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X-WR-CALDESC:Excelでできる材料開発のためのデータ解析[超
 入門]-統計の基礎や機械学習との違いを解説-
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SUMMARY:Excelでできる材料開発のためのデータ解析[超入門]
 -統計の基礎や機械学習との違いを解説-
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/86754
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n開催概要と
 背景\n近年、少子高齢化、働き手の不足の影響を受け
 、従来の経験と勘による研究開発から、データを活用
 して、より効率的に、また人が発見出来なかった素材
 を研究開発していくことが目指されています。また、
 デジタルトランスフォーメーション(DX)をどのように研
 究開発に適応するか？という観点からも、データと統
 計・データサイエンスを活用した素材の研究開発であ
 る、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)が注目され
 ています。\n一方で、マテリアルズ・インフォマティ
 クスの前段階でまずは自分でデータ解析にチャレンジ
 したい、統計についても学びたいというお声も伺いま
 す。\n本セミナーでは、MI-6の事業開発部の大山より、
 データ整理でよく使われるExcelを使ってどのようなデ
 ータ解析ができるのか？を中心にご紹介し、基礎的な
 統計の内容にも触れながら、機械学習との違いについ
 てもお話させていただきます。\n講演内容\n・Excelでで
 きるデータ解析のやり方とは？・機械学習との違いと
 は？※内容は変更となる場合が御座います。予めご了
 承願います。\nタイムスケジュール\n\n\n\n内容\n所要時
 間\n\n\n\n\n1.はじめに\n5分\n\n\n2.講演\n30分\n\n\n3.質疑応
 答\n10分\n\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更に
 なる可能性がございます。\n登壇者\n大山 俊治(おおや
 ま しゅんじ)\nMI-6株式会社/事業開発部\n京都大学大学
 院農学研究科応用生命科学専攻修了。住友精化株式会
 社にて、医薬中間体、電解液用溶媒などの研究開発、
 製造移管を含むプロセス開発に従事。その後、新規事
 業企画や研究企画でAIやMIの活用可能性について提案を
 検討を実施。現在は、MI-6にて事業開発部にて、多くの
 企業の方々のMI活用をサポートしている。\n\n対象者\n\n
 統計手法／データ解析に興味がある方\n「マテリアル
 ズ・インフォマティクス（MI）」に関わる方（研究者
 、解析者、マネジメント層の方など）\nこれからMI活用
 を検討したい方\n\n参加費\n無料\nハッシュタグ\n#マテ
 リアルズ・インフォマティクス #chemtech #材料開発\n注
 意事項\n\n同業他社様の参加は基本お断りをしておりま
 す。\nリクルーティング、勧誘など、採用目的でのイ
 ベント参加はお断りしております。\n欠席される場合
 は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致
 します。\n無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以
 降の参加をお断りさせていただく場合がございます。\
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LOCATION:オンライン（ご登録いただいたメールアドレスに
 zoomのURLを後日お送りします）
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