BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:AIエンジニア育成プログラム JDLA「E資格」取得 を目指す！機械学習＆ディープラーニング X-WR-CALNAME:AIエンジニア育成プログラム JDLA「E資格」取得 を目指す！機械学習＆ディープラーニング X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:871763@techplay.jp SUMMARY:AIエンジニア育成プログラム JDLA「E資格」取得を 目指す！機械学習＆ディープラーニング DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20221003T180000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20230228T180000 DTSTAMP:20260407T010248Z CREATED:20220830T081821Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/87176 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\nAIエンジニ ア育成プログラムJDLA「E資格」取得を目指す！機械学 習＆ディープラーニング\n\n概要\n日本ディープラーニ ング協会認定プログラムであるzero to one「機械学習」 「ディープラーニング」「E資格パッケージ」のセット を完全オンライン形式で受講。数学、プログラミング に関するフォローアップ講座やローカルサポートなど の特別パッケージで、JDLA「E資格（エンジニア資格） 」*取得とその後のAI活用を目指します。合計70時間〜12 0時間かけて、じっくりAIエンジニアとしての基礎を固 めることができます。\n* 「E資格」については、JDLAホ ームページをご確認ください。（https://www.jdla.org/certifi cate/engineer/）\n＜講座の特徴＞・経済産業省「第四次産 業革命スキル習得講座」認定、富士通、NEC、野村グル ープなど400社以上の導入実績を誇るzero to oneの完全オ ンライン教材にて学習、「E資格」取得を目指します。 \n・世界をリードする有識者（東京大学大学院・松尾 豊教授、東北大学大学院・岡谷貴之教授）が監修する 高品質な教材コンテンツに加え、zero to one自社開発の クラウド型プログラミング演習を通し、AIエンジニア としての基礎力、実践力を高めます。\n・フォローア ップ講座（数学、プログラミング基礎力アップ）、直 前勉強会など、本講座向けの特別なサポートの仕組み を提供、期間内で修了を目指すことはもちろん、自ら 考え、実践できるAIエンジニアを育成します。\n【スケ ジュール】10月3日（月）18:00〜19:30：キックオフミーテ ィング（リアル開催／オンラインでも同時配信予定）1 0月3日（月）〜2023年2月28日（火）：オンライン講座受 講期間（以下3つの教材を順番にご自身で受講いただき 、講座の修了と「E資格」合格を目指していただきます ）10月17日（月）、18日（火）各13:00〜18:00：フォローア ップ講座開催（数学、プログラミングに分けて開催予 定。録画版もご用意します）\n2023年2月（JDLA秋ごろ日 程確定予定）：JDLA「E資格」受験＊受験料もプログラ ムより支払われます（参加費に含まれます）。\n【各 教材の概要】「機械学習」・概要：機械学習について 、実際に実業に活かすための基礎作りと実践演習をし ていただける完全オンラインコース。全8ステップにわ たり、機械学習の概要を、実際にコードを書きながら 、擬似体験を通して学んでいただくことが可能です。 ・監修：東北大学大学院　岡谷貴之教授・形式：完全 オンライン（ビデオ講座とクラウド演習で構成）・学 習時間：30〜50時間・カリキュラム：　　１：イントロ ダクション　　　２：回帰　　　３：分類　　４：ニ ューラルネットワーク　　５：機械学習モデルの実践 に向けて　　　６：サポートベクトルマシーン　　　 ７：教師なし学習　　　８：ディープラーニング　　 　９：確率的モデリング（オプショナル）　　１０： 決定木（オプショナル）→詳しくはzero to oneサイトを ご確認ください。（https://zero2one.jp/product/machine-learning-0 5/）\n「ディープラーニング」・概要：ディープラーニ ング（深層学習）について、基礎から実践までをオン ラインにて学んでいただけるコースです。ニューラル ネットワークの基礎から、CNN、RNNまでを5ステップにわ たってカバーしつつ、実際にPythonでコーディングをし ながらの演習（自動採点機能つき）も交えて、実業務 で活かしていただくためのディープラーニングに関す る知識・スキルを身につけていただくことが可能です 。・監修：東京大学大学院　松尾豊教授・形式：完全 オンライン（ビデオ講座とクラウド演習で構成）・学 習時間：40〜60時間・カリキュラム：　　１：イントロ ダクション　　　２：ニューラルネットワークの基礎 　　　３：ニューラルネットワークの改善　　４：畳 み込みニューラルネットワーク　　５：回帰結合型ニ ューラルネットワーク　　　６：生成モデル　　　７ ：強化学習　　　８：深層学習の応用→詳しくはzero to oneサイトをご確認ください。（https://zero2one.jp/product/de ep-learning-05/）\n「E資格パッケージ」・概要：「機械学 習」「ディープラーニング」修了後、「E資格」受験に 向けて補足教材や確認テストで構成される、試験対策 教材。・形式：完全オンライン（主に補足スライドと 確認テストで構成）・学習時間：3〜5時間\n＜本プログ ラムの開催概要＞主催：仙台市後援：CDLE宮城（JDLA「G 検定」「E資格」合格者コミュニティ宮城支部）企画・ 運営：仙台X-TECH推進事務局\n「SENDAI X-TECH Innovation Project 」サイトはこちら\n参加対象\n仙台市在住または仙台市 に所在する企業・団体に在籍する個人（主にエンジニ ア）＊数学知識必須（微分積分、線形代数、確率統計 ：大学理系入学レベル）。Pythonの基礎知識があること が望ましい（フォローアップあり）。\n持ち物\n\n各自P Cをご準備ください（スペック要件特になし。ブラウザ はChrome利用）\n\n教材監修\n\n\n\n\n松尾 豊\n東京大学大 学院 工学系研究科　教授一般社団法人日本ディープラ ーニング協会　理事長\n東京大学大学院工学系研究科 教授。東京大学工学部電子情報工学科卒業。同大学院 博士課程修了。博士（工学）。専門分野は、人工知能 、ウェブマイニング、ビッグデータ分析、ディープラ ーニング。「人工知能は人間を超えるか ディープラー ニングの先にあるもの」（角川EPUB選書）等の著書、「 よくわかる人工知能」（KADOKAWA/中経出版）等の監修な ど多数。\n\n\n\n\n\n岡谷 貴之\n東北大学大学院 情報科学 研究科　教授一般社団法人日本ディープラーニング協 会　理事\n東北大学大学院情報科学研究科教授、理化 学研究所革新知能統合研究センターチームリーダー。 東京大学工学部卒業。東京大学大学院工学系研究科計 数工学専攻博士課程修了。著書に「深層学習」(講談社 )など。\n\n\n\nゲスト講師（キックオフ）\n\n\n\n\n岡田 隆太朗\n一般社団法人日本ディープラーニング協会 理 事　事務局長全国高等専門学校ディープラーニングコ ンテスト実行委員会　事務局長\n1974年生東京都出身。 慶應義塾大学在学中に起業。事業売却後、事業会社を 連続設立し、2012年 株式会社ABEJAを共同創業。2015年攻 殻機動隊Realize Projectを発足し、コンテンツを活用した アカデミアと産業の連携する場を創設。同年より、IT 経営者のコミュニティイベントInfinity Ventures Summitの運 営事務局を設立し事務局長に就任。2017年、ディープラ ーニングの産業活用促進を目的に一般社団法人日本デ ィープラーニング協会を設立し事務局長に就任。2018年 より同理事兼任。2020年、緊急時の災害支援を実行する 、一般社団法人 災害時緊急支援プラットフォームを事 務局長として設立。コミュニティ・オーガナイザーと して、数々の場作りを展開している。文科省「データ 関連人材育成プログラム」評価委員、「科学技術イノ ベーション創出に向けた大学フェローシップ創設準備 事業」審査委員等も務める。\n\n\n\n\n\n増田 直\nアルプ スアルパイン株式会社CDLE宮城リーダー\n大学院卒業後 、ブラザー工業株式会社に入社し、メカ設計を担当。2 008年にアルプスアルパイン株式会社へ転職し、メカ設 計、樹脂成形部品のCAEに従事。2021年度よりCAEへのAI・ データサイエンス適用検討を担当し、AI・データサイ エンス分野の学習を開始。その後、JDLA E資格2022#1を取 得し、合格者コミュニティCDLEにて2022年6月に宮城・東 北地域グループであるCDLE宮城を立ち上げ、活動中。仙 台X-TECHイノベーションプロジェクト2021-2022では「AIエ ンジニア育成プログラム （JDLA「E資格」取得を目指す ！機械学習＆ディープラーニング）」、「東北大学 x 仙台市 データサイエンス・トレーニングキャンプ」に 参加。\n\n\n\nゲスト講師（フォローアップ講座）\n\n\n\n \n竹内 玄信\n株式会社On And On特別講師\n大学院時代より JavaやR、Python等を使用したシミュレーション、機械学 習、計量経済学的分析を行う。大学院修了後、同大学 インキュベータにてAIサービスビジネスを創業。自然 言語処理、機械学習、計量経済学的分析の研究を継続 。民間企業とも連携し、株式市場の分析、宿泊施設の ブランド調査など、研究内容を実際の現場でも応用中 。AIの活用について民間企業への活用コンサルティン グ、学習手法のアドバイス実績もあり。大学学部時代 から通して、機械学習、ディープラーニングの分野に 関しては10年ほどの経験があり、現在もより高精度のAI 構築に向け実践を通して研究中。 2018年より、zero to one の「E資格」向けプログラムのサポートや数学、プログ ラミングのフォローアップ講座等を提供。100名以上を 合格に導く。\n\n\n\nモデレーター\n\n\n\n\n竹川 隆司\n株 式会社zero to one　代表取締役CEO一般社団法人日本ディ ープラーニング協会　人材育成委員 東北大学　特任准 教授（客員）\n野村證券にて国内、海外（ロンドン） 勤務等を経て、2011年より米国ニューヨークにてAsahi Net International\, Inc.を設立。同社代表取締役として、高等 教育機関向け教育支援システム事業のグローバル化を 推進。2014年よりインパクトジャパンにて、東北での起 業家育成・支援プロジェクトを主導、仙台市にイノベ ーションセンターを設立。2016年、同センターにzero to o neを設立し、AIなど高度IT人材の育成を、主にオンライ ン教材とシステム提供を通して推進中。東北大学特任 准教授、一般社団法人AIビジネス推進コンソーシアム 理事など兼務。2006年ハーバード大経営学修士（MBA）。 \n\n\n\n参加にあたっての注意事項\n※ 基本的にオンラ インで自主学習にて進めていただくプログラムです。 効果的な学習と「E資格」合格に向けて、10月3日〜2023 年1月末の期間で60〜100時間程度の学習時間を事前に確 保いただくようお願い致します。\n※ 参加費（10\,000円 ）は、オンライン講座の受講開始時に、原則クレジッ トカードにてお支払いいただきます。詳細は、受講決 定者に別途ご案内させていただきます。なお、参加費 には以下全てのコストが含まれます。\n\n講座受講料（ オンライン教材、フォローアップ講座、キックオフそ の他勉強会等全て含む）\nE資格受験料（2023年2月の試 験の1回に限ります）\n\n主催\n仙台市「SENDAI X-TECH INNOVAT ION PROJECT」とは\n仙台市をフィールドに、AIをはじめと する先端IT技術とさまざまな産業との掛け合わせ（X-TEC H）による新事業の創出や、それをリードするAI人材の 育成・交流により、テクノロジーの力でイノベーショ ンを生み出し、次々とAIビジネスが生まれる「AI-Ready都 市・仙台」の実現を目指すプロジェクトです。\n LOCATION:オンライン（10/3はリアル開催となります※オン ラインでも同時配信予定） URL:https://techplay.jp/event/871763?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR