BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Machine Learning Casual Talks #13 (Online) X-WR-CALNAME:Machine Learning Casual Talks #13 (Online) X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:849538@techplay.jp SUMMARY:Machine Learning Casual Talks #13 (Online) DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20220330T200000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20220330T220000 DTSTAMP:20260413T164114Z CREATED:20220222T063200Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/84953 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nこの会は?\n 機械学習を用いたシステムを実運用している話を中心 に、実践的な機械学習に関して気軽に話せる会を開催 します。\n実際に運用していく上での工夫や、知見を 共有していきましょう！\n今回のテーマは機械学習プ ロジェクトに関する「Human In The Loop」です!!\n今回はオ ンライン開催となり、Youtube Live で中継する形でイベン トを開催します。\nYoutube Live link: https://youtu.be/mPByIMURM8A \nライブ質問は slidoで、また事前の質問は参加時のア ンケートで受け付けております。\nslido link : https://app.s li.do/event/rsSXQJBLg4ppUyhYUxEURW\n想定している参加者層\n現 実世界で機械学習の運用・実用化に取り組んでいる人 たちの、普段持っている悩みや努力したことをカジュ アルに共有する場です。\n参加受付\n今回はYoutube Live でのオンライン開催となるので人数制限はありません が、予めどれくらいの方が興味があるのか、視聴され るのかを把握しておきたいので、参加枠を設けており ます。 また、イベントを忘れないようにカレンダー連 携する場合にも便利です!\nオンライン懇親会参加受付\ ngather での懇親会を計画しております。\nオンライン参 加受付時に懇親会参加の希望のアンケートを同時に取 ります。\n懇親会の参加受付は2022/03/03 10:00に締め切り ます。\nオンライン懇親会参加確定通知は2022/03/04 にア ンケートでご入力頂いたメールアドレスに運営者から 連絡します。\n抽選結果は参加確定となった方のみご 連絡させていただきます。\n注意\n上限が決められた懇 親会ですので、可能な限りキャンセルはされないよう お願いいたします\n合計20人枠での参加を考えています 。最大数を超えた場合は抽選となります。\n懇親会参 加者確定後、参加者にspatialchat のリンクをアンケート で入力頂いた連絡先に主催者から共有させていただき ます。\n2022/03/03 更新\n13回目の参加アンケートにてオ ンライン懇親会参加に「はい」と入力していますが、 連絡用のメールアドレスを入力されていない方が多数 おり、こちらで連絡します。\nオンライン懇親会への 案内ですが、はいと答えられたがメールアドレスが入 力された方に個別に連絡を取ることが難しい状態です 。\nオンライン懇親会自体初めての取り組みですので 、不慣れな点があり申し訳ありません。\nそのためオ ンライン懇親会の参加するための連絡方法として、オ ンライン懇親会自体当初想定したよりも遥かに少ない 申し込み人数でしたので希望者は全員参加できると見 込み、イベント参加者全員が閲覧可能なconnpass の参加 者への情報欄にオンライン懇親会のリンクを共有する ことにしました。\n注意) アンケートで入力されたメー ルアドレスでのオンライン懇親会のへの参加情報共有 は今回は行いません。\nhttps://mlct.connpass.com/event/239953/ のページ内の\n参加者への情報欄にオンライン懇親会( 今回は無料枠で25人が参加できるgather を使います)のリ ンクを張ってありますので時間になったらご参加くだ さい。\n当日再度Youtube live での配信中にオンライン懇 親会について案内させていただきます。\nタイムテー ブル\n\n\n\n時間\nスケジュール内容\n\n\n\n\n19:55-20:00\nYout ube Live放映開始 https://youtu.be/mPByIMURM8A\n\n\n20:00-20:05\n司 会 @hurutoriya\n\n\n20:05-20:30\n発表: 石原祥太郎 「Editors-in-t he-loop なニュース記事要約システムの提案」\n\n\n20:30-20 :35\n質疑応答\n\n\n20:35-21:00\n発表: 鈴木健史 @tkc79 「Auto LabellingとActive Learningでアノテーション作業の効率が爆 上がりした話」\n\n\n21:00-21:05\n質疑応答\n\n\n21:05-21:30\n 発表: 杉山 阿聖 (@K_Ryuichirou) 「NeurIPS Data-Centric AI Worksh op から見る Data-Centric アプローチの現在と未来」\n\n\n21 :30-21:35\n質疑応答\n\n\n21:35-\n懇親会 gather.town\n\n\n\n登壇 者\n登壇者名: 石原祥太郎\n\n登壇テーマ: 「Editors-in-the- loop なニュース記事要約システムの提案」\n登壇者プロ フィール: 株式会社日本経済新聞社で機械学習や自然 言語処理技術を活用したサービス開発・業務支援に従 事しています。論文・書籍などの執筆にも精力的に取 り組んでおり、2021年には「The 5th IEEE Workshop on Human-in-th e-Loop Methods and Future of Work in BigData」に論文が採択され ました。\n\n登壇者名: 鈴木健史 @tkc79\n\n登壇テーマ: 「Auto LabellingとActive Learningでアノテーション作業の効 率が爆上がりした話」\n登壇者プロフィール:\n早稲田 大学大学院創造理工研究科修了。在学中、機械学習の アルゴリズムの研究。ワークスアプリケーションズに て、会計SaaS立ち上げや複数のAIプロジェクトを経験後 。 その後、AI開発におけるアノテーションの課題を解 決したい思いからFastLabelを創業。 FastLabelでは、アノテ ーションプラットフォームを開発・提供している。\n\n 登壇者名: 杉山 阿聖 (@K_Ryuichirou)\n\n登壇テーマ: 「NeurIP S Data-Centric AI Workshop から見る Data-Centric アプローチの 現在と未来」\n登壇者プロフィール: Citadel AI で Software Engineer として自社サービス開発や MLOps の啓蒙活動に従 事。「見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組 み 機械学習図鑑」の共著者のひとり。\n\nイベントの 参加にあたっての注意事項\nオンライン開催での試み となるので、不手際があったりするかもしれませんが 、ご理解・ご了承よろしくおねがいします。\nアンチ ハラスメントポリシー\nハラスメントとは、性差、性 同一性と表現、性的指向、障害、外見や身体的特徴、 人種、宗教、公共な場での性的な画像や類する表現、 脅迫、ストーカ、望まない写真撮影や録音・録画、不 適切な接触、およびそれらに関連した不快な言動が含 まれます。\n\nMLCTでは全ての参加者がナレッジ共有に 集中できるよう、これらのハラスメント行為を許容し ません。\nMLCT会場内だけでなく、MLCTの内容や状況につ いてブログやSNSなどで公開、コメントなどいただく際 にも、これらハラスメント行為がないようご留意くだ さい。\n万が一、ハラスメント行為を見聞きした参加 者は、お手数ですがMLCTの窓口を行っている所（@hurutori ya）までTwitter DMなどでご一報ください。\n LOCATION:オンライン オンライン URL:https://techplay.jp/event/849538?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR