BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:確率・統計学基礎（Excel編)　午前の部
X-WR-CALNAME:確率・統計学基礎（Excel編)　午前の部
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:865613@techplay.jp
SUMMARY:確率・統計学基礎（Excel編)　午前の部
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20220804T093000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20220804T123000
DTSTAMP:20260526T125945Z
CREATED:20220709T063752Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/86561
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n■このセミ
 ナーはZoomでご受講いただけます。お申し込み後に詳細
 をメールでお送りします。テレビや新聞、雑誌、イン
 ターネットには表やグラフが溢れています。自由にダ
 ウンロードできるデータも日に日に増えています。ま
 た、企業内では豊富なデータが蓄積されています。身
 の回りにある表やグラフを適切に解釈でき、手元にあ
 るデータを効果的、効率よく、そして論理的に処理で
 きる人材が求められています。本セミナーでは、Excel
 を用いて、確率変数と確率分布の関係、母集団と標本
 の違いについて学びます。Excelを用いて確率変数を発
 生させ、目で確率変数の性質を理解します。また、推
 定の性質について学びます。本セミナーは記述統計の
 知識を前提として、推測統計に必要な基礎知識を身に
 つけます。より論理的にデータを処理する際に必要と
 なる確率変数について学びます。Excelを用いて問題を
 表現したり、解いたりすることでデータの処理の仕方
 の基本を身につけます。\n第１部：　確率変数と確率
 分布9：30～11：00・　確率変数とその性質：予測ができ
 ない？・　確率分布のタイプ：離散型確率分布、連続
 型確率分布・　期待値：平均と期待値と分散第２部：
 　母集団と標本　11：10～12：30・　母集団：２つのタ
 イプの母集団・　大数の法則と中心極限定理・　推定
 の性質：一致性と不偏性・　標本分布：カイ二乗分布
 、ｔ分布\n■本セミナーに参加して修得できること 発
 生した問題についてデータをとおして理解する基本的
 な態度、論理的な思考方法の基礎を身につけます。デ
 ータの本質を理解する、将来を予測する、過去の現象
 を説明するなどの推測統計に最低限必要な知識を身に
 つけます。また、Excelを用いた演習を多く取り入れ、
 理解を深めます。■受講対象者「記述統計」を一通り
 学んだことのある方を対象としています。学生時代に
 確率・統計を学んだが覚えていない、確率・統計学が
 日々の仕事、研究にどのように役立つのかわからない
 、統計分析をしたいがどうすれば良いかわからない、
 部下の統計分析を理解したい、データ分析の本質を理
 解したい方など。記述統計については「確率・統計学
 入門」のセミナーを開催しています。■使用ソフト：E
 xcel■PC****には事前にExcelがインストールされている必
 要があります。参考文献：「データの活用」(日本統計
 学会編)東京図書、「データの分析」(日本統計学会編)
 東京図書、「統計学基礎」(日本統計学会編)東京図書
 【講師紹介】Quasars22 Private Limited(Singapore)\,Director\,MBA\,MB
 A\,MSc.主な論文に”How does the entropy function explain the distri
 butionof high frequency data”in Digital Designs for Money\,Markets and 
 Social Dilemmas(2022\,Splinger). 主な訳書「Python3ではじめるシ
 ステムトレード」(パンローリング)\,「物理学者ウォー
 ル街を往く」（東洋経済新報社）。
LOCATION:オンライン
URL:https://techplay.jp/event/865613?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
