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SUMMARY:統計検定準一級勉強会
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/87222
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\nデー
 タ分析のスキルと知識を向上したい人のために楽しく
 学びあうグループを目指します。\n教科書：統計学実
 践ワークブック、統計学基礎、データの分析、統計学
 、統計検定準一級公式問題集2015~2021年　日本統計学会
 編、\n進行の仕方\nZoomを用いてオンラインで会議形式
 で進めます。\n参加者が０人でも勉強会は実施いたし
 ます。準一級に主催者が合格するまで続けます。参加
 者がいれば、勉強会の内容を共同で決めたいと思いま
 す。基本は準一級の教科書である統計学実践ワークブ
 ックの練習問題を解いていきます。場合によって、過
 去問も勉強します。\n毎週火曜日の午後7時から8時半ま
 で行います。\n予定：\n1. 事象と確率：2022/6/28　\n2. 確
 率分布と母集団 : 2022/7/5 \n3. 分布の特性値:2022/7/12  \n4. 
 変数変換　2022/7/12\,19   \n5. 離散型分布 2022/7/19\,26  \n6. 
 連続型分布と標本分布 2022/8/2  \n7. 極限定理、漸近理論
  2022/8/9\, 16  \n8. 統計的推定の基礎2022/8/16\,23\,30\,9/6\n9. 
 区間推定 2022/9/6\,13\n10. 検定の基礎と検定法の導出\n11. 
 正規分布に関する検定\n12. 一般の分布に関する検定法\
 n13. ノンパラメトリック法\n14. マルコフ連鎖\n15. 確率
 過程の基礎\n16. 重回帰分析\n17. 回帰診断法\n18. 質的回
 帰\n19. 回帰分析その他\n20. 分散分析と実験計画法\n21. 
 標本調査法\n22. 主成分分析\n23. 判別分析\n24. クラスタ
 ー分析\n25. 因子分析、グラフィカルモデル\n26. その他
 の多変量解析手法\n27. 時系列解析\n28. 分割表\n29. 不完
 全データの統計処理\n30. モデル選択\n31. ベイズ法\n32. 
 シミュレーション  \nチャットに参加、聴講のみも可能
 です。\nまた、不明な点などについてはh.moriya@quasars22.c
 o.jp にご連絡いただければと思います。\n準備\n開始前
 までにZoomというオンライ会議システムをインストール
 してください。\n開始時刻前に参加IDとパスワードを"
 参加者への情報"の欄に張ります。無料のzoomを使うた
 めに3回分のIDとパスワードを発行します。遅れて参加
 する場合には最初のものからログインしてみてくださ
 い。一回は30分ですが、延長されている場合がありま
 す。\n対象者\n統計検定準一級の合格を目指す人と、統
 計学について理論的な背景をきちんと学びたい方  \n運
 営\n森谷博之：今年一級合格を目指します。去年、2021
 年度一級受験しましたが、落ちました。2022年は4級か
 ら受けています。2月に4級合格、3月に3級合格、5月に2
 級合格しました。7月末までに準一級の合格を目指しま
 す。６月末ごろまでに一度受験する予定です。
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