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X-WR-CALDESC:【オンライン開催】『Pythonによる異常検知』
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SUMMARY:【オンライン開催】『Pythonによる異常検知』読書
 会#2
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/85191
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n次回は、1.3.
 4-2章から、1章の最後までを取り上げます。\n開催趣旨\
 n本勉強会では、異常検知手法について理解を深めるこ
 とを目的とし、下記の本を一章ずつ取り上げていく予
 定です。事前に予習し、コードを一通り動かしてから
 参加されることをオススメします。参加者同士の質問
 ・意見交換やディスカッションをメインに進めていく
 予定です。  \n『Pythonによる異常検知』（\n曽我部 東馬
  著、曽我部 完 監修\, 2021/02\, オーム社）    \n※ 書籍
 はご自身で入手のうえ、ご参加ください。  \n参加対象
 者\n\n異常検知手法の理解・Pythonによる実装力を高め、
 業務や研究に活用した社会人・学生・研究者の方  \nPyt
 honの基礎的な文法やJupter Notebook、Google Colaboratoryの基本
 的な使い方を習得されている方\n\n参加方法\nお申込者
 に、zoomの招待リンクをお送りさせていただきます。\n
 勉強会の進め方\n\nその日に取り扱う章を前もって各自
 ご自身で読み進めておいてください。  \n勉強会では、
 皆で書籍の内容を確認しながら、必要に応じてGoogle Col
 aboratory等で実際にコードを動かしていきます。  \nポイ
 ントごとに立ち止まって疑問点をぶつけ合い、意見交
 換し、理解を深めていければと思います。  \n\n※ 一人
 が資料準備してきて一方的にレクチャーする形式では
 なく、参加者同士インタラクティブにディスカッショ
 ンしながら進めていきます。\n書籍の紹介文（https://www
 .ohmsha.co.jp/book/9784274225413/）\n本書では、機械学習によ
 る異常検知のしくみを、誤差関数に着目して解説しま
 す。読者が新しい異常検知システムを自ら構築できる
 ようになることを最終目標とし、機械学習アルゴリズ
 ムの基本から解説していきます。\n機械学習について
 誤差関数を中心に理解を深めることによって「外れ値
 とはなにか」「閾値はどのように設定すればよいか」
 といった異常検知における基本が自然と理解できます
 。そういった基礎から入りつつ、時系列データを分析
 する際の手法と注意点（第3章）や、深層学習を用いた
 応用例（第4章）といった内容まで踏み込み、最終的に
 は自ら異常検知システムを構築できるよう導きます。 
  \n機械学習の各アルゴリズムの説明や例題などには、P
 ythonのコードが付いています。 \n自分でプログラムを
 実行しながら学べる入門書です。  \n参加者同士の質問
 ・情報交換\nScribble Osaka Lab（SOL）のSlackワークスペース
 で、参加者同士の質問・情報共有用チャンネルを設け
 ております。参加ご希望の方は、申込みフォームで招
 待メール送り先のEmailアドレスをお教えください。\nそ
 の他\nソレイユデータ道場については、公式HPやFacebook
 ページをご参照ください。\n公式HP：https://soleildatadojo.c
 om/  \nFacebookページ：https://www.facebook.com/soleildatadojo/
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