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X-WR-CALDESC:属人性を排し正当性の高いデータ基盤構築に
 向けたISSUEをデータエンジニアと議論しませんか？【
 日本全国の物流情報をリアルタイム処理し最適な運送
 マッチングを目指すMeeTruck 】
X-WR-CALNAME:属人性を排し正当性の高いデータ基盤構築に
 向けたISSUEをデータエンジニアと議論しませんか？【
 日本全国の物流情報をリアルタイム処理し最適な運送
 マッチングを目指すMeeTruck 】
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SUMMARY:属人性を排し正当性の高いデータ基盤構築に向け
 たISSUEをデータエンジニアと議論しませんか？【日本
 全国の物流情報をリアルタイム処理し最適な運送マッ
 チングを目指すMeeTruck 】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/84935
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【MeeTruck社 
 × TECH PLAY ISSUE COMMITTER 企画】\nMeeTruck（ミートラック）
 は、ソフトバンクと NIPPON EXPRESSホールディングス傘下
 の日本通運が共同で設立した、物流業界のDXを推進す
 る運送会社向け業務支援サービス、SaaSプロダクトを開
 発するジョイント・ベンチャー企業です。\nデータ基
 盤構築・運用におけるMeeTruck社の、具体的でリアルなIS
 SUEを、データエンジニア・データサイエンティストの
 お二人を迎え、TECH PLAYがモデレーターとなって大議論
 していきます。オンライン＆限定公開だからこそ話せ
 るリアルで具体的な内部情報もできる限りお話する予
 定です！\nイベント終了後、実際にISSUE解決に向けたプ
 ロジェクトに参加いただくかもしれません！同様の課
 題に挑戦していたり、アドバイスを持っている方、ISSU
 Eに興味のある方など、まずは一緒にお話ししてみませ
 んか？\n※配信URLは、当選者に対し本ページ上にて当
 日までに表示されます。\n参加対象\n\nデータ処理基盤
 の構築にご興味があるかた (もちろん経験がある方も
 大歓迎です！)\n\n同社が抱えるISSUE\n■ 抱えているISSUEM
 eeTruckではサービス開始当初から、プロダクトにユーザ
 ー行動解析のための分析データを埋め込み、自前のデ
 ータウェアハウス基盤に集約・蓄積しています。用途
 に応じて抽出・加工・可視化などをおこなうことによ
 って、データドリブンな意思決定を可能にし、経営判
 断やプロダクト改善に役立てたいと考えています。た
 だし、現状ではまだデータドリブン経営の理想形を実
 現するには壁があります。一例として、現在は【KPI確
 認、営業展開、障害解析/復旧、A/Bテスト、機械学習(TB
 D)】などにおいてデータ利用をしていますが、担当者
 がそれぞれ異なった集計方法でデータを取ってしまっ
 ていることでデータの信頼性に影響がでるなどの問題
 が起こっています。今回のISSUE COMITTERでは社内のシス
 テム構成図などを公開します。具体的な構成図を見て
 頂きながらMeeTruckのデータエンジニアと共に、「正当
 性の高いデータ基盤構築を実現するには？」をテーマ
 にして議論していきます！【ディスカッションする課
 題事例】＊BigQueryのメタデータ管理にどういったサー
 ビスを活用するといいか？＊現在MeeTruckで活用してい
 るAWSからBigQueryに転送する際、　どのような転送方法
 をつかえばデータの正当性が担保できるか？etc.\nISSUE C
 OMMITTERとは？\n\n\nISSUE COMMITTER とは、企業が抱える現場
 の具体的なプロジェクト課題 ( ISSUE ) を、抽選で当選
 したイベントの参加者 ( COMMITTER ) と議論していくクロ
 ーズドのオンラインイベントです。\n\n\n参加者が企業
 のプレゼンテーションを視聴するだけの通常のオンラ
 インイベントとは異なり、企業と参加者が双方向コミ
 ュニケーションをとりながら、ISSUE について議論を深
 めるイベントです。\n\n\nイベント終了後は、企業が良
 いと感じた COMMITTER へスカウトを送り、1on1MTG を実施し
 ます。1on1MTG の中で、お互いの合意が取れれば契約成
 立となり、 COMMITTER は企業のプロジェクトに参加しま
 す。※プロジェクト参加における契約内容は、企業と 
 COMMITTER 間で決定します。   例：正社員、契約社員、業
 務委託契約、アルバイトetc.\n\n\n当日のイベントに参加
 するだけでも、\n　- 明日から使える仕事のTipsが分か
 る　- 副業/採用に繋がる企業との出会いがある　- 双
 方向的なコミュニケーションを通じて技術への理解が
 深まる\nなど、ためになることが沢山ありますので、
 皆さまどうぞお気軽にご参加ください！\n\nMeeTruckにつ
 いて\n「MeeTruck」は、ソフトバンク社の新規事業開発の
 取り組みから生まれたサービスです。\nコロナの影響
 により、EC市場の急拡大に伴い物流業界の需要は高ま
 り続けています。一方、実際の配達の現場では紙など
 のアナログな手法で業務が行われていることが多く、
 人員不足、配車担当者の負担増加といった課題を抱え
 ています。\nこの社会課題を解決するため、適切な配
 車管理を行えるシステムを提供することで、業界の課
 題をデジタル技術で解決するという想いで始まったの
 が「MeeTruck」です。\nタイムスケジュール\n① 当日：  I
 SSUE MTGへの参加\n - ISSUE OWNERの自己紹介 - ISSUEの説明 - Q
 ＆A - ディスカッションタイム\n\n② 後日：  1on1 MTGへの
 参加\nISSUE MTG後にアンケートを回答いただきます。イ
 ベント当日の様子やアンケートの結果を踏まえて、気
 になる COMMITTER には企業から1on1 MTGへのスカウトメール
 をお送りします。1on1 MTGに進んでいただきましたら、
 具体的な課題に対して情報交換やアドバイスなど、よ
 り深い情報交換をしていただきます。COMMITTER と企業そ
 れぞれが合意出来ましたら、実際のプロジェクトに参
 加いただきます。※プロジェクト参加の契約条件等は
 、1on1 MTGの中で相談の上決定します。\nISSUE OWNER\n\n\n\n\n
 \n一ノ木 泰代\nMeeTruck株式会社システム企画部 担当課
 長\n2021年よりソフトバンク株式会社に入社。MeeTruck株
 式会社に配属。今後の自社サービスの拡充に向けて、
 収集したユーザのデータを活用し機械学習を利用する
 ような新規サービスの企画を推進している。前職では
 財務系コンサルティング企業にてデータサイエンティ
 ストとしてアドバイザリー業務を支援。Web・インター
 ネット業界やソーシャルゲーム業界において主にビッ
 クデータを対象としたデータ分析に12年間従事。マー
 ケティング分析、ユーザー行動分析、アクセスログ分
 析、位置情報分析に知見あり。\n\n\n\n\n\n\n小森 光月\nMe
 eTruck株式会社システム開発部\n2019年よりソフトバンク
 株式会社に入社。 コミュニケーションを目的としたも
 のや飲食業界を支援するような多種多様なロボットに
 対し、ソフトウェア・ハードウェア双方の品質保証を
 担当した。2021年よりMeeTruck株式会社に配属。現在まで
 データ分析基盤の設計や運用といったインフラ業務に
 従事している。今後の自社サービスの拡充に向けて、
 収集したユーザのデータを活用し機械学習を利用する
 ような新規サービスの研究開発にも携わる。\n\n\n\n\n\n
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