ハイテクのデジタルソリュ
 ーション事業のターゲットの概観\nLumada事業推進室　
 専門部長　高橋 秀幸\n私たち日立ハイテクは、お客様
 との協創を通じたイノベーションと、お客様のデータ
 を活用した価値創出を推進。ビジネスや社会の課題の
 解決に取り組んでいます。\n本プレゼンでは、まず、
 日立ハイテクのコア技術「見る･測る･分析する」と
 、デジタル技術と、エコシステムを応用した、イノベ
 ーションのポテンシャルエリアを、具体例をあげてご
 紹介します。\n続いて、Lumada ( ルマーダ ) (*) によるお
 客様のビジネスの価値創出とデジタルソリューション
 開発のメソドロジーを、私たちの日々の業務に照らし
 てご説明します。\n\n(*)Lumadaは、“Illuminate（照らす・
 解明する・輝かせる）“と“Data（データ）“を組み合
 わせた造語。お客さまのデータに光をあて、輝かせる
 ことで、新たな知見を引き出し、お客さまの経営課題
 の解決や事業の成長に貢献していく、という思いを込
 めています。\n\n\n\n\n19:45～20:00\n\n半導体統合ソリュー
 ション ー装置データを活用した課題解決アプローチー
  \n統合ソリューション企画推進室　部長　大内 義範\n
 現在半導体は、パソコン・スマートフォン・高性能の
 サーバーなどの電子・情報機器や自動車・鉄道・ロボ
 ットといった社会インフラを担う機器のなかに組み込
 まれ、それぞれで心臓部を担う役割を果たしておりま
 す。\nそして半導体が内臓されたあらゆる機器がイン
 ターネットに接続され、生成されたデータが仮想空間
 のなかにBig Dataという形で蓄積されていく、これらをAI
 が解析し、我々が暮らしている現実空間へ最適化され
 た形でフィードバックがなされる。こうしたことが繰
 り返される中 「誰もが快適に、安心して健やかにくら
 せる社会」が実現しており、現代・未来社会のコアエ
 ンジンといってもよい大きな役割をはたしております
 。\nこうした社会で大きな役割を果たす半導体であり
 ますが、その製造現場に目をあてますと、微細化とデ
 バイス構造の変化がすすみ、課題解決するために取り
 扱うデータ量が爆発的に増加しており、大きな課題と
 なってきております。\n本プレゼンでは、「今日の半
 導体業界をとりまく環境」、「変化する市場環境にお
 ける半導体業界の重要課題」、そして、「日立ハイテ
 ク装置データを活用した課題解決アプローチ」につい
 てご紹介します。\n\n\n\n20:00～20:15\n\n半導体の画像計測
 自動化事例紹介（ディープラーニング技術を用いて分
 析する技術・手法）\nデータソリューション開発部　
 陳 軍\n近年のナノテクノロジーの発展により、半導体
 分野、先端材料分野、電子部品分野など様々な分野に
 おいて微細化や精密化が進んでいます。微細化により
 、回路パターンの形状が変形しやすいや電子顕微鏡の
 画像がノイジーになりやすいという特徴があります。\
 nディープラーニングを活用し、変形やノイズを乗り越
 えて様々な変数を捉え、エラーをいかに正確に検知で
 きるかが重要です。 先端技術を取り扱う企業において
 ，画像認識およびディープラーニングについてどのよ
 うな状態であるのかを紹介します。\n\n\n\n20:15～20:25\nQ&
 A\n\n\n20:25〜20:30\nクロージング\n\n\n\n※ 当日予告なく時
 間配分・内容が変更になる可能性がございます。\n登
 壇者\n\n\n\n\n三浦 英俊\n株式会社日立ハイテク専務執行
 役員Lumada事業推進室長\n2001年日立製作所入社。国内鉄
 道事業者向け運行管理システムの営業を担当し、英国
 を拠点に鉄道事業の立上げおよび拡大に従事。その後
 アジア、豪州、北南米を中心にグローバルでの鉄道シ
 ステムの拡販および事業開発を推進。 2020年日立ハイ
 テク取締役 専務執行役員就任。2021年Lumada事業推進室
 長・日立ハイテクソリューションズ代表取締役 取締役
 社長 兼務。\n\n\n\n\n\n高橋 秀幸\n株式会社日立ハイテク
 Lumada事業推進室　専門部長\n\n1987年日立製作所入社。
 海外向けERPソリューション事業の立ち上げと、米国の
 日系製造業企業へのITコンサルティングサービスに従
 事。Boston Universityにて、経営修士号( MBA )取得。その後
 、東南アジアへのITシステムインテグレーションサー
 ビスの拠点設立を推進、マレーシア・インドネシア・
 シンガポール・タイの事業フロントマネージャーとし
 て活動。海外での業務歴は約20年。2019年日立ハイテク
 入社、産業ソリューション事業の企画に従事。2020年、
 Lumada事業推進室のLumada Evangelistに就任。\n\n\n\n\n\n\n大内
  義範\n株式会社日立ハイテクナノテクノロジーソリュ
 ーション事業統括本部カスタマーソリューション本部
 統合ソリューション企画推進室　部長\n1990年に日立製
 作所に入社以来今日まで半導体製造装置の営業マーケ
 ティング業務に従事。 取り扱い製品はプロセス・検査
 ・計測・解析の日立ハイテク半導体製造装置のほぼ全
 製品群、担当した地域は国内・米国・台湾・韓国・中
 国と幅広い地域のフロント業務を経験。2020年よりプ 
 ロセス・検査・計測・解析の各種製品から生成される
 データを活用したデジタルソリューション事業の立ち
 上げおよび推進を牽引中。\n\n\n\n\n\n陳 軍\n株式会社日
 立ハイテクナノテクノロジーソリューション事業統括
 本部評価解析システム製品本部データソリューション
 開発部　担当\n2021年経験者採用にて日立ハイテク入社
 。データサイエンティストとして、深層学習を用いる
 画像処理・認識システムの開発に従事。半導体の微細
 化、製造工程の複雑化や大規模化に伴い、従来の手法
 では回路不良の原因の追求が困難であるため、ディー
 プラーニングなどの機械学習を活用した、計測・解析
 技術の向上、画像認識の高感度化・画質向上、装置の
 稼働率向上、装置間連携による生産性向上等、高付加
 価値ソリューションの開発に取り組んでいる。\n\n\n\n
 参加対象\n\nソフトウェアエンジニア\nPM\nITコンサルタ
 ント\n事業企画\nマーケティング担当者\nデータサイエ
 ンティスト\n\n参加にあたっての注意事項\n\n参加を辞
 退する場合は、詳細ページより申込のキャンセルをお
 願い致します。\n配信映像や音声は各自の通信環境に
 依存します。なるべく通信環境の良い状態で視聴くだ
 さい。\n\n
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