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SUMMARY:【無料:オンライン】データサイエンス超入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/85714
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※TECHPLAYで
 の募集は締め切りました。　弊社Webサイトにも募集枠
 がございますので、ご確認ください。　https://wakara.co.j
 p/course/68944\n概要\nデータサイエンスとは何か？\nデー
 タで溢れる現代社会において、「データサイエンス」
 が広く活用されています。データサイエンスで問題解
 決をしたい、業務に活かしたいなど、要望はたくさん
 あるものの、書籍で学ぶには難しく、その中身があま
 り理解されていないかと思っています。\n近年では大
 量のデータが簡単に集められるようになり、社内にお
 いても使われていないデータが多々ある状態になって
 きています。しかし、データサイエンスに長けた人材
 がなかなか育たずに、うまく実践的に活用できていな
 い現実が待っています。\n本セミナーでは、データサ
 イエンスの概要や全体像をつかみ、統計学・機械学習
 の違いを理解し、ビジネスでどのように活かされてい
 るかを学びます。代表的な手法である「記述統計とそ
 の応用」、「確率をとらえるための考え方」、「推定
 と統計的仮説検定について」、「多変量解析」、「機
 械学習」などについて、データを元に実際にお見せし
 ながら体感的にイメージできるよう説明していきます
 。※かんたんな入門的な内容となります。（数式を用
 いず、Excelベースで学べる範囲を行います。）\n初心者
 の方やはじめて学ぶ方、データサイエンスがどのよう
 なものか知りたい方など、無料で受講できますのでお
 待ちしております。※高度なデータ分析・解析を学び
 たい方は、無料の個別相談をご活用ください。\n本セ
 ミナーは別日にも開催しております。スケジュールが
 合わない場合は弊社Webページ（こちら）から他日程を
 ご確認ください。\nセミナー内容\n・データサイエンス
 とは何か・データを扱う手順と流れ・記述統計とその
 応用・確率をとらえるための考え方・推定と検定につ
 いて・多変量解析とは・機械学習とその概要・データ
 サイエンスの勉強ステップと学習方法\n講師\n綱島　佑
 介（つなしま　ゆうすけ）\n大学卒業後、金融・製造
 ・医療・建設・ITなど幅広い業務経験を持つ。財務知
 識をベースとして幅広い業界のデータを集計・可視化
 して把握していることに強みを持ち、データ集計をど
 のように行い、経営につなげ業務改善や雇用計画、売
 上アップなどに活用するかを現在も実施中。\n簡単に
 活用できるデータから経営に活かす手法や、データ分
 析に必要なデータ収集をどのように設計するか等、現
 場の統計導入の業務に強みを持つ。\n受講対象\n・デー
 タサイエンスとは何かを簡潔に知りたい方・これから
 データサイエンスを勉強したい方・統計学や機械学習
 に興味がある方・統計を難しいと思っている方・社内
 のデータを活用したい方・データに対する感覚を身に
 着けたい方・仕事で活かせるスキルを身に着けたい方\
 n必要事項\nzoomを用いてセミナーを行いますので、ブラ
 ウザが利用できるPCやタブレットなどの環境をご用意
 ください。\nご参加にあたって（必ずご確認ください
 ）\n■開催当日は、以下の手順でご入場いただけます
 。\n\nメニューよりマイページの「参加申込イベント」
 を選択\n本セミナーの「詳細ページへ」を選択\nセミナ
 ー詳細ページの「オンライン配信情報」にある【配信
 ページを表示】ボタンを押すとzoomの会場ページに繋が
 ります。\n\n■開場は開催の約15分前となります。それ
 以前のご入場はお控え下さい。■開催当日の電話対応
 はできかねます。お問合せはメール、もしくはお問合
 せフォームよりお願い致します。■iPad等タブレットの
 使用は一部機能が制限される場合がございます。パソ
 コン端末でのご参加を推奨いたします。\n参加費\n~~3\,0
 0~~~~0~~円　→　期間限定 無料\n注意事項\n\n欠席される
 場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願
 い致します。\n無断キャンセルや欠席が続く場合、次
 回以降の参加をお断りさせていただく場合がございま
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