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SUMMARY:第18回 MLOps 勉強会(Online)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/85228
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nイベント概
 要\n\n第18回MLOpsコミュニティイベントです！\n第18回の
 勉強会はコネヒト株式会社 柏木 正隆(asteriam) 様、ヤフ
 ー株式会社 黒松 信行(kuromt_)様による発表になります
 。\n\nMLOpsコミュニティでは次回以降の発表者を募集し
 ております。発表したい方はこちらより奮ってご応募
 ください！\n発表申し込みフォーム\nハッシュタグ：#ml
 opsコミュニティ\n発表内容\nMLOpsに関する事例を集めたM
 LOps Practicesを公開した話\n各社が実務で取り組んでいる
 MLOpsに関する事例やMLOpsの各領域で使用されている技術
 トピックを整理したMLOps Practicesというサイトを公開し
 ました．\n今回の発表では，これらを公開しようと思
 った背景や理由などを紹介しつつ，後半で現在私達の
 チームでMLOpsに関して取り組んでいる内容も少し紹介
 します．\n講演者のプロフィール\n柏木 正隆(asteriam) 様
 　/ コネヒト株式会社 機械学習エンジニア\n大手通信
 事業者，AIベンチャーを経てコネヒト株式会社に入社
 ．\n前職では主に製造業向けに異常検知のソリューシ
 ョンを提供している会社にて，自社プロダクトのML機
 能の開発やPoCなどのデータ分析プロジェクトを多数経
 験した後．現在はMLを使ったサービスグロースのため
 に，レコメンドエンジンの開発やMLOpsの推進を担当．\n
 \nTwitter: https://twitter.com/asteriam_fp\nPodcast: https://anchor.fm/do
 uble-m2\nMLOps Practices: https://masatakashiwagi.github.io/mlops-practic
 es/\n\n継続的なモデルモニタリングを実現するKubernetes O
 perator\n所属するチームではKubernetes Operatorを使ってモデ
 ルモニタリングを簡単に実現するためのマネージドサ
 ービスを開発しました。\n開発にあたって整理したモ
 デルモニタリングの要件と実際に開発したシステムに
 ついてお話します。\n講演者のプロフィール\n黒松 信
 行(kuromt_) 様 / ヤフー株式会社 プラットフォームエン
 ジニア\n前職を含め2016年からKubernetesを使った機械学習
 基盤の開発と運用を担当。\nMLOpsの実現と普及のために
 、機械学習を使ったシステム開発のトイルを減らすこ
 とに関心があります。\n\nTwitter： https://twitter.com/kuromt_\
 n採用ページ：https://about.yahoo.co.jp/hr/job-info/role/1323/\n\n
 会場\nオンライン開催 (URLは別途ご案内)\nタイムテーブ
 ル\n\n\n\n時間\n内容\nスピーカー\n\n\n\n\n18:00 ~ 18:10\nはじ
 めに\nMLOps勉強会事務局\n\n\n18:10 ~ 18:30\nMLOpsに関する事
 例を集めたMLOps Practicesを公開した話\n柏木 正隆(asteriam)
 \n\n\n18:35 ~ 18:35\n交流会（ご歓談）\n\n\n\n18:35 ~ 19:05\n「
 継続的なモデルモニタリングを実現するKubernetes Operator
 」\n黒松 信行(kuromt_)\n\n\n19:05 ~   19:15\nQA\n\n\n\n19:15 ~\n交
 流会\n\n\n\n
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