BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:AI運用成功事例から学ぶ教師データ作成ノウハ ウをご紹介 ーカメラを活用した危険察知のAIサービス 開発企業と語る！ー X-WR-CALNAME:AI運用成功事例から学ぶ教師データ作成ノウハ ウをご紹介 ーカメラを活用した危険察知のAIサービス 開発企業と語る！ー X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:855159@techplay.jp SUMMARY:AI運用成功事例から学ぶ教師データ作成ノウハウ をご紹介 ーカメラを活用した危険察知のAIサービス開 発企業と語る！ー DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20220427T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20220427T203000 DTSTAMP:20260425T010731Z CREATED:20220412T093828Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/85515 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nAI運用成功 事例から学ぶ教師データ作成ノウハウをご紹介\nーカ メラを活用した危険察知のAIサービス開発企業と語る ！ー\n概要\nAIプロジェクトの約80%は教師データの整備 とラベリングに費やされているのが実状です。AIによ る判断の精度を上げていくためには、データおよびモ デルを継続的に改善し品質を高めていくことが必要で す。\n本セミナーは、高品質な教師データを効率的に 作成/改善するAIデータプラットフォームを提供するFast Label株式会社が、スポーツジムのAI監視（自動危険検知 ）システム「GYM DX」を開発、提供する株式会社Opt Fit様 と共に、実運用まで見据えた精度の高いAIを開発する ために必要な教師データ作成、運用のノウハウについ て語り合うセミナーです。\n\n発表内容\n①データセン トリックなAI開発及びデータ作成ノウハウについてデ ータセントリックなAI開発の開発手法とは実際にどの ような手法なのか、および具体的な取り組み事例につ いてご紹介いたします。また、Opt Fit様がAIを活用した 自動危険検知システムを開発するにあたって、ジム内 のカメラ映像からどのように教師データを作成してい るのか、その作成ルールや、AI精度向上のための取り 組みについてお伺いいたします。\n②データセントリ ックなAI開発の実運用についてAIの精度を高く維持し続 けるためには、高品質な教師データを作成、改善し続 けられる仕組みが必要です。今回のセミナーでは、テ クノロジー面、体制面　の2つのアプローチ手法をご紹 介いたします。テクノロジー面においては、自動アノ テーションやアクティブラーニングの活用方法につい てご紹介いたします。体制面については、Opt Fit様の具 体的な取り組みを伺いながら、非エンジニアでも高品 質なアノテーションを維持管理できる仕組み作りにつ いてお話いたします。\nタイムスケジュール\n\n\n\n時間 \n内容\n\n\n\n\n19:20〜\n受付開始\n\n\n19:30〜19:35\n自己紹介 \n\n\n19:35〜19:55\nデータセントリックなAI開発及びデー タ作成ノウハウについて\n\n\n19:55〜20:15\nデータセント リックなAI開発の実運用について\n\n\n20:15〜20:30\n質疑 応答アンケート回答\n\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・ 内容が変更になる可能性がございます。\n登壇者\n鈴木 　健史\nFastLabel株式会社　Co-Founder/取締役Twitterプロフ ィール\n早稲田大学大学院創造理工研究科修了。 大手E RP ベンダーで、 会計 SaaS 立ち上げや複数の AI プロジ ェクトを経験後、 法人向けフードデリバリー企業を共 同創業後、 独立し株式会社FastLabelを創業。 現状のAIプ ロジェクトにおける失敗原因はデータ起因が主なもの だと考え、 データセントリックなAI開発を推進してい る。\n\n\n荒川　準也\n株式会社Opt Fit　COO\n株式会社Opt F it　ホームページ\n東京理科大学理工学部経営工学科卒 業後、大手メーカー系IT企業にてAI開発を経験後、AI受 託企業を創業。異常検知AIや材料開発支援AIなど様々な 受託開発を行う。その後、フィットネス業界のDX推進 行うサービスGYMDXを開発するOptFitを創業し、開発・展 開を推進する。\n\n\n参加対象\n\nAIの開発担当者の方\nAI 事業責任者の方\n自社で効率的にAI開発を進めていきた い方\n自社でAI開発に取り組んでいるが、精度に課題を 持っている方\n教師データ作成の品質やコストに課題 感を持っている方\n\nFastLabel株式会社について\nAIに必 要な教師データの作成から、分析、改善、自動化を実 現するアノテーションプラットフォームを展開してお ります。AI開発・導入をされている企業様向けにご提 供しており、アノテーション自動化ツールや教師デー タ作成代行、品質管理支援、運用後のチューニングま でも一気通貫でサポートしております。弊社HP：　https ://fastlabel.ai\n参加費\n無料\n開催方法\n\nオンライン（Zoo m）での開催を予定しています。\nお申し込み後、イベ ント参加のURLをご案内いたします。\n\n注意事項\n\n本 セミナーは先着制となります。定員に達しましたら予 告なく申し込みを締め切らせていただきますのでご了 承ください。\n欠席される場合は、お手数ですが速や かにキャンセル処理をお願い致します。\n無断キャン セルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせ ていただく場合がございます。\n\n\n本セミナーのお問 い合わせ先\nFastLabel株式会社（担当　中島）メール：in fo@fastlabel.ai LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/855159?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR