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SUMMARY:【無料:オンライン】データサイエンス超入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/87216
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※本ページ
 での募集が満員となっている場合は、弊社Webページの
 募集枠もご確認下さい。　https://wakara.co.jp/course/82237\n
 概要\nデータサイエンスとは何か？\nデータで溢れる現
 代社会において、「データサイエンス」が広く活用さ
 れています。データサイエンスで問題解決をしたい、
 業務に活かしたいなど、要望はたくさんあるものの、
 書籍で学ぶには難しく、その中身があまり理解されて
 いないかと思っています。\n近年では大量のデータが
 簡単に集められるようになり、社内においても使われ
 ていないデータが多々ある状態になってきています。
 しかし、データサイエンスに長けた人材がなかなか育
 たずに、うまく実践的に活用できていない現実が待っ
 ています。\n本セミナーでは、データサイエンスの概
 要や全体像をつかみ、統計学・機械学習の違いを理解
 し、ビジネスでどのように活かされているかを学びま
 す。代表的な手法である「記述統計とその応用」、「
 確率をとらえるための考え方」、「推定と統計的仮説
 検定について」、「多変量解析」、「機械学習」など
 について、データを元に実際にお見せしながら体感的
 にイメージできるよう説明していきます。※かんたん
 な入門的な内容となります。（数式を用いず、Excelベ
 ースで学べる範囲を行います。）\n初心者の方やはじ
 めて学ぶ方、データサイエンスがどのようなものか知
 りたい方など、無料で受講できますのでお待ちしてお
 ります。※高度なデータ分析・解析を学びたい方は、
 無料の個別相談をご活用ください。\n本セミナーは別
 日にも開催しております。スケジュールが合わない場
 合は弊社Webページ（こちら）から他日程をご確認くだ
 さい。\nセミナー内容\n・データサイエンスとは何か・
 データを扱う手順と流れ・記述統計とその応用・確率
 をとらえるための考え方・推定と検定について・多変
 量解析とは・機械学習とその概要・データサイエンス
 の勉強ステップと学習方法\nセミナー監修\n綱島　佑介
 （つなしま　ゆうすけ）\n大学卒業後、金融・製造・
 医療・建設・ITなど幅広い業務経験を持つ。財務知識
 をベースとして幅広い業界のデータを集計・可視化し
 て把握していることに強みを持ち、データ集計をどの
 ように行い、経営につなげ業務改善や雇用計画、売上
 アップなどに活用するかを現在も実施中。\n簡単に活
 用できるデータから経営に活かす手法や、データ分析
 に必要なデータ収集をどのように設計するか等、現場
 の統計導入の業務に強みを持つ。\n受講対象\n・データ
 サイエンスとは何かを簡潔に知りたい方・これからデ
 ータサイエンスを勉強したい方・統計学や機械学習に
 興味がある方・統計を難しいと思っている方・社内の
 データを活用したい方・データに対する感覚を身に着
 けたい方・仕事で活かせるスキルを身に着けたい方\n
 必要事項\nzoomを用いてセミナーを行いますので、ブラ
 ウザが利用できるPCやタブレットなどの環境をご用意
 ください。\nご参加にあたって（必ずご確認ください
 ）\n■開催当日は、以下の手順でご入場いただけます
 。\n\nメニューよりマイページの「参加申込イベント」
 を選択\n本セミナーの「詳細ページへ」を選択\nセミナ
 ー詳細ページの「オンライン配信情報」にある【配信
 ページを表示】ボタンを押すとzoomの会場ページに繋が
 ります。\n\n■開場は開催の約15分前となります。それ
 以前のご入場はお控え下さい。■開催当日の電話対応
 はできかねます。お問合せはメール、もしくはお問合
 せフォームよりお願い致します。■iPad等タブレットの
 使用は一部機能が制限される場合がございます。パソ
 コン端末でのご参加を推奨いたします。\n参加費\n~~3\,0
 0~~~~0~~円　→　期間限定 無料\n注意事項\n\n欠席される
 場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願
 い致します。\n無断キャンセルや欠席が続く場合、次
 回以降の参加をお断りさせていただく場合がございま
 す。\n
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