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SUMMARY:2030年に59万人が不足する職業-データサイエンス超
 入門-
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/87216
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nデータサイ
 エンスとは？\nデータサイエンスがビジネスに必要。
 問題解決をしたい。業務に活かしたいなど、要望はた
 くさんあるものの、書籍で学ぶには難しく、その中身
 があまり理解されていません。\n近年では、大量のデ
 ータが簡単に集められるようになり、社内においても
 使われていないデータが多々ある状態になってきてい
 ます。しかし、データサイエンスに長けた人材がなか
 なか育たずに、うまく実践的に活用できていない現実
 が待っています。\nそこで今回は、誰でも一般的なリ
 テラシーとして知っておいた方が良い内容を簡単に解
 説します。※高度なデータ分析・解析を学びたい方は
 、無料の個別相談をご活用ください。\n本セミナーは
 別日にも開催しております。スケジュールが合わない
 場合は弊社Webページ（こちら）から他日程をご確認く
 ださい。\nセミナー内容\n・データサイエンスとは何か
 ・データを扱う手順と流れ・記述統計とその応用・確
 率をとらえるための考え方・推定と検定について・多
 変量解析とは・機械学習とその概要・データサイエン
 スの勉強ステップと学習方法\n受講対象\n・データサイ
 エンスとは何かを簡潔に知りたい方・これからデータ
 サイエンスを勉強したい方・統計学や機械学習に興味
 がある方・統計を難しいと思っている方・社内のデー
 タを活用したい方・データに対する感覚を身に着けた
 い方・仕事で活かせるスキルを身に着けたい方\n講師
 紹介\n伊藤  智也（いとう　ともや）\n〈経歴〉筑波大
 学理工学群数学類 卒業筑波大学大学院数理物質科学研
 究群数学学位プログラム博士前期課程 修了専門領域：
 統計学 特に高次元の統計データ解析（大規模複雑デー
 タ\, 主成分分析\, 判別分析\,漸近理論\, データ解析）\n
 大学で専門に研究してきた経験を活かし、従来の基本
 的な統計学から、近年重要視されている高次元データ
 （ビッグデータ）の解析まで幅広く対応。またYouTubeチ
 ャンネルで動画を投稿中。現在チャンネル登録者数30\,
 000人以上！（銀の盾欲しいです。）\nチャンネルはこ
 ちら※講師は予告なく変更することがございますので
 ご承知おきください。\nご参加にあたって（必ずご確
 認ください）\n■開催当日は、以下の手順でご入場い
 ただけます。1. メニューよりマイページの「参加申込
 イベント」を選択2. 本セミナーの「詳細ページへ」を
 選択3. セミナー詳細ページの「オンライン配信情報」
 にある【配信ページを表示】ボタンを押すとzoomの会場
 ページに繋がります。\n■開場は開催の約5分前となり
 ます。それ以前のご入場はお控え下さい。■開催当日
 の電話対応はできかねます。お問合せはメール、もし
 くはお問合せフォームよりお願い致します。■iPad等タ
 ブレットの使用は一部機能が制限される場合がござい
 ます。パソコン端末でのご参加を推奨いたします。
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