BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:第22回 MLOps 勉強会 X-WR-CALNAME:第22回 MLOps 勉強会 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:865253@techplay.jp SUMMARY:第22回 MLOps 勉強会 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20220810T180000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20220810T200000 DTSTAMP:20260404T101018Z CREATED:20220706T063106Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/86525 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nイベント概 要\n\n第22回MLOpsコミュニティイベントです！\n第22回はN TT comunications 齋藤様、宇野様、ミクシィ登内様による 発表になります。\n\nMLOpsコミュニティでは次回以降の 発表者を募集しております。発表したい方はこちらよ り奮ってご応募ください！\n発表申し込みフォーム\nハ ッシュタグ：#mlopsコミュニティ\n発表内容\nリアルタイ ムネットワークトラフィックのサーバレスMLOps基盤\n我 々NTT Comunicationsは社内向け検証用ネットワーク網であ るTestbedにおいて、ネットワークトラフィック予測MLOps 基盤の構築運用をしています。そこで低コストな基盤 運用のために、マネージド機械学習（ML）プラットフ ォームであるVertex AIを用いて、サーバレスのMLOps基盤 を構築した事例を紹介します。\n講演者のプロフィー ル\n宇野　貴士 様\n2021年にNTT Communications に入社。現在 は、時系列データ向けノーコードAI開発ツールであるNo de-AIの研究開発に従事。主にバックエンドとセキュリ ティを担当。\n齋藤　暁 様\n2021年にNTT Communications に入 社。現在は、映像から意味内容や物理情報を抽出する メディアAI技術の研究開発や社内データを使用したMLOps の推進を担当している。\n\nノンコーディングAIモデル 開発ツール Node-AI：https://sdpf.ntt.com/services/nodeai/\nNTT Comm unications Engineers' Blog：https://engineers.ntt.com/archive/category/ メディアAI\n\n家族アルバム みてねにおけるMLOps事例紹 介\n家族アルバム みてねにおけるMLの活用や、MLOpsの現 状についてお話しします。GCPのAIPlatform Pipelinesを使っ た実験環境の話や、効果測定の話をします。\n講演者 のプロフィール\n登内 雅人 様\n株式会社ミクシィ みて ね事業部でML系のテックリードを勤め、主に顔認識系 の研究開発やMLOps周りの整備を進めています。\n\nみて ねHP：https://mitene.us/\n\n会場\nオンライン開催 (URLは別途 ご案内)\nタイムテーブル\n\n\n\n時間\n内容\nスピーカー\ n\n\n\n\n18:00 ~ 18:10\nはじめに\nMLOps勉強会事務局\n\n\n18:10 ~ 18:40\nリアルタイムネットワークトラフィックのサー バレスMLOps基盤\n宇野、齋藤\n\n\n18:40 ~ 19:10\n家族アルバ ム みてねにおけるMLOps事例紹介\n登内\n\n\n19:10 ~ 19:20\n Q&A\n\n\n\n19:20 ~\n交流会\n\n\n\n LOCATION:オンライン オンライン URL:https://techplay.jp/event/865253?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR