BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:数式で1から理解するディープラーニングの誤
 差逆伝播法
X-WR-CALNAME:数式で1から理解するディープラーニングの誤
 差逆伝播法
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:864646@techplay.jp
SUMMARY:数式で1から理解するディープラーニングの誤差逆
 伝播法
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20220721T193000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20220721T203000
DTSTAMP:20260403T220507Z
CREATED:20220702T141719Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/86464
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n講座概要\n
 深層学習の勉強をしていくと、「誤差逆伝播法」とい
 う単語にかならず出くわすことになると思います。\n
 この「誤差逆伝播法」について仕組みをよくわかって
 いないないまま、なんとなくで流している方は結構多
 いのではないでしょうか。\n例えばPyTorchのbackwardなど
 をおまじない的に使っている人も少なくないと思いま
 す。\n本講座では「誤差逆伝播法」について、以下に
 焦点を当てて解説していきます。\n\nいつ、どこで使う
 のか\n誤差逆伝播法を使うと何が嬉しいのか\n原理を数
 式的に丁寧に説明\n\n深層学習にかかわる上で知ってお
 くべき基礎的な知識なので、本講座を通じて理解を深
 めていきましょう。\n主な対象者\n\n深層学習モデルの
 学習のプロセスがいまいちピンと来ていない方\n深層
 学習について学んでいて、誤差逆伝播法がよくわから
 なかった方\n\n前提とする知識\n\n数式(Σや微分)に抵抗
 がない方\n\nアジェンダ\n\n誤差逆伝播のつかいどころ\n
 ニューラルネットワークの順伝播\n誤差逆伝播のしく
 み\n\n会場\nZoomウェビナーでの開催となります\n※ 参加
 登録してくださった方に、このページ上部の「参加者
 への情報」の欄にZoom URLが表示されます。\nタイムテー
 ブル\n\n\n\n時刻\n内容\n\n\n\n\n19:30\nはじめに\n\n\n19:35\n講
 座「数式で1から理解するディープラーニングの誤差逆
 伝播法」\n\n\n20:20\n質疑応答\n\n\n20:30\n終了\n\n\n
LOCATION:Zoom オンライン
URL:https://techplay.jp/event/864646?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
