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X-WR-CALDESC:【AI・機械学習・深層学習編/全国参加可】現
 役エンジニア講師！Pythonオンラインセミナー
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 役エンジニア講師！Pythonオンラインセミナー
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SUMMARY:【AI・機械学習・深層学習編/全国参加可】現役エ
 ンジニア講師！Pythonオンラインセミナー
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/85292
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【AI・機械
 学習・深層学習編/全国参加可】現役エンジニア講師！
 Pythonオンラインセミナー\n概要\n※本セミナーはZoomに
 てオンライン開催いたします。事前にZoomの設定確認を
 お願いいたします。※視聴URLは前日までにTECH PLAYより
 配信いたします。必ずTECH PLAYのドメインが受信できる
 か事前にご確認ください。近年、AI/IoT/ビッグデータな
 ど政府が掲げる「第4次産業革命」領域において世界各
 国が技術革新を進めています。しかし、日本の人材リ
 ソースの面においては大きな課題を抱えており、大き
 く市場拡大が予想されるデータ活用人材は、2030年には
 約59万人不足することが予想されています。そこで、
 これからPythonエンジニアを目指す方向けにPythonを活用
 したAI/機械学習・深層学習について、ウェビナー形式
 で開催します。市場価値の高いPythonエンジニアへのキ
 ャリアを目指したい方、ぜひ本セミナーへご参加くだ
 さいませ。※実際にサンプルコードを見せながら未経
 験の方でも分かりやすくご説明いたします。※アンケ
 ートにご協力いただいた方は、自己研鑽頂けるよう後
 日資料をデータにてお送りさせていただきます。\nタ
 イムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n10:30〜\n受付
 開始\n\n\n10:45〜10:50\nオープニング\n\n\n10:50〜12:00\nPython
 オンラインセミナー(AI・機械学習・深層学習編)■前半
 【AI・機械学習・深層学習について】　●機械学習・
 深層学習とは？　●画像認識と物体検出　●画像認識
 モデルのデモ　●物体検出モデルのデモ　●人工知能
 の歴史/ロードマップ/活用分野　●ニューラルネット
 ワークとは　●学習の仕組み/学習と推論　●機械学習
 と深層学習の違い■後半【さあ、やってみよう】※座
 学のみのご説明となります。　●何が必要？どこから
 始める？　●機械学習を始めるには　●深層学習を始
 めるには　●なぜPythonを使うのか？　●Pythonライブラ
 リの種類　●Pythonを学ぶには　●まとめ■QAタイム■
 会社紹介※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる
 可能性がございます。\n\n\n\n登壇者\n近藤 洋　(こんど
 う ひろし)　氏\n・大手自動車部品メーカーにてLSI開発
 （Wireless LAN、BlueTooth、etc）FPGA開発・コンサルティング
 ・独立後は、組込みディープラーニング講座開発・講
 師、物体検出NNの実装＠ラズベリーパイ\n参加対象\n■
 セミナー当日までに、当社マイページにご登録頂ける
 方(既に登録済みの方は新規登録不要です)　・マイペ
 ージとは・・・お仕事・技術セミナー紹介プラットフ
 ォームになります。(費用はかかりません)　　https://www
 .pasonatech.co.jp/staff/user/request.html※定員を超えたご応募
 となりましたら誠に恐れ入りますが、抽選とさせてい
 ただきます。※同業他社様のご参加はご遠慮いただけ
 ますよう、お願い申し上げます。\n事前準備\n・ご本人
 PC・インターネット環境の確認・本セミナーはZoomにて
 配信いたします。事前にZoomのダウンロードなどのご準
 備をお願いいたします。※Zoomの接続テストサイト（ h
 ttps://zoom.us/test ）にて、事前にご確認いただけると安
 心です。\n参加費\n無料\n注意事項\n※ 参加を辞退する
 場合は、詳細ページより申込のキャンセルをお願い致
 します。※ 無断キャンセル・欠席が続く場合、次回以
 降の参加をお断りさせていただく場合がございますの
 でご了承ください。\n運営\nIT/インターネット分野およ
 びエンジニアリング分野における派遣・紹介・アウト
 ソーシング・クラウドソーシング事業https://www.pasonatech
 .co.jp/about/ご意見・お問い合わせは『seminar02@pasona.tech』
 までお願いします。
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