BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:（宇部情報システム） 未経験の設備トラブル を、早期に検知する ～異常データが不要な、AIによる 異常予兆検知～ X-WR-CALNAME:（宇部情報システム） 未経験の設備トラブル を、早期に検知する ～異常データが不要な、AIによる 異常予兆検知～ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:859004@techplay.jp SUMMARY:（宇部情報システム） 未経験の設備トラブルを、 早期に検知する ～異常データが不要な、AIによる異常 予兆検知～ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20220607T140000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20220607T145500 DTSTAMP:20260406T025002Z CREATED:20220517T140027Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/85900 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n本セミナー は終了いたしました。\n\nお申込・ご参加ありがとうご ざいました。\nセミナーに関する資料は、セミナー開 催報告ページで公開しています。\n【7月7日公開予定】 \n\n\n\n当お申込ページは 宇部情報システム 経由の方向 けの お申込みページです。\n\n一般の方はこちらから お申し込みください。\n\n本セミナーはWebセミナーです \n\nツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご 連絡いたします。\n\nなお、「osslabo.com」「majisemi.com」 からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの 設定をご確認下さい。\n\nAIによる異常予兆の検知に「 関心のある企業」は63.6%\n\n2019年にプラントメンテナン ス協会が実施した調査によると、\n\nAIによる異常予兆 の検知に「関心がある」と回答した企業は63.6%にも上 ります。\n\n引用：https://www.jipm.or.jp/company/report/images/202 004.pdf\n\n実際に、設備の保全をAI化すると、\n\n・膨大 なデータを自動で集計できる\n\n・保全に関する熟練の 技術が不要になる\n\n・熟練者の技術が形式知化でき、 属人化を防げる\n\n・メンテナンスの期間を最適化でき る（状態基準保全化）\n\n・製造ラインの緊急停止を避 けられる\n\nなど、数多くのメリットがあります。\n\nAI による異常予兆検知構築への様々な障壁\n\nしかし、AI による異常予兆検知構築にあたり、「異常データがな い」、「ビッグデータが蓄積されていない」、\n\n「構 築手順が分からない」など様々な障壁があるのではな いでしょうか？\n\nまた、構築後も、「誤検知が多い」 、「現場で使われない」といった問題が発生しがちで す。\n\n様々な製造現場にジャストフィットしたAIによ る異常予兆検知\n\n今回ご紹介する「異常予兆検知シス テム構築サービス」は、様々な製造現場、お客様のニ ーズにジャストフィットする\n\nAIシステム構築のため 、事前分析から活用サポートまで一気通貫でサービス 展開いたします。\n\n「異常データがなくても」、「ビ ッグデータが蓄積されていなくても」構築可能で、\n\n 過去に経験したことがないトラブルでも検知できます 。\n\n今回のセミナーでは、\n\nAI異常予兆検知システム の構築のキーポイントとして、\n\n・データの準備・前 処理\n\n・アルゴリズムの選定\n\n・アラートの鳴らし 方\n\nなどをお伝えします。\n\nAIを用いた異常検知を構 築しようとしたけれど、具体的にどうやって導入した らいいの？と迷われている方に特におすすめです。\n\n プログラム\n\n13:45～14:00　受付\n\n14:00～14:05　オープニ ング（マジセミ）\n\n14:05～14:45　未経験の設備トラブ ルを、早期に検知する\n\n14:45～14:55　質疑応答\n\n主催\ n\n株式会社宇部情報システム（プライバシー・ポリシ ー）\n\n協力\n\n株式会社オープンソース活用研究所（ プライバシー・ポリシー）\n\nマジセミ株式会社（プラ イバシー・ポリシー）\n\n当日会場アクセスに関するお 問合せ\n\nzoom@osslabo.com\n\nセミナー事務局\n\nマジセミ株 式会社（プライバシー・ポリシー）\n\n\n※以下の方に ついて、当社判断によりご参加をご遠慮頂く場合がご ざいます。予めご了承下さい。\n\n・講演企業の競合と なる商品・サービスを提供している企業、同業の企業 、及びそのグループ企業・関連企業の方\n・個人や個 人事業主の方\n・海外から参加される方\n・日本に活動 拠点が無い企業の方\n・その他、弊社及び講演企業が 不適切と判断した企業・個人の方\n\n※申込が多数の場 合、弊社抽選にてご参加をご遠慮頂く場合がございま すので、予めご了承ください。\n\n※本コミュニティに てご提示いただいた情報、及び、申込時にご記載頂い た内容は、マジセミ株式会社にて収集し、マジセミ株 式会社／オープンソース活用研究所、及び、主催・共 催・協賛・協力・講演の各企業へ提供します。共催・ 協賛・協力・講演の各企業へは、主催企業を通して提 供する場合があります。またプライバシーポリシーに 定めがある場合は主催・共催・協賛・協力・講演の委 託先にマジセミ株式会社から直接提供する場合があり ます。ご記入頂いた個人情報は、マジセミ株式会社／ 株式会社オープンソース活用研究所及び主催・共催・ 協賛・協力・講演企業の各プライバシーポリシーに従 って厳重に管理し、各社のサービス、製品、セミナー 、イベントなどのご案内に使用させて頂き、また各社 のメルマガに登録させていただきます。ご記入頂いた 個人情報は、法で定める場合や各社のプラバシーポリ シーに特別な記載がある場合を除きご本人の同意を得 ることなく第三者へ提供いたしません。利用目的遂行 のため個人情報の取扱いを外部に委託する場合は、委 託した個人情報の安全管理が図られるように、委託を する各社が定めた基準を満たす委託先を選定し、委託 先に対して必要かつ適切な監督を行います。 お客様の 個人情報に関する開示等は、お申し出頂いた方がご本 人（代理人）であることを確認した上で、各社におい て合理的な期間および範囲で対応いたします。開示等 の手続き、個人情報の取扱いに関するお問い合わせは 下記のお問い合わせ窓口へご連絡下さい。\n\n〔お問合 せ先　及び　個人情報保護管理者〕　マジセミ株式会 社 個人情報保護管理者　連絡先：03-6721-8548 LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/859004?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR