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X-WR-CALDESC:教師データ改善によるAI精度向上事例/自動ア
 ノテーションデモつき【高品質な教師データを提供す
 る「FastLabel」】
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 ノテーションデモつき【高品質な教師データを提供す
 る「FastLabel」】
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SUMMARY:教師データ改善によるAI精度向上事例/自動アノテ
 ーションデモつき【高品質な教師データを提供する「F
 astLabel」】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/85045
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n教師データ
 改善によるAI精度向上事例/自動アノテーションデモつ
 き【高品質な教師データを提供する「FastLabel」】\n概
 要\nAIは2030年までに約13兆ドルにおよぶ追加の世界経済
 活動をもたらす可能性があると予測されていますが、A
 Iプロジェクトの約80%は教師データの整備とラベリング
 に費やされているのが実状です。AIによる判断の精度
 を上げていくためには、データおよびモデルを継続的
 に改善し品質を高めていくことが必要です。\n本セミ
 ナーは、AIの教師データの作成および改善プラットフ
 ォームを提供するFastLabel株式会社が、AI研究の一環と
 して、教師データのルールの明確化やアノテーション
 の精緻化によりどれだけAI精度に影響をするかといっ
 た調査結果について、これまで建設、製造、医療など
 といった産業領域のアノテーションデータを提供する
 にあたって取り組んできた事例も交えながら、ご紹介
 をいたします。\n※また、3月3日にプレスリリースをい
 たしました、自社開発のアノテーションプラットフォ
 ームのモデル学習機能および自動アノテーションのデ
 モンストレーションも実施いたします。\n■ご利用企
 業様\nタイムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n16:20
 〜\n受付開始\n\n\n16:30〜16:50\nアノテーションデータ改
 善によるAI精度向上研究及び事例のご紹介Fastlabel株式
 会社　Co-Founder/取締役　鈴木健史\n\n\n16:50〜17:10\n自動
 アノテーションデモンストレーション＆活用事例ご紹
 介FastLabel株式会社　Co-Founder/取締役　鈴木健史\n\n\n17:10
 〜17:30\n質疑応答アンケート回答\n\n\n\n※ 当日予告なく
 時間配分・内容が変更になる可能性がございます。\n
 登壇者\n鈴木　健史\nFastLabel株式会社　Co-Founder/取締役\
 n早稲田大学大学院創造理工研究科修了。 大手ERP ベン
 ダーで、 会計 SaaS 立ち上げや複数の AI プロジェクト
 を経験後、 法人向けフードデリバリー企業を共同創業
 後、 独立し株式会社FastLabelを創業。 現状のAIプロジェ
 クトにおける失敗原因はデータ起因が主なものだと考
 え、 データセントリックなAI開発を推進している\n\n\n
 参加対象\n\nAI事業責任者の方\n自社で効率的にAI開発を
 進めていきたい方\n自社でAI開発に取り組んでいるが、
 精度に課題を持っている方\n教師データ作成の品質や
 コストに課題感を持っている方\n\nFastLabel株式会社につ
 いて\nAIに必要な教師データの作成から、分析、改善、
 自動化を実現するアノテーションプラットフォームを
 展開しております。AI開発・導入をされている企業様
 向けにご提供しており、アノテーション自動化ツール
 や教師データ作成代行、品質管理支援、運用後のチュ
 ーニングまでも一気通貫でサポートしております。弊
 社HP：　https://fastlabel.ai\n参加費\n無料\n\n開催方法\n\nオ
 ンライン（Zoom）での開催を予定しています。\nお申し
 込み後、イベント参加のURLをご案内いたします。\n\n\n
 注意事項\n\n本セミナーは先着制となります。定員に達
 しましたら予告なく申し込みを締め切らせていただき
 ますのでご了承ください。\n欠席される場合は、お手
 数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。\
 n無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加を
 お断りさせていただく場合がございます。\n\n\n本セミ
 ナーのお問い合わせ先\nFastLabel株式会社（担当　中島
 ）メール：info@fastlabel.ai
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