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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/86989
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nイベント概
 要\n機械学習を応用したプライバシー保護・セキュリ
 ティ関連の論文読み会です（オンライン形式）\n3個の
 論文をピックアップして発表します。\n\n学生、社会人
 、アカデミア問わず機械学習・セキュリティ分野に興
 味のある方でしたら、どなたでもご参加いただけます
 。\nぜひお気軽にご登録ください！\n\n※本イベントはL
 INE株式会社が主催します。\n※運営および発表は、Beatr
 ust 株式会社、LINE株式会社の有志によって行われます
 。\n開催日時\n2022年8月23日(火) 18:45 ~ 19:45\n開催場所\nZoo
 m Webinar で配信いたします。事前登録いただいた方にURL
 をご案内します\n参加される方への事前のお願い\n\nイ
 ンターネットが良好に繋がる環境にてご視聴ください
 。\n申し込んだ方には、開催当日に視聴URLをメッセー
 ジでお送りします。\n18:30頃から配信を開始します。\nT
 witter でのイベントに関する投稿も大歓迎です！ Twitter
 ハッシュタグ：#mlpriv_reading\n\nタイムスケジュールおよ
 び対象論文\n\n\n\n時間\nコンテンツ\n登壇者\n対象論文\n
 \n\n\n\n18:30\nOpen\n\n\n\n\n18:45 - 18:55\nイントロダクション\n
 LINE\n​\n\n\n18:55 - 19:15 ​\nプライバシ保護の技術(PETs)の
 動向\n竹之内隆夫 (LINE)\nいくつかの論文をpickupして業
 界の俯瞰的な話をします\n\n\n19:20 - 19:40​\nPersonalization 
 Improves Privacy-Accuracy Tradeoffs in Federated Learning\n白川達也 (
 Beatrust)\nPersonalization Improves Privacy-Accuracy Tradeoffs in Federat
 ed Learning\n\n\n19:45\nClose\n\n\n\n\n\n※タイムテーブルに変
 更があり、セッション数が3→2に変更となりました。
 ご了承ください。\n※進行の関係上、質問はお受付し
 ません、ご了承ください。(#mlpriv_readingでのツイートは
 歓迎です)\n注意事項\n\n本イベントの内容は後日、主催
 団体のブログ・YouTube等の媒体にて紹介する可能性があ
 ります。その際、ご参加者名が写った画像（キャプチ
 ャなど）も紹介されることがあります。予めご了承く
 ださい。\n当社におけるその他取り扱いは以下プライ
 バシーポリシーに従います。ご同意の上、ご参加くだ
 さい。 https://terms.line.me/line_rules/?lang=ja\nイベントスタ
 ッフは、このイベントに関わる全員が気持ちよく過ご
 せるように考えています。参加者の皆様も、他の方を
 不快にさせるような発言・行動は謹んでください。ま
 たそのような行動を目にした方は、connpassの「イベン
 トへのお問い合わせ」フォームからお知らせください\
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