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SUMMARY:『異常検知と大規模時系列の処理』webセミナー
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/85686
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n『異常検知
 と大規模時系列の処理』\nデータサイエンティスト協
 会では、分析・データサイエンスの実務に携わる方を
 対象に、スキルアップとコミュニケーションの場の創
 出を目的として、セミナーを行っています。今回は以
 下の講演を開催いたします。\n概要\n近年のIoT機器の普
 及により、大量のデータが集まってきます。しかし、I
 oTセンサーデータの癖の強さに苦しんだり、大規模時
 系列データのやりくりに悩むことが往々にしてありま
 す。本セミナーでは、異常検知と大規模時系列処理に
 関するテクニックに関してご紹介いたします。\n講演
 １「IoTデータの異常検知技術と適用時の留意点」講演
 者：東日本旅客鉄道株式会社　堀 恵治氏IoTデータを活
 用した異常検知は、様々な産業界において高いニーズ
 があり、その実現が期待されています。しかしながら
 、IoTデータの分析には、注意すべきポイントが幾つか
 あり、それらを考慮した分析手法の選択が必要となり
 ます。本講演では、一般的な異常検知とIoTデータの異
 常検知を比較し、IoTデータの異常検知における留意点
 を解説します。\n講演２「異常検知の前提となる大規
 模時系列IoTデータを扱うポイント～太陽光発電異常検
 知アルゴリズムを例として～」講演者：国立研究開発
 法人産業技術総合研究所　本田 智則氏IoTセンシングデ
 ータの蓄積により、社会の様々な側面でIoTビッグデー
 タが蓄積されつつあります。時系列データの解析では
 その連続性や変化に着目した解析が必要になるという
 点に通常のビッグデータ解析とは異なった観点からの
 分析が必要になります。本講演では家庭用の発電実績
 時系列データから太陽光発電システムの異常検知を行
 うアルゴリズムを例として、大規模時系列データを取
 り扱う際のポイントをご紹介します。\n講演者\n東日本
 旅客鉄道株式会社　JR東日本研究開発センター　テク
 ニカルセンター　車両グループ研究員　堀 恵治氏\n2010
 年に大学院を修了後、鉄鋼メーカでの勤務を経て、2014
 年に東日本旅客鉄道株式会社に入社。入社後は山手線
 のE235系車両を中心として、車両データの分析や分析チ
 ームの立上げを経験。2018年より現職にて、様々な鉄道
 車両に対する分析手法や分析基盤等に関する研究開発
 業務に従事\n国立研究開発法人産業技術総合研究所ゼ
 ロエミッション国際共同研究センター主任研究員　本
 田 智則氏\n2005年3月－東京大学工学系研究科博士課程
 修了　博士(工学)2005年4月－独立行政法人　産業技術総
 合研究所入所2020年4月－現在　　　　　　国立研究開
 発法人産業技術総合研究所　　　　　　ゼロエミッシ
 ョン国際共同研究センター主任研究員家庭部門のエネ
 ルギー消費削減に向けた、電力ビッグデータ解析に従
 事。\nタイムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n18:00
 〜18:05\nデータサイエンティスト協会 挨拶\n\n\n18:05〜18:
 35\n『IoTデータの異常検知技術と適用時の留意点』東日
 本旅客鉄道株式会社　堀 恵治氏\n\n\n18:35〜19:05\n『異常
 検知の前提となる大規模時系列IoTデータを扱うポイン
 ト～太陽光発電異常検知アルゴリズムを例として～』
 国立研究開発法人産業技術総合研究所　本田 智則氏\n\
 n\n19:05〜19:25\n質疑応答\n\n\n19:25〜19:30\nデータサイエン
 ティスト協会 挨拶\n\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内
 容が変更になる可能性がございます。\n参加対象\n\n本
 セミナーに興味がある方どなたでもご参加いただけま
 す\n\n参加費\n無料※ データサイエンティスト協会の一
 般（個人）会員ではない方は、参加時に会員登録（無
 料）をお願いしております。\n参加方法\n(2022/05/26 19:00
 更新)接続先URLを更新しました。ログイン後「ページを
 表示」ボタンが表示されますので、そちらをクリック
 しzoomへ移動願います。※zoomウェビナーにて配信予定\n
 注意事項\n\n通信等の不具合により、やむを得ず配信方
 法の変更や急きょ配信を中止する場合があります。\n
 配信途中で接続が切れた際は、techplayよりメールにて
 お知らせいたしますのでご確認ください。\n現時点で
 アーカイブ・講演資料の公開予定はありません。\n
LOCATION:zoomウェビナーでの配信
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