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SUMMARY:【オンライン】Pythonデータ分析勉強会＃33
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/86216
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※ 今回は特
 別ゲスト(shinmura0さん)と先着で最大5名の発表者とさせ
 ていただきます。 \n※ ディスカッションしたいテーマ
 がある方は参加枠、\n　単にディスカッションに参加
 してみたい方は聴講枠でお申込みください(無料、入退
 室自由)。\n※ 無断欠席された方 は今後参加をお断り
 する場合があります。  \n概要\nデータ分析の勉強会で
 す。\n「情報交換会」で悩みや雑談をしながら、デー
 タ分析の知見を皆で共有する\n勉強会です。データ分
 析に関する「気楽な雑談」とお考えください。\n言語
 はPythonがメインですが、他の言語でも大丈夫です。\n
 データ分析手法は機械学習、統計学、品質工学など、
 どんな手法でも結構です。\n日時・場所\n時　間：2022
 年6月26日（日）　13：30-16：00\n場　所：Google meet（オン
 ライン）\n参加費：無料\nタイムスケジュール\n\n\n\n時
 間\n内容\n\n\n\n\n13：30～14：00\nBird CLEF 6th solution (shinmura0
 さん)（0.5時間）\n\n\n14：00～16：00\n情報交換会（2時間
 ）\n\n\n\n情報交換会（＝雑談）\nデータ分析に関する情
 報交換会を開催します。  \n「ディープラーニングをや
 って楽しかった」など、簡単な内容でも結構ですし、\
 n以下のような内容でもOKです。\n\n本などで勉強してみ
 た感想\n講演会や勉強会に参加した感想\n皆に紹介した
 いデータ分析に関するニュース\n今取り組んでいるデ
 ータ分析の概要\n分析手法に関する相談　など\n\n初め
 て参加される方は 簡単な自己紹介 だけで結構です。\n
 今回ははじめの1時間枠\n持ち時間は一人20分です。 質
 疑応答はどんどんしましょう。\n最近話題になってい
 ること\n\n主成分分析と因子分析、選好回帰分析\nRaspber
 ry Pi4による物体検知\n強化学習特徴選択\n\n事前準備に
 ついて\n\n当日は会話ができるように マイク をご準備
 ください。\n当日は、事前に Googleアカウント を作成し
 ておいてください。\n\n当日の流れ\n\n参加者の皆様に
 は、直前（目安：20分前）に、Google meetのURLをメールで
 ご連絡します。\n　（connpassからのメールを受信可にし
 ていただくようよろしくお願いいたします）\n当日は
 、そのURLを使ってGoogle meetに接続してください（事前
 インストールは不要です）。\nカメラNGの方は音声のみ
 でご参加ください。（音声は必須でお願いします。）\
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