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SUMMARY:重回帰分析入門（エクセル編）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/87122
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n■このセミ
 ナーはZoomでご受講いただけます。お申し込み後に詳細
 をメールでお送りします。テレビや新聞、雑誌、イン
 ターネットには表やグラフが溢れています。自由にダ
 ウンロードできるデータも多岐にわたります。また、
 企業内では豊富なデータが蓄積されています。財務デ
 ータの経営戦略構築への利用なども増えています。身
 の回りにある表やグラフを適切に解釈でき、手元にあ
 るデータを効率的、効果的に、そして論理的に処理で
 きる人材が求められています。本セミナーでは、エク
 セルを用いて、より客観性を重視した統計手法を理解
 します。特に重回帰分析は、要因の因果関係、事象の
 説明、将来の出来事の予測などに用いられます。重回
 帰分析は非常に強力な推測統計の道具です。その利用
 には、回帰係数の意味、分析の有意性、モデルの選択
 等、必要な統計学の知識は多岐にわたります。エクセ
 ルの演習を通してこれらの論理的背景を理解します。
 第１部：　線形回帰入門　9：30～11：00・　相関と回帰
 係数：平均的な性質、独立性、因果関係・　重回帰分
 析：偏回帰係数、最小二乗法・　推測統計としての線
 形回帰：残差と正規分布第２部：　有意性の検定　11
 ：10～12：30・　回帰係数の点推定、区間推定：ｔ検定
 ・　決定係数：自由度調整済み決定係数・　分散分析
 ：F検定・　モデル選択と情報量基準：赤池情報量基準
 \n■本セミナーに参加して修得できること 発生した問
 題についてデータをとおして理解する基本的な態度、
 論理的な思考方法の基礎を身につけます。データの本
 質を理解する、将来を予測する、過去の現象を説明す
 るなどの推測統計に最低限必要な知識を身につけます
 。また、エクセルを用いた演習を多く取り入れ、理解
 を深めます。■受講対象者「記述統計」「確率・統計
 学の基礎」「推測統計入門」を一通り学んだことのあ
 る方を対象としています。学生時代に確率・統計を学
 んだが覚えていない、確率・統計学が日々の仕事、研
 究にどのように役立つのかわからない、統計分析をし
 たいがどうすれば良いかわからない、部下の統計分析
 を理解したい、データ分析の本質を理解したい方など
 。■使用ソフト：Excel■PCには事前にExcelがインストー
 ルされている必要があります。参考文献：　「データ
 の活用」(日本統計学会編)東京図書、「データの分析
 」(日本統計学会編)東京図書、「統計学基礎」(日本統
 計学会編)東京図書\nQuasars22 PrivateLimited(Singapore)\,Director\
 ,MBA\,MBA\,MSc.主な論文に”How does the entropy function explain th
 e distribution of highfrequency data”in Digital Designs for Money\, Mar
 ketsand Social Dilemmas(2022\,Splinger). 主な訳書「Python3ではじ
 めるシステムトレード」(パンローリング)\,「物理学者
 ウォール街を往く」（東洋経済新報社）。　※録音･
 録画はご遠慮下さい。\n
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