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SUMMARY:DATA + AI SUMMIT 2022 ダイジェスト版
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/87006
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nDATA + AI SUMMIT
  2022 は2022 年6 月27 日から6 月 30 日（現地時間）に開催
 され、”Building the modern data stack with Lakehouse” のテーマ
 の下、昨年を超える70\,000人が登録され、過去最大とな
 る5\,000人以上が現地サンフランシスコで参加、バーチ
 ャルも含めて28\,000人のデータエキスパートが4日間に
 わたってセッションやキーノート、トレーニングを聴
 講しました。\nこの度、DATA + AI SUMMIT 2022で発表された
 内容を、日本のお客様向けにデータブリックスの日本
 の技術陣がダイジェスト版にてお届けします。\n開催
 日時: 2022年8月29日 (月)  13:00 - 16:30\nアジェンダ:\n13:00 -
  13:20Data + AI Summit 2022 キーノート\nデータブリックス・
 ジャパン株式会社スペシャリスト・ソリューション・
 アーキテクトグティエレス　パウロ\nデータブリック
 ス・ジャパン株式会社ソリューション・アーキテクト
 北村 匡彦\nData+AI Summitの4つのキーノートセッションに
 ついて、発表されたプロダクトアップデートを中心に
 ダイジェストで紹介いたします。\n・Lakehouseアークテ
 クチャの推移と今後の展望・OSSプロジェクトであるDelt
 a Lake\, Spark\, Structured Streamingのアップデート・データガ
 バナンス・データシェア・データセキュリティを提供
 するUnity Catalog\, Delta Sharing\, Marketplace\, Cleanroom の発表
 ・機械学習プロダクションを実現するMLFlow2.0とMLflow Pip
 elineの発表・DWHの世界記録を達成したDatabricks SQLのアッ
 プデートとServerlessモードの発表\n13:20 - 14:20データサイ
 エンティスト向けアップデート\nデータブリックス・
 ジャパン株式会社シニア　ソリューション・エンジニ
 ア北岡　早紀\nデータブリックス・ジャパン株式会社
 レジデント・ソリューション・アーキテクト顔 玉蘭\nP
 art１：MLflow2.0と、MLOpsアーキテクチャの設計、MLOps実装
 するためのML 技術スタックなどMLOps on Databricks のUpdate 
 情報をご紹介します。\nPart２: それ以外DSのUpdate情報（
 Distributed Deep Learningなど）をご紹介します。\n14:20 - 14:50
 データエンジニア向けアップデート\nデータブリック
 ス・ジャパン株式会社ソリューション・アーキテクト
 丸山　潤一\nデータエンジニア向けの新機能やアップ
 デート情報をご紹介します。具体的には、Structure Stream
 ing (Lightspeed Project)\, Delta Live Table (Enzyme含む)\, Workflow 機
 能などをご紹介します。\n14:50 - 15:05Data warehouse on Lakehou
 se Update\nデータブリックス・ジャパン株式会社ソリュ
 ーション・アーキテクト宇田川　聡\nLakehouse上でデー
 タウェアハウスを実現できるDatabricks SQLのアップデー
 ト情報をご紹介いたします。・Serverless SQL、Photon など
 のアップデート情報をお話しします。\n15:05 - 15:35レガ
 シーデータ基盤からDatabricks への最新マイグレーショ
 ン事例\nデータブリックス・ジャパン株式会社ソリュ
 ーション・アーキテクト板垣　輝広\n世界のデータプ
 ロフェッショナルが次世代データ分析基盤としてレイ
 クハウスを選択する理由と、テクニカルセッションの
 コンテンツからDWH/Hadoop/SAS等の分析基盤をDatabricksに移
 行した最新事例をご紹介します。\n15:35 - 15:55ヘルスケ
 ア/ライフサイエンスの最新事例とソリューション\nデ
 ータブリックス・ジャパン株式会社レジデント・ソリ
 ューション・アーキテクト石川　元一\n製薬企業、医
 療機関、生命保険企業等における、Databricksを使ったヘ
 ルスケア/ライフサイエンスの最新事例と、FHIRデータ
 取り込み、Spark NLPなど、Databricks およびパートナーの
 ヘルスケア/ライフサイエンスソリューションについて
 以下の事例などを交えてご紹介します。\n・製薬企業
 （Amgen社）の全社的なデータ&アナリティクスプラット
 フォーム構築・薬局チェーン（Walgreen社）のストリー
 ミングデータを用いたリアルタイム分析プラットフォ
 ーム・医療機関（Providence社）におけるSpark NLP を使っ
 た7億件の診療記録の匿名化\n15:55 - 16:25データガバナン
 スとシェアリング機能のアップデートを一気におさら
 い！\nデータブリックス・ジャパン株式会社ソリュー
 ション・アーキテクト倉光　怜\n本セッションではLakeh
 ouse を実現する上で重要なコンポーネントであるUnity Ca
 talog をはじめ、その他Delta Sharing\, Marketplace、Cleanroomsを
 ご紹介します。
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