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 るためのベイズ最適化入門
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SUMMARY:マテリアルズ・インフォマティクスを実践するた
 めのベイズ最適化入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/87381
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n■開催概要\
 n近年、少子高齢化、働き手の不足の影響を受け、従来
 の経験と勘による研究開発から、データを活用して、
 より効率的に、また人が発見出来なかった素材を研究
 開発していくことが目指されています。また、デジタ
 ルトランスフォーメーション(DX)をどのように研究開発
 に適応するか？という観点からも、データと統計・デ
 ータサイエンスを活用した素材の研究開発である、マ
 テリアルズ・インフォマティクス(MI)が注目されていま
 す。\n\n本セミナーでは、MI-6のTechnical Product Managerの矢
 野目より、「ベイズ最適化とは何か？」について、簡
 単なデモを交えて解説します。また、ベイズ最適化を
 利用したい企業が押さえておきたい、よくある問題点
 とその解決策について説明いたします。\n\n■参加費用
 \n無料\n■コンテンツ\nはじめに\n登壇者より講演 40分\n
 質疑応答：20分(残りの時間)\n■講演内容\n・1.MI-6の概
 要\n・2.ベイズ最適化とは何か？デモンストレーション
 を通して解説。\n*簡単なテストケースを通して、ベイ
 ズ最適化の流れを直感的に理解していただくことがで
 きます。\n・3.これからベイズ最適化を利用したい企業
 が押さえておきたい、よくある問題点について\n・4.そ
 れらの問題点の解決方法について (アルゴリズム観点
 から解説)\n・5.miHubの機能紹介\n※内容は変更となる場
 合が御座います。予めご了承願います。\n■登壇者\nMI-
 6株式会社/Technical Product Manager\n矢野目佳太 (やのめ け
 いた)\n研究子会社にてマシンビジョンの研究開発業務
 、ロボティクス企業にて、微分可能レンダラーと幾何
 学的な事前情報を活用した、単一画像による物体の三
 次元形状推定アルゴリズムの研究に従事した後に、2021
 年5月にMI-6に機械学習エンジニアとして参画。現在は
 プロダクトマネジメント業務や機械学習アルゴリズム
 開発などに従事している。\n■対象者\n・「マテリアル
 ズ・インフォマティクス（MI）」に関わる方（研究者
 、解析者、マネジメント層の方など）\n・「マテリア
 ルズ・インフォマティクス（MI）」を上司、社内に説
 明したいと考えられている方\n・「マテリアルズ・イ
 ンフォマティクス（MI）」の手法、特にベイズ最適化
 に興味がある方\n・MI-6にご興味のある方\n■申込締め
 切り\n2022年9月21日（水）14:00\n※申込が多数あった場合
 は事前に締め切らせていただく可能性がございます\n
 ■問い合わせ先\nMI-6株式会社 事業開発部 bd@mi-6.co.jp\n
 ※ご登録いただくメールアドレスに、開催前日の参加
 者の確定を目処に事前案内のメールをお送りします。 
 迷惑メールの設定や、メールアドレスの記載に誤りに
 よって、ご案内ができないケースがございます。 設定
 確認と登録アドレスに間違いがないよう、ご協力お願
 いいたします。\n※同業他社企業のお申し込みはお断
 りしております。
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