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X-WR-CALDESC:現役データアナリストが語る、データ分析の
 勘所 - データ分析各工程における留意事項/データ分析
 プロジェクトを成功に導く指針とは -
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 勘所 - データ分析各工程における留意事項/データ分析
 プロジェクトを成功に導く指針とは -
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SUMMARY:現役データアナリストが語る、データ分析の勘所 
 - データ分析各工程における留意事項/データ分析プロ
 ジェクトを成功に導く指針とは -
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/86874
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\nデジ
 タル化の進展に伴い、ビジネス、生活の様々な領域に
 おいて、大量に発生しているデータ。今日では、デー
 タに基づくコンセンサスの形成と、意思決定は当然の
 ことなってきています。\nとはいえ、多くのビジネス
 の現場では、データがそこにあっても、そこから有用
 な分析結果を導くすべ、手順等を理解していない方も
 多いかと思います。\nデータ分析は、大規模なデータ
 分析プロジェクトにおいても、部門内会議等の参考情
 報としてのデータ分析も、基本的な工程に違いはあり
 ません。価値あるデータ分析成果を導けるか否かは、
 各工程をどのように取り組むかにあります。今回は、N
 ECソリューションイノベータが取組んできたデータ分
 析プロジェクトの様々な事例を通じ、データから価値
 ある分析結果を導くためのデータ分析の手順について
 お話し申し上げます。\n「何をやったら価値ある分析
 というものが出来るのか」「そもそもデータ分析って
 どんなことをやるのか」「データサイエンティストを
 志すにあたり必要なスキルとは」というような想いを
 お持ちのエンジニアの方に、データ分析に取り組むき
 っかけが得られるイベントです。ぜひご参加ください
 ！\n※配信URLは、申込者に対し本ページ上にて当日ま
 でに表示されます。\nタイムスケジュール\n\n\n\n時間\n
 内容\n\n\n19:00〜19:05\nオープニング\n\n\n19:05～19:55\n\nデ
 ータ分析の作業工程について実践的概説。各作業工程
 における留意すべきポイントとは。\n大坪 恒樹\nデー
 タ分析の標準的手順とは、IPA(情報処理推進機構)のITSS+
 に定義されている「データサイエンス領域」のタスク
 リストです。本ウェビナーでは、この「データサイエ
 ンス領域」のタスクリストの概説と、各タスクリスト(
 作業工程)にて留意すべき事項等を、多数の実践(と失
 敗)経験に基づき、お話申し上げます。\n\n\n\n19:55～20:15
 \nQ&A\n\n\n\n20:15～20:20\nクロージング\n\n\n\n※ 当日予告な
 く時間配分・内容が変更になる可能性がございます。\
 n登壇者\n\n\n\n\n大坪 恒樹\nNECソリューションイノベー
 タ株式会社プロフェッショナル\nNECソフトウェア九州
 入社後、流通業、金融業等のシステム開発業務に従事
 。2013年よりデータ分析系業務を手掛ける。以降、自治
 体、民間企業における様々なデータ分析案件に従事。\
 n\n\n\n参加対象\n\nデータから価値を導き出すことに興
 味があるエンジニアのみなさん\n\n参加にあたっての注
 意事項\n\n参加を辞退する場合は、詳細ページより申込
 のキャンセルをお願い致します。\n配信映像や音声は
 各自の通信環境に依存します。なるべく通信環境の良
 い状態で視聴ください。\n\n
LOCATION:オンライン開催
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