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X-WR-CALDESC:マテリアルズ・インフォマティクスにおける
 予測モデルの解釈性を上げるには？
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SUMMARY:マテリアルズ・インフォマティクスにおける予測
 モデルの解釈性を上げるには？
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/87448
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n開催概要と
 背景\n近年、少子高齢化、働き手の不足の影響を受け
 、従来の経験と勘による研究開発から、データを活用
 して、より効率的に、また人が発見出来なかった素材
 を研究開発していくことが目指されています。また、
 デジタルトランスフォーメーション(DX)をどのように研
 究開発に適応するか？という観点からも、データと統
 計・データサイエンスを活用した素材の研究開発であ
 る、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)が注目され
 ています。\n一方で、機械学習手法を用いるため、結
 果に至るまでの解釈が難しい、ブラックボックスにな
 りがちであるなど、MIを用いて出てきた結果をどのよ
 うに解釈したらよいのか、実験者にどのように理解頂
 いたら良いのか、お悩みの声を多く伺っております。\
 n本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクス
 の専業企業として多くのMI解析をご支援してきた立場
 から、MIで用いられる、解釈性を上げる方法について
 お話させていただきます。\n講演内容\n・1.はじめに・2
 .マテリアルズ・インフォマティクスのご紹介・3.解釈
 性を上げるための手法のご紹介・4.おわりに\n※内容は
 変更となる場合が御座います。予めご了承願います。\
 nタイムスケジュール\n\n\n\n内容\n所要時間\n\n\n\n\n1.講
 演\n40分\n\n\n2.質疑応答\n20分（残り時間）\n\n\n\n※ 当日
 予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がござい
 ます。\n登壇者\n陳 嘉修(ちん かしゅう)\nMI-6株式会社/
 データサイエンティスト\n工学博士。ケモインフォマ
 ティクス（博士\, 東京大学船津研究室）。前職の花王
 ではマテリアルズ・インフォマティクスによる材料開
 発に従事。得意分野は有機低分子・高分子、条件・処
 方最適化、幅広いテーマでMI解析実績がある。\n\n対象
 者\n\n「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」に
 関わる方（研究者、解析者、マネジメント層の方など
 ）\nマテリアルズ・インフォマティクスの結果をどう
 解釈すべきか、どうすれば研究者に理解いただけるか
 、悩まれている方\nマテリアルズ・インフォマティク
 スの活用をご検討中で、手法に悩まれている方\nマテ
 リアルズ・インフォマティクスの手法に興味がある方\
 n\n参加費\n無料\nハッシュタグ\n#マテリアルズ・インフ
 ォマティクス #chemtech #材料開発\n注意事項\n\n同業他社
 様の参加は基本お断りをしております。\nリクルーテ
 ィング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断
 りしております。\n欠席される場合は、お手数ですが
 速やかにキャンセル処理をお願い致します。\n無断キ
 ャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断り
 させていただく場合がございます。\n
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 zoomのURLを後日お送りします）
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