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 う！ Section3 【Live!人工知能 #95】
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SUMMARY:グラフニューラルネットワーク（GNN）を学ぼう！ 
 Section3 【Live!人工知能 #95】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/86208
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n「グラフニ
 ューラルネットワーク（GNN）を学ぼう！」は、グラフ
 ニューラルネットワーク（Graph Neural Network、GNN）につ
 いて学ぶ講座です。\nGNNは、ノード（節点）とエッジ
 （線）から構成されるデータ構造「グラフ」に深層学
 習を取り入れたニューラルネットワークです。\nレコ
 メンデーション、人間関係の分析、交通や物流の予測
 、化合物の物性推定など、様々な分野でこれまでに応
 用されています。\n本講座では、Google Colaboratory環境で
 、PyTorch Geometricというライブラリを使いGNNを実装しま
 す。\n最初にPyTorchの使い方、PyTorch Geometricの基礎を学
 んだ上で、シンプルなGNNを実装します。\nさらに、畳
 み込みを使うGraph Convolutional Networks、Attentionが導入され
 たGraph Attention Networksなどの発展形も扱います。\nGNNを
 学び、様々なタスクに柔軟に対応できるようになりま
 しょう。  \n講義で使う教材はこちら。\nhttps://github.com/
 yukinaga/gnn  \n講座の内容は以下を予定しています。\nSect
 ion1. GNNの概要（6/20）: https://liveai.connpass.com/event/251093/\n
 Section2. GNNの基礎（7/6）: https://liveai.connpass.com/event/251096
 /\nSection3. シンプルなGNN（7/11）: https://liveai.connpass.com/ev
 ent/251097/\nSection4. Graph Convolutional Networks（7/18）: https://li
 veai.connpass.com/event/251098/ \nSection5. Graph Attention Networks（8/
 1）: https://liveai.connpass.com/event/251953/\n講座の内容は、予
 告なく変更されることもあるのでご注意ください。  \n
 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は
 最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブ
 ックを予め配布します。\nPythonの開発環境にはGoogle Cola
 boratoryをメインで使用します。  \n【自由研究室 AIRS-Lab
 】\n「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニ
 ティです。\nhttps://www.airs-lab.jp/  \n【News! AIRS-Lab】\nAIの
 話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コ
 ンテンツをメールで配信します。\nhttps://www.airs-lab.jp/ne
 wsletter  \n【Live!人工知能】\n毎週月曜日21時に開催。人
 工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。\nYou
 Tube Liveを利用して配信されます。\n以下のチャンネル
 で過去のライブ動画の一部を見ることができます。\nht
 tps://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q  \n講師: 我妻
 幸長（@yuky_az）\n「ヒトとAIの共生」がミッションの会
 社、SAI-Lab株式会社（  https://sai-lab.co.jp  ）の代表取締
 役。AI関連の教育と研究開発に従事。\n東北大学大学院
 理学研究科修了。理学博士（物理学）。\n法政大学デ
 ザイン工学部兼任講師。\nWeb上のコミュニティ「自由
 研究室 AIRS-Lab」を主宰。\n興味の対象は、人工知能（AI
 ）、脳科学、シンギュラリティなど。\nオンライン教
 育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講
 師。\n複数の有名企業でAI技術を指導。\n著書に、「は
 じめてのディープラーニング」「はじめてのディープ
 ラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かし
 て学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科
 学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あた
 らしい人工知能技術の教科書」（翔泳社）。共著に「N
 o.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ
 開発の授業」（技術評論社）。
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