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 条件最適化に用いられるベイズ最適化の基礎
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SUMMARY:マテリアルズ・インフォマティクスの手法：条件
 最適化に用いられるベイズ最適化の基礎
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/85358
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n開催概要と
 背景\n近年、少子高齢化、働き手の不足の影響を受け
 、従来の経験と勘による研究開発から、データを活用
 して、より効率的に、また人が発見出来なかった素材
 を研究開発していくことが目指されています。また、
 デジタルトランスフォーメーション(DX)をどのように研
 究開発に適応するか？という観点からも、データと統
 計・データサイエンスを活用した素材の研究開発であ
 る、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)が注目され
 ています。\n一方で、MIを始めるにあたって、どのよう
 な手法ではじめればよいのか？そもそもどのような手
 法があり、進めようとしているテーマに対してはどの
 手法が適切なのか？など、MIのアプローチ検討へ大き
 なハードルを感じられている方々が多く見受けられま
 す。\n本セミナーでは、MI専業企業として多くの企業の
 MI導入をご支援してきた立場から、素材組成・プロセ
 ス条件の最適化に用いられる手法であるベイズ最適化
 の基礎をお伝えしつつ、導入における課題や、弊社で
 提供している条件最適化に特化したMIのSaaSである「miHu
 b」についてお話させていただきます。\n講演内容\n・
 ベイズ最適化の概要・ベイズ最適化の活用事例・ miHub 
 のご紹介※内容は変更となる場合が御座います。予め
 ご了承願います。\nタイムスケジュール\n\n\n\n内容\n所
 要時間\n\n\n\n\n1.はじめに\n5分\n\n\n2.講演\n35分\n\n\n3.質
 疑応答\n20分\n\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変
 更になる可能性がございます。\n登壇者\n西本 達志(に
 しもと たつし)\nMI-6株式会社/データサイエンティスト\
 n東京工業大学 生命理工学研究科修了。大学院ではバ
 イオインフォマティクスの研究に従事。Microsoft ジャパ
 ンを経て、2019年より現職。 現職ではデータサイエン
 ティストとしてmiHub、Hands On 事業に携わる。\n\n対象者\
 n\n「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」に関
 わる方（研究者、解析者、マネジメント層の方など）\
 n「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」に関心
 がある・初心者の方歓迎！\nMI-6のサービスに興味のあ
 る方\n\n参加費\n無料\nハッシュタグ\n#マテリアルズ・
 インフォマティクス #chemtech #材料開発\n注意事項\n\n同
 業他社様の参加は基本お断りをしております。\nリク
 ルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加
 はお断りしております。\n欠席される場合は、お手数
 ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。\n
 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加を
 お断りさせていただく場合がございます。\n
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 zoomのURLを後日お送りします）
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