BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:AI×データビジネスの最前線 -技術者の本質が 問われる時代のデータサイエンティストの挑戦- X-WR-CALNAME:AI×データビジネスの最前線 -技術者の本質が 問われる時代のデータサイエンティストの挑戦- X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:865478@techplay.jp SUMMARY:AI×データビジネスの最前線 -技術者の本質が問わ れる時代のデータサイエンティストの挑戦- DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20220805T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20220805T203000 DTSTAMP:20260420T160452Z CREATED:20220708T005819Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/86547 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\nAIを活 用した技術によって私たちの生活は一変しました。近 年では簡単にAI導入を可能にするツールが増え、AIはよ り身近なものとなり専門性がなくても気軽にAIを扱え るようになったとも言えます。ex.自動運転、人工知能 搭載ロボット、自動音声チャットボット\nしかし、AIを 扱う誰もが顧客や社会の課題を解決できるという訳で はありません。\n速いスピードで社会が変化し、未来 を予測する難易度が高まっている今未知な課題との遭 遇や課題の複雑化が生じています。\nこのような状況 に太刀打ちするためには、価値あるデータから最適な 解を導き出すことが重要であり\n\n専門性＝AI技術のベ ースとなる統計学から理解することで、データを正し く分析する\n分析だけで終わらせず、結果を現場にフ ィードバックした上で最適解を導き出す\n\nといったス キルや対応が求められています。\n今回のイベントで は、\n\n未経験から学ぶデータサイエンティスト入門 -A Iの専門性を身に付ける方法-\nアメリカの最新の事例と 日立ハイテクが取り組むAI×データビジネスの現在\nAI 技術者の本質と必要な心構・スキル\n\n日立ハイテクが 取り組む3つの観点から、AI・データサイエンスに求め られる本質をお話します。\n\n3月に開催したイベント 「「見る・測る・分析する」×デジタル技術 日立ハイ テクの仕掛けるデジタルソリューションとは？」は以 下リンクよりアーカイブ動画を配信しております。日 立ハイテクが、コア技術を活用してどのようにデジタ ルソリューションを推進していくのか、その戦略と実 例について詳しく紹介した内容となっておりますので 、ぜひご興味の方はこちらもご覧ください！「見る・ 測る・分析する」×デジタル技術 日立ハイテクの仕掛 けるデジタルソリューションとは？\n\n※配信URLは、参 加申込者のみに表示される本ページ上の「参加者への お知らせ」にてご確認ください。\nタイムスケジュー ル\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n19:00〜19:05\nオープニング\n\n\n19: 05〜19:10\n会社説明\n\n\n19:10～19:25\n\n未経験から学ぶデ ータサイエンティスト入門-AIの専門性を身に付ける方 法-\n加藤 諒也\n未経験からAI技術の専門性を身につけ ようとした際に、 「何から始めればいいか分からない 」、「未経験からのチャレンジは難しい」と一歩踏み 出せない人も多いのではないでしょうか。\nまた、AIに ついて理解しているつもりが「具体的に何ができるの か」「どんな技術が使われているか」までは分からな いケースもあると思います。\n本パートでは未経験で 日立ハイテクに入社したエンジニアがデータサイエン ティストに転身した事例を通して、\n\nデータサイエン ティストを目指すために必ず理解しておくべき基本プ ロセスである「データ加工」のポイント\nAIを構成する 技術と解決策\nデータサイエンス入門者に贈るおすす め書籍と無料学習ツール\nそれを実現するための日立 ハイテクの教育制度\n\nについてをお話しいたします。 \n\n\n\n19:25～19:40\n\n日立ハイテクが取り組むアメリカで のAI×データビジネスの現在\n秋元 芽依\n日立ハイテク は27ヶ国および地域に拠点を有するグローバル企業で あり、 各拠点で培ったノウハウを生かし、お客様のニ ーズに応えるソリューションを提供しています。\n本 パートでは、\n\nAI技術の最先端をいくアメリカの最新 取り組み紹介\n日立ハイテクが取り組むAIデータ活用ビ ジネス事例\n\nについてお話しします。\n\n\n\n19:40～19:55 \n\n情報工学系エンジニアにおくる本質が問われる時代 のサイバー×フィジカル的思考\n今井 伸一\nAI技術者に 求められるサイバー（仮想空間）とフィジカル（現実 空間）両面のスキルとその背景を深堀し、日立ハイテ クにおけるAI技術の取り組みの本質についてお話しま す。\nDX、スマートインダストリーの実現に向け、数理 的手法（数理モデル）を現実の諸問題に落とし込むこ とでデータに置き換え、再構築（理解・解決・最適化 ・制御）する具体例をとして仮想計測技術（VM）を実 用化し、OTとITをシームレスに繋ぎダイナミックケイパ ビリティを具現化しているAI技術の最前線をお伝えい たします。\n\n\n\n19:55～20:15\n\nパネルディスカッション \n今井 伸一加藤 諒也リュウ イリョウ\n日立ハイテク　 デジタルソリューション事業の最前線で活躍するデジ タルソリューション人財3名が顧客と協創しながら、デ ータを通じて価値創造を生み出すやりがいや苦労、極 意をパネルディスカッションします。\n\n\n\n20:15～20:25\ nQ&A\n\n\n20:25〜20:30\nクロージング\n\n\n\n※ 当日予告なく 時間配分・内容が変更になる可能性がございます。\n 登壇者\n\n\n\n\n加藤 諒也\n株式会社日立ハイテク事業開 発本部　システム開発第一部\n2018年日立ハイテクソリ ューションズ入社。入社1年目に北米でAI・データサイ エンスを学んで以来、データサイエンティストとして 数々のAIプロジェクトに参画。2022年4月より日立ハイテ ク出向。現在は深層学習を用いる画像処理システムの 開発に従事。\n\n\n\n\n\n秋元 芽依\nHitachi High-Tech America\, Inc.Sales Account Manager\n2014年日立ハイテクノロジーズ(現 ・日立ハイテク)入社。ソリューション営業として、海 外IoT、分析商材の拡販を担当。2015年より日立ハイテク ソリューションズ、2017年からHitachi High-Tech America\, Inc. にて新規事業開発、北米のスタートアップ調査に従事 。\n\n\n\n\n\n今井 伸一\n株式会社日立ハイテク事業開発 本部　システム開発第三部主管技師\n2019年に日立ハイ テクソリューションズに中途入社し、製造業向けの新 規事業開発を担当。2022年4月より日立ハイテク出向。 製造データ利活用をキーワードにスマートマニュファ クチャリング事業創出を推進中。\n\n\n\n\n\nリュウ イリ ョウ\n※パネルディスカッションのみ参加\n株式会社日 立ハイテクソリューションズ ICT事業本部　ITプラット フォーム部\n2019年日立ハイテクソリューションズ入社 。入社以来Cisco SDN、SD-WAN等の次世代型ネットワーク、C isco DNA/Cisco PI等のネットワーク自動化ツールに関する 設計・構築・運用を担当。現在はSASEなどの最新技術を 用いて、クラウドを活用した国内外のインフラ導入を 従事。\n\n\n\n参加対象\n\nソフトウェアエンジニア\nデ ータサイエンティスト\nITアーキテクト\n\n参加にあた っての注意事項\n\n参加を辞退する場合は、詳細ページ より申込のキャンセルをお願い致します。\n配信映像 や音声は各自の通信環境に依存します。なるべく通信 環境の良い状態で視聴ください。\n\n LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/865478?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR