BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:ML Study #5「物理空間を扱う機械学習技術」 X-WR-CALNAME:ML Study #5「物理空間を扱う機械学習技術」 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:860542@techplay.jp SUMMARY:ML Study #5「物理空間を扱う機械学習技術」 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20220614T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20220614T213000 DTSTAMP:20260408T053341Z CREATED:20220530T063424Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/86054 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n📝 開催概 要\n── 機械学習の「つぎの一歩が見つかる、気づき と学びの場」ML Study シリーズ。\nForkwell はこれまで「 つくり手と、未来を拓く。」というビジョンのもと、 第一線を走るエンジニアから統合的な学びを得る勉強 会を継続開催してまいりました。インフラ、フロント エンド、データ分析基盤と実施していく中で、「機械 学習」という切り口を考えてみると、以下のようにキ ーワードは豊富に出てくるものの、それ故に関連分野 が広く、各論での勉強会が多く、シリーズを通した統 合的な学びの機会はまだ少ないように思われました。\ nKeyword: 機械学習（Machine Learning）\, 深層学習（Deep Learni ng）\, 自然言語処理（NLP）\, 音声認識（ASR）\, 画像認 識\, 情報検索\, レコメンデーション\, 異常検知・予測\ , 顧客分析\, 最適化\, データマイニング\, アルゴリズ ム\, 分類\, 回帰\, クラスタリング\, 次元削減\, データ 収集\, データ集約\, モデリング\, ML Ops\, Kaggle\, etc…\n\n \nそこで、Forkwell は gepuro氏と協力し、技術領域各論に 限定しない幅広い視点での統合的な学びから、機械学 習に今後取り組んでいく上でどこか参考になる、新た な視点に気づける機会として ML Study を設けました。\n 第1回〜第6回にかけて多種多様な切り口で、第一線を 走るエキスパートの皆さまのお話を伺っていく中で、 「機械学習」「データサイエンス」の奥深さや世界の 広さを共に探索していける総合的な勉強会にできれば 幸いです。\n🗓️ ML Study シリーズ全体スケジュール\n\ n\n\n回\n日程\nテーマ\n発表者\n\n\n\n\n第1回\n1月25日（火 ）\n「機械学習と起業」\nGunosy 共同創業者 関 喜史氏Mat rixFlow 創業者 田本 芳文氏\n\n\n第2回\n3月1日（火）\n「ML Opsのこれまでとこれから」\nAWS Japan 久保隆宏氏\n\n\n第3 回\n4月4日（月）\n「機械学習コンペ」\nNVIDIA / Data Scient ist 小野寺 和樹 氏日本経済新聞社 石原 祥太郎氏\n\n\n 第4回\n5月10日（火）\n「自然言語処理スタートアップ に学ぶ実践事例」\nUbie ML Engineer 奥田 裕樹 / やぐ氏ス トックマーク株式会社\, Research Manager 近江 崇宏\n\n\n第5 回\n6月14日（火）\n「物理空間を扱う機械学習技術」\nG oogle Cloud Developer Advocate 佐藤 一憲氏株式会社ABEJA taguro 氏/ pao氏\n\n\n第6回\n7月中旬-7月下旬\n「（仮）ディープ ラーニングで実現する技術」\nCADDi AI Lab Tech Lead ばんく し / 河合 俊典氏\n\n\n\n🧑‍💻 こんなエンジニアにお すすめ\n\n機械学習エンジニア、データサイエンティス トとしてスキルアップする上で取っ掛かりを見つけた い方\n実務で機械学習を活用しているが、機械学習に 関する技術領域の全体感を理解したい方\n普段自分が 扱っている領域以外についての知見を広げたい方\n\n 🎤 登壇者情報\n🗣️ 講演「Googleを支えるベクトル近 傍検索技術とVertex Matching Engine」\n\nベクトル近傍検索 は、Google検索をはじめ、Google画像検索、YouTubeの動画の 推薦、Google Playストア等で幅広く利用されている「Googl eを支える技術」です。この大規模かつ低遅延の検索バ ックエンドを利用するVertex Matching Engineについて紹介し 、情報検索やリコメン、分類等々、さまざまな用途へ の適用について解説します。\n\n 　佐藤 一憲 氏（@kazun ori_279）グーグル合同会社 Google Cloud デベロッパーアド ボケイトGoogle Cloudのデベロッパーアドボケイトとして 、機械学習やAI系プロダクトの開発者支援を担当。Googl e Cloud Next、Google I/O、NVIDIA GTC等の主要イベントでスピ ーカーを務め、Google Cloud公式ブログに多数の記事を寄 稿。またGoogle Cloud開発者コミュニティを10年以上にわ たり支援している。\n🗣️ 講演「ABEJAにおける物理空 間 x ML適用事例 (店舗解析+α)」\n\n株式会社ABEJAは、AIを はじめとするテクノロジーを活用し、ゆたかな世界の 実現にチャレンジするベンチャー企業です。ABEJAでは 、様々なIoTデバイスやAI/ML技術を利活用する事により 、様々な業界のDXに挑戦しています。その中で、今ま でデータ化の難しかったリアル世界の空間・人の行動 分析を機械学習の力データ化する事により、小売流通 業のDXを進めています。本セッションでは、小売流通 業のDXをテーマをメインに社内の取り組みについてご 紹介させていただきます。