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X-WR-CALDESC:マテリアルズ・インフォマティクスを実践す
 るためのベイズ最適化入門 -デモンストレーションで
 解説-
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 るためのベイズ最適化入門 -デモンストレーションで
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SUMMARY:マテリアルズ・インフォマティクスを実践するた
 めのベイズ最適化入門 -デモンストレーションで解説-
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/87378
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n開催概要と
 背景\n近年、少子高齢化、働き手の不足の影響を受け
 、従来の経験と勘による研究開発から、データを活用
 して、より効率的に、また人が発見出来なかった素材
 を研究開発していくことが目指されています。また、
 デジタルトランスフォーメーション(DX)をどのように研
 究開発に適応するか？という観点からも、データと統
 計・データサイエンスを活用した素材の研究開発であ
 る、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)が注目され
 ています。\n本セミナーでは、MI-6のTechnical Product Manager
 の矢野目より、「ベイズ最適化とは何か？」について
 、簡単なデモを交えて解説します。また、ベイズ最適
 化を利用したい企業が押さえておきたい、よくある問
 題点とその解決策について説明いたします。\n講演内
 容\n・1.MI-6の概要・2.ベイズ最適化とは何か？デモンス
 トレーションを通して解説。*簡単なテストケースを通
 して、ベイズ最適化の流れを直感的に理解していただ
 くことができます。・3.これからベイズ最適化を利用
 したい企業が押さえておきたい、よくある問題点につ
 いて・4.それらの問題点の解決方法について (アルゴリ
 ズム観点から解説)・5.miHubの機能紹介\n※内容は変更と
 なる場合が御座います。予めご了承願います。\nタイ
 ムスケジュール\n\n\n\n内容\n所要時間\n\n\n\n\n1.講演\n40
 分\n\n\n2.質疑応答\n20分（残り時間）\n\n\n\n※ 当日予告
 なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます
 。\n登壇者\n矢野目佳太 (やのめ けいた)\nMI-6株式会社/T
 echnical Product Manager\n研究子会社にてマシンビジョンの
 研究開発業務、ロボティクス企業にて、微分可能レン
 ダラーと幾何学的な事前情報を活用した、単一画像に
 よる物体の三次元形状推定アルゴリズムの研究に従事
 した後に、2021年5月にMI-6に機械学習エンジニアとして
 参画。現在はプロダクトマネジメント業務や機械学習
 アルゴリズム開発などに従事している。\n\n対象者\n\n
 「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」に関わ
 る方（研究者、解析者、マネジメント層の方など）\n
 「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」を上司
 、社内に説明したいと考えられている方\n「マテリア
 ルズ・インフォマティクス（MI）」の手法、特にベイ
 ズ最適化に興味がある方\nMI-6にご興味のある方\n\n参加
 費\n無料\nハッシュタグ\n#マテリアルズ・インフォマテ
 ィクス #chemtech #材料開発\n注意事項\n\n同業他社様の参
 加は基本お断りをしております。\nリクルーティング
 、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りして
 おります。\n欠席される場合は、お手数ですが速やか
 にキャンセル処理をお願い致します。\n無断キャンセ
 ルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせて
 いただく場合がございます。\n
LOCATION:オンライン（ご登録いただいたメールアドレスに
 zoomのURLを後日お送りします）
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