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X-WR-CALDESC:PFN西川氏と語る、機械学習の社会実装に向け
 た挑戦
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SUMMARY:PFN西川氏と語る、機械学習の社会実装に向けた挑
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/87216
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n本イ
 ベントでは、日本の機械学習技術をリードし続けるPref
 erred NetworksのCEO西川徹氏をお招きし、MNTSQ代表で弁護士
 の板谷隆平と、取締役でアルゴリズムエンジニアの堅
 山耀太郎が、機械学習を社会実装するという挑戦の醍
 醐味や困難について、オープンに知見を共有し、ディ
 スカッションいたします。\n機械学習の社会実装の難
 しさ\n2012年にDeepLearningが登場して以来、機械学習技術
 の有用性は広く認知されるようになりました。2010年代
 後半には各社が様々なアプローチでPoCを実施、2020年代
 に入りシステム化やDXの流れのなかで、機械学習を利
 用したプロジェクトの立ち上げやプロダクトリリース
 が散見されるようにはなりましたが、機械学習のモデ
 ルの構築や法整備、適切な課題抽出とアプローチ設定
 など、機械学習を利用したソフトウェアの社会実装の
 ハードルは依然高く、各社様々なチャレンジを続けて
 います。\nディスカッションポイント\nスタートアップ
 の創業者であるという共通点を持ちながら、エンジニ
 アバックグラウンドのPFN西川氏と、弁護士というリー
 ガルドメインのエキスパートであるMNTSQ板谷が、異な
 る立場から「機械学習を社会実装する」という取り組
 みにつき多面的なディスカッションを展開します。\n
 ◆事業開発・企画、ビジネス職の方に向けて\n\n機械学
 習技術を社会実装することでどういった課題を解決し
 ようとしているか\nソリューション提案やプロダクト
 づくりのための、課題抽出の難しさや醍醐味\nドメイ
 ン知識をどう取り入れていくか、ドメインエキスパー
 トとどう関わっていくか\n機械学習技術を社会実装し
 ていく上で不可避な、技術以外の部分での取り組みや
 その泥臭さ・難しさ\n\n◆エンジニア、データサイエン
 ティストの方に向けて\n\nドメイン知識 x 機械学習をソ
 リューションやプロダクトにまとめるプロセス\n機械
 学習技術を用いたソフトウェア開発体制づくり\n先端
 技術を事業につなげるという、成功が確約されないグ
 ランドチャレンジに取り組むことの面白さ\n\n事前質問
 を受け付けております。また当日もQ＆Aセッションの
 時間を取ってありますので、ぜひご参加ください。\n
 登壇者\n\nGuest Speaker： Preferred Networks CEO 西川徹氏\n\n2006
 年東京大学大学院在学中に、プログラミングコンテス
 トの世界大会に出場した仲間等6名で株式会社Preferred In
 frastructureを設立。2014年に深層学習にフォーカスして事
 業に取り組むため、株式会社Preferred Networksを設立し、
 代表取締役に就任。\n\n\nSpeaker： MNTSQ株式会社 CEO 板谷
 隆平\n\n2013年東京大学法学部卒業。在学中に司法試験
 予備試験に合格し、2014年に四大法律事務所のひとつで
 ある長島・大野・常松法律事務所に入所。同事務所で
 勤務する傍ら、2018年に「すべての合意をフェアにする
 」というVisionを掲げてMNTSQ株式会社を創業し、代表取
 締役に就任。\n\n\nModerator： MNTSQ株式会社 取締役 堅山
 耀太郎\n\n2016年東京大学工学系研究科修士課程卒業。
 同博士課程在学。総務省異能vation採択後、外資系証券
 会社、株式会社BEDORE（現株式会社PKSHA Workplace）の共同
 創業者取締役を経て、2018年より共同創業者としてMNTSQ
 株式会社の取締役に就任。\n\n\n\n\nスケジュール\n9月28
 日（水）　19:00開始 (18:55 受付開始)\n- Opening (15分)- デ
 ィスカッション（30－50分）- Ｑ＆Ａ(10分)- クロージン
 グ　(5分)\nお申込み\n配信URLは当日までに個別にご連絡
 いたします\n参加対象\n職種（エンジニア、Sales、コン
 サルタント、リサーチャー、学生）を問わず- 正解の
 ない問いにチャレンジすることを面白いと感じる方- 
 社会にテクノロジーでインパクトを与えることに興味
 ・情熱のある方- 最先端技術の未来像にご興味のある
 方- 先端技術を社会実装する難しさを経験したことの
 ある方、難しさを知ってみたい方- 機械学習技術の可
 能性と限界にご興味のある方- ドメインエキスパート
 と連携してプロダクト開発をしたことのある方- 機械
 学習技術を用いたソリューション・プロダクトのソフ
 トウェア開発にご興味のある方- スタートアップの取
 り組みにご興味のある方
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