\n\n 　 taguro 氏（@xecus）\n株 式会社ABEJA プラットフォームグループ　マネージャー\ n産業技術高専卒業後、首都大学東京に編入学。高専在 学中は、超小型人工衛星の開発、医療機器に関する研 究に携わる。理化学研究所では、放射線飛跡観測に関 する実験システム構築及び中性子イメージングの画像 処理研究、大学では量子効果デバイスに関する研究に 従事。2015年ABEJAに入社、小売流通業向け店舗解析サー ビスABEJA Insight for Retailのサービス基盤の設計開発に従 事。現在はABEJA Platformの開発・運用チーム及び技術広 報のリーディングを行う。\n 　pao 氏（@pppaaaooo）\n株式 会社ABEJA データサイエンスグループ　マネージャー\n 趣味で麻雀AIを作ったことをきっかけに機械学習の道 に入る。前職では画像認識を用いたアプリの開発や機 械学習を用いたユーザプロファイリングに従事。2020年 5月にABEJA入社。データサイエンティストとして多くの プロジェクトに携わった後、2021年12月より同マネージ ャー。業務の他にもデータサイエンスコンペに積極的 に参加。KaggleMaster/atmaCup3回優勝。\nスポンサーLTセッシ ョン\n\n\nご希望の方は、スポンサーガイドをご確認の 上、お申し込みください。\n\n\n司会進行 / モデレータ ー\n 　gepuro / 早川 敦士 氏（@gepuro）\n株式会社DATAFLUCT P dM兼テックリード\n2010年よりデータサイエンスに取り 組み、2015年に新卒でリクルートコミュニケーションズ に入社。その後、株式会社FORCAS(現 ユーザベース)にて 、アルゴリズムやデータ基盤の開発を担当するリーダ ーを務める。US事業ではテックリードとして携わった 。2022年1月にDATAFLUCTに入社し今に至る。PdM兼テックリ ードとして勤務。技術評論社よりデータサイエンティ スト養成読本\, オライリーより機械学習のための特徴 量エンジニアリング ――その原理とPythonによる実践な どを執筆。\n⌛ タイムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n 発表者\n\n\n\n\n19:30\nオープニング\n主催：Forkwell 赤川 朗司会：gepuro氏\n\n\n19:40\n講演（30分）「Googleを支える ベクトル近傍検索技術とVertex Matching Engine」\nDeveloper Adv ocate\, Google Cloud佐藤 一憲氏\n\n\n20:10\nスポンサーLT（5分 ）\nForkwell\n\n\n20:15\n講演（30分）「ABEJAにおける物理空 間 x ML適用事例 (店舗解析+α)」\n株式会社ABEJAプラット フォームグループ　マネージャー taguro 氏データサイ エンスグループ　マネージャー pao 氏\n\n\n20:45\n休憩（5 分）\n\n\n\n20:50\n視聴者Q&A / アフタートーク\nモデレー ター：gepuro氏パネリスト：佐藤 一憲氏taguro氏 / pao氏\n\ n\n21:25\nクロージング\n\n\n\n21:30\n完全終了\n\n\n\n\n※プ ログラムは変更となる可能性があります。随時こちら で更新いたします。\n📺 参加方法\n今回のオンライン 勉強会は YouTube Live を使用してライブ配信いたします 。当日 19:30〜 配信がスタートしますので、下記のリン クよりチャンネル登録の上、ライブ配信予定枠のリマ インダー設定をお願いします:man-bowing: \n🎥Forkwell 公式 IT エンジニアのキャリアと学び\n\n\nまたライブ配信終 了後、アーカイブ動画の公開を予定しております。当 日の開催時間にライブ参加できない方も、connpass 参加 申込みの上、ご視聴くださいませ。\n🤝 主催・協力\n 主催：Forkwell（株式会社grooves）\n\n\n\n\n「つくり手と、 未来を拓く。」というビジョンの元、「自分を知り、 成長する」きっかけを提供する無料ポートフォリオサ ービスをはじめ、ITエンジニアに特化した求人・転職 支援サービス、役立つ情報や場の提供などを通じて、I Tエンジニアのキャリアに新しい選択肢を提示すること で、人生の可能性を拡げるお手伝いをしています。http s://bit.ly/3Mw6TVs\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n ⚠️注意事項\n\n当イベン トの内容およびスケジュールは、予告なく変更となる 場合があります。予めご了承ください。\nForkwell の宣 伝をさせていただく時間がございます。予めご了承く ださい。\nエンジニアの方を対象としたイベントのた め、非エンジニアの方のご参加、ならびに同業に属す る方の当イベント内でのリクルーティング活動につき ましてご遠慮いただいております。\nイベントの風景 を、Forkwell メディア上の記事（イベントレポート）に 掲載することがございます。掲載を希望されない方は 、当日イベントページ問い合わせフォームより、掲載 希望されない旨をお伝えください。\nブログやSNS等で 当イベントに関する発信を行う際は、公序良俗に反す る内容のないよう、ご協力をお願いします。\n当イベ ントはオンライン開催のため、双方の通信状況により 音声や映像に乱れがある場合がございます。\n配信ト ラブル時のアナウンスはTwitterよりイベントハッシュタ グをつけて行います。\n\nまた、ご参加者の方々が最大 限楽しんで頂けるよう、運営サイドで参加にふさわし くないと判断させて頂いた方については、イベント中 であろうとご退席をお願いすることがございます。\n\n 保険、宗教、ネットワークビジネスの勧誘が目的と見 られる方\nその他運営サイドで参加が不適切だと判断 した方\n\n誠に恐れ入りますが、あらかじめご了承くだ さいませ。\n LOCATION:YouTube Live オンライン URL:https://techplay.jp/event/860542?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR