BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【オンライン開催】『スモールデータ解析と 機械学習』読書会#2 X-WR-CALNAME:【オンライン開催】『スモールデータ解析と 機械学習』読書会#2 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:863448@techplay.jp SUMMARY:【オンライン開催】『スモールデータ解析と機械 学習』読書会#2 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20220629T200000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20220629T210000 DTSTAMP:20260504T112330Z CREATED:20220622T142905Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/86344 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n次回は第3章 からスタートします。\n開催趣旨\n本勉強会では、AIや 機械学習の知識や実装力を高めていくことを目的とし 、AIや機械学習関連の書籍を一冊取り上げ、毎週1回一 章ずつ読み進めていく予定です。オンライン勉強会で は約1時間で、参加者同士の質問・意見交換やディスカ ッションを中心に進めていきます。 \n『スモールデー タ解析と機械学習』（藤原 幸一 著\, オーム社\, 2022年2 月）\n※ 書籍はご自身で入手のうえ、ご参加ください 。 \n参加対象者\n\nAIや機械学習の理解と実装力を高め 、業務や研究に活用した社会人・学生・研究者の方\nPy thonの基礎的な文法やJupter Notebook、Google Colaboratoryの基 本的な使い方を習得されている方\nオンラインで参加 可能な方\n\n参加方法\nCommpassの参加者への情報に記載 のZoomリンクよりご参加ください。 \n勉強会の進め方\n \nその日に取り扱う章を前もって各自ご自身で読み進 めておいてください。 \n勉強会では皆で書籍の内容を 確認ながら、ポイントごとに立ち止まり、zoom・Slack等 で疑問点をぶつけ合い、意見交換し、理解を深めてい ければと思います。 \n\n※ 一人が資料準備してきて一 方的にレクチャーする形式ではなく、参加者同士イン タラクティブにディスカッションしながら進めていき ます。\n書籍の内容紹介\n（参照：https://www.ohmsha.co.jp/bo ok/9784274227783/ ） \n以下、上記URLの内容紹介から抜粋 \ nスモールなデータの解析手法・ノウハウが身につく！ \nWebデータや画像データに代表されるようなビッグデ ータが注目される一方で、機械の故障データのように 発生自体がまれであったり、患者さんの検査データの ように倫理的な問題からデータを集めることに制約が あったり、あるいはデータの判読が専門家以外では困 難で機械学習に利用しにくいデータは、どうしても忘 れられがちです。ビッグデータの時代において、収集 が難しいために私たちが忘れかけているデータのこと をスモールデータとよびます。 \nスモールデータでは 、測定されている変数の数に比べて学習に必要なサン プルが不足していたり、それぞれのクラスのサンプル 数が極端に偏っていたりするため、深層学習のような ビッグデータの方法をそのまま適用するのは適当では なく、異なるアプローチが必要になります。 \n本書は 、スモールデータとはどのようなデータであるのかを 具体的に紹介して、スモールデータ解析の基本となる 次元削減と回帰分析を説明します。特に部分的最小二 乗法（PLS）はスモールデータ解析の大きな武器となる でしょう。そして、機械学習においてモデルの性能向 上のために必要な変数（特徴）選択を紹介し、特にク ラスタリングに基づいた新しい変数選択手法を説明し ます。つづいて、不均衡なデータの解析手法と異常検 知を紹介して、最後にスモールデータ解析についての 筆者の経験に基づいたポイント・考え方を述べました 。本書ではPythonプログラムとスモールデータ解析の例 題を通じて、読者がスモールデータを有効に解析でき るようになるよう工夫しています。 \nビッグデータの 世界は、もはやデータ量と資本力が支配するレッドオ ーシャンとなっています。しかし、スモールデータの 世界は、まだまだ現場の創意工夫次第でデータから新 たな価値を引き出すことのできるブルーオーシャンな のです。みなさんも、この未知の世界に飛び込んでみ ませんか？ \nこのような方におすすめ\n◎製造ライン や医療現場などでデータの解析を行う技術者、研究者\ n○データサイエンス系の技術者、研究者、学生 \n参 加者同士の質問・情報交換\nScribble Osaka Lab（SOL）のSlack ワークスペースで、参加者同士の質問・情報共有用チ ャンネルを設けております。参加ご希望の方は、申込 みフォームで招待メール送り先のEmailアドレスをお教 えください。\nその他\nソレイユデータ道場については 、公式HPやFacebookページをご参照ください。\n公式HP：ht tps://soleildatadojo.com/ \nFacebookページ：https://www.facebook.com /soleildatadojo/ LOCATION:オンライン オンライン URL:https://techplay.jp/event/863448?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR