BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:〜京都大学データサイエンス講座　データ分 析に役立つ統計基礎講座～統計分析ソフトウェアR活用 を目指して～ X-WR-CALNAME:〜京都大学データサイエンス講座　データ分 析に役立つ統計基礎講座～統計分析ソフトウェアR活用 を目指して～ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:867052@techplay.jp SUMMARY:〜京都大学データサイエンス講座　データ分析に 役立つ統計基礎講座～統計分析ソフトウェアR活用を目 指して～ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20220722T120000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20230331T230000 DTSTAMP:20260522T230328Z CREATED:20220722T022328Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/86705 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n“データ科 学”力の向上を目指し、実務で役立つ統計基礎講座を 実施致します。\n今、ビジネスの現場では、統計的な 思考力によって様々な課題を解決していく能力、すな わち“データ科学”力の高い人材が求められています 。統計学はデータ科学の中でコアとなる学問領域の一 つであり、統計学の基本的な考え方を正しく理解する ことは様々な分野の実データを扱う際に必要不可欠で す。このようなことを踏まえ、本コースでは“データ 科学”力の向上を目指し、実務で役立つ統計基礎講座 を実施致します。今回は、実務で統計分析業務が必要 な方が統計学の基礎をコンパクトに学ぶことができる 機会を提供するために本講座を企画いたしました。諸 学の方でも学べるように、統計検定3級レベルの内容を 順を追って解説をします。また、実務で役立てるため 、統計分析、オープンソースソフトウェアパッケージ Ｒを用いて使い方の解説をします。\n京都大学は、平 成28年12月に文部科学省から、「数理及びデータサイエ ンスに係る教育強化」拠点大学の一つに選定され、デ ータ科学の教育とそれに必要な調査研究等を行ってき ました。データ科学の最先端で研究をされている講師 から直接統計学を学べるまたとない機会ですのでふる ってご参加ください。\n\n本講座では実務必要な統計学 の基礎事項について分かりやすく解説します。特に、 統計検定３級レベルで取り扱われる相関、回帰、確率 分布、区間推定、統計的仮説検定などの考え方につい て、1回15分程度の動画、18回分のオンラインビデオ講 義で、概念と例題を交えながら丁寧に説明を行い、実 際にRを活用して統計分析の演習も行います。\n\n実施 形式①オンデマンド配信　2022年6月～2023年3月末まで視 聴可能②Zoomによるライブ配信  2022年10月8日(土)10時～1 2時／2023年3月10日(金)17時～19時（質疑応答および模擬 試験の実施）※上記２日程は同内容となります。ご都 合の良い方にご参加ください。ライブ配信に参加した い方は、ライブ配信１週間前の申込が必要です。動画 を購入いただいた方に、ご登録のメールアドレスにラ イブ配信1カ月前を目途にご案内いたします。\n対象・ 統計、データ分析に関する基本的な知識を身につけた い方・統計解析ソフトウェアRを初めて使用する、基本 的な使い方や活用方法を学びたい方・統計学に関して 本格的に勉強したことはないものの、会社にあるデー タを活用したいと考えている方\n受講要件統計検定®3 級レベルの内容を学びたい方で，パソコン（Windows、ま たはMac）および、インターネット環境、Zoomでの受講環 境を用意できる方※統計分析、オープンソースソフト ウェアパッケージRを使用いたします。\n受講料社会人 ：34\,800円（税込）学生：22\,800円（税込） LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/867052?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR