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SUMMARY:統計検定準一級勉強会
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/86270
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\nデー
 タ分析のスキルと知識を向上したい人のために楽しく
 学びあうグループを目指します。\n教科書：統計学実
 践ワークブック、統計学基礎、データの分析、統計学
 、統計検定準一級公式問題集2015~2021年　日本統計学会
 編、\n進行の仕方\nZoomを用いてオンラインで会議形式
 で進めます。\n参加者が０人でも勉強会は実施いたし
 ます。準一級に主催者が合格するまで続けます。参加
 者がいれば、勉強会の内容を共同で決めたいと思いま
 す。基本は準一級の教科書である統計学実践ワークブ
 ックの練習問題を解いていきます。場合によって、過
 去問も勉強します。\n毎週火曜日の午後7時から8時半ま
 で行います。\n予定：\n1. 事象と確率：2022/6/28　\n2. 確
 率分布と母集団*2022/7/5  \n3. 分布の特性値\n4. 変数変換\
 n5. 離散型分布\n6. 連続型分布と標本分布\n7. 極限定理
 、漸近理論\n8. 統計的推定の基礎\n9. 区間推定\n10. 検定
 の基礎と検定法の導出\n11. 正規分布に関する検定\n12. 
 一般の分布に関する検定法\n13. ノンパラメトリック法\
 n14. マルコフ連鎖\n15. 確率過程の基礎\n16. 重回帰分析\n
 17. 回帰診断法\n18. 質的回帰\n19. 回帰分析その他\n20. 分
 散分析と実験計画法\n21. 標本調査法\n22. 主成分分析\n23
 . 判別分析\n24. クラスター分析\n25. 因子分析、グラフ
 ィカルモデル\n26. その他の多変量解析手法\n27. 時系列
 解析\n28. 分割表\n29. 不完全データの統計処理\n30. モデ
 ル選択\n31. ベイズ法\n32. シミュレーション  \nチャット
 に参加、聴講のみも可能です。\nまた、不明な点など
 についてはh.moriya@quasars22.co.jp にご連絡いただければと
 思います。\n準備\n開始前までにZoomというオンライ会
 議システムをインストールしてください。\n開始時刻
 前に参加IDとパスワードを"参加者への情報"の欄に張り
 ます。無料のzoomを使うために3回分のIDとパスワードを
 発行します。遅れて参加する場合には最初のものから
 ログインしてみてください。一回は30分ですが、延長
 されている場合があります。\n対象者\n統計検定準一級
 の合格を目指す人と、統計学について理論的な背景を
 きちんと学びたい方  \n資料\nhttps://github.com/innovation1005/
 \nに必要に応じて資料をアップロードします。\n著作権
 に留意していただければ幸いです。教科書の購入をお
 勧めします。\n運営\n森谷博之：今年一級合格を目指し
 ます。去年、2021年度一級受験しましたが、落ちました
 。2022年は4級から受けています。2月に4級合格、3月に3
 級合格、5月に2級合格しました。7月末までに準一級の
 合格を目指します。６月末ごろまでに一度受験する予
 定です。
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