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SUMMARY:【Yoii 輪読会】 Machine Learning #2
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/85502
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nイベント概
 要\nMachine Learning学習のためのイベントです。\n会ごと
 に書籍、または論文を取り上げて発表者主体で読み進
 めていきます。初学者向け、上級者向けなども開催回
 によって異なりますので自分の興味のある回にご参加
 ください。\n前回のイベントの続きですが、今回から
 初参加の方も大歓迎です！\nご自身で発表したいテー
 マがある方や、次回以降で発表者になっていただける
 方は主催者にご連絡ください。\n扱う書籍\nゼロから作
 るDeep Learning\n――Pythonで学ぶディープラーニングの理
 論と実装\nhttps://www.oreilly.co.jp/books/9784873117584/\n本書で
 学べること・学べないこと\n学べること\n\nPythonの基礎\
 n最低限の外部ライブラリを使用した、ゼロからのディ
 ープラーニングの構築\n誤差逆伝播法や畳み込み演算\n
 \nなど\n学べないこと\n\n最新の研究に関する詳しい解
 説や紹介\nCaffe\, TensorFlow\, Chainerなどのディープラーニ
 ングフレームワークの使い方\n認識精度を高めるため
 のチューニングに関する詳しい説明\n自然言語処理や
 音声認識の例\n\n範囲\n\n第1回 (4月7日) 発表：大森\n\n第
 1章〜第3章 3.5\n\n第2回(4月21日)　発表：齋藤\n\n第3章続
 き・第4章〜第5章 進むところまで\n\n第3回\n\n第6章〜第
 8章 予定\n参加対象者\n\nこれから機械学習の勉強を始
 める方\nプログラミングの経験あり\nPythonの基本構文は
 独習済み\n微分と行列も予習済み\n\n輪読会の進め方\n
 時間配分としては、解説45分、実装45分の予定です。\n\
 n\n\n時間\nコンテンツ\n\n\n\n\n18:55 ~ 19:00\nzoomログイン\n\n
 \n19:00 ~ 19:10\n輪読会の進行説明・アイスブレイク\n\n\n19
 :10 ~ 20:50\n輪読会\n\n\n20:50 ~ 21:00\n次回開催日とテーマの
 お知らせ\n\n\n\n発表者\n斎藤健三郎 Kenzaburo Saito\n電気通
 信大学4年\ngithub: https://github.com/SaitoKenzaburo\n主催\n株式
 会社Yoii\nYoiiは、起業家に新しい資金調達の選択肢を提
 供するFintech企業です。\n出資(株式)や融資(借入)といっ
 た従来の資金調達手段とは違う資金調達手法を利用す
 ることにより、株式保有率の希薄化を抑えたり、保証
 人/担保無しに資金調達することができるために、企業
 は資本政策の幅を拡げることができます。\n私たちは
 、「資産の流動性を上げ、挑戦する起業家・企業の成
 長を後押しする」をミッションにこの未開拓の市場を
 切り拓いていきます。\nhttps://www.yoii.jp/\n連絡先：contact
 @yoii.jp\n注意\n本イベントでは、主催者よりイベントの
 様子を写真・動画等で撮影させていただく場合がござ
 います。撮影された写真・動画などは、Twitter等のSNSへ
 配信する可能性がございますので予めご了承ください
 。\nイベント中に迷惑行為を行為を発見した場合はご
 退場いただく場合があります。\n開催場所\nzoom開催で
 す。URLは参加者の皆様に別途ご連絡させていただきま
 す。
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