BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:※登壇者体調不良により日程変更　今求めら
 れるAI検索システム開発時の検討事項と活用AI技術・PoC
 を次につなげるための効率的なプロトタイプ開発の方
 法
X-WR-CALNAME:※登壇者体調不良により日程変更　今求めら
 れるAI検索システム開発時の検討事項と活用AI技術・PoC
 を次につなげるための効率的なプロトタイプ開発の方
 法
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:875415@techplay.jp
SUMMARY:※登壇者体調不良により日程変更　今求められるA
 I検索システム開発時の検討事項と活用AI技術・PoCを次
 につなげるための効率的なプロトタイプ開発の方法
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20221024T190000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20221024T203500
DTSTAMP:20260404T223435Z
CREATED:20220927T121233Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/87541
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n※登
 壇者体調不良につき、本イベントは日程を変更いたし
 ます。\n変更後の日程については追ってご連絡をさせ
 ていただきます。\nご迷惑をおかけして大変申し訳ご
 ざいません。\nAIの民主化が進んだ今、さまざまなシー
 ンでAIが活用されています。（例えば人工知能搭載ロ
 ボット、検索レコメンドシステム etc.）製品やサービ
 スにAIを搭載する、ビジネスにAIを活用する裏側では当
 然ながらシステム部分の開発が必要です。\n今回は、
 少し先のあるべきシステムの姿を見据えつつ、同時にA
 Iのプロトタイプ開発のサイクルを高速化するための、
 ISIDのAI特化プロジェクトチーム「AITC」の取り組みをご
 紹介します。\n■テーマ①：検索システムにAIを搭載す
 る際の検討事項・活用AI技術 ―基礎から展望まで―機
 械学習を使った検索システムは、大量のユーザー行動
 データを学習させてユーザーに合った検索結果を出し
 てくれます。それに加えて、正確な検索ワードが分か
 らなくても、学習データから想像しニュアンス検索を
 可能にしたり、求めていた以上の検索結果を提示して
 くれることが今求められています。\n本パートでは、
 検索システムをよりよくするために活用できる以下の
 ような技術と、技術の統合の仕方についてご紹介しま
 す。\n\n検索システムの基盤となる検索エンジン\nユー
 ザー行動を考慮した協調フィルターリング。\nドメイ
 ン知識を表現したナレッジグラフ。\n最近注目された
 文書のEmbeddingを活用する方法。\n\n■テーマ②：AIのPoC
 を次に繋げよう！PoC成果をプロトタイプとしてデプロ
 イする仕組み紹介PoCでモデルをつくってレポートを書
 いて終わり、ということはありませんか？\nAIのPoCを次
 につなげるためには、顧客にAIシステムの価値を理解
 していただく必要があります。具体的な価値を伝える
 ために有効なのが「プロトタイプ」の開発です。\n\nデ
 ータ準備、パラメータ管理、ユーザー要望の反映など
 など...やることが多すぎて時間がかかる\n技術要素が
 多く複雑になりがち\n複雑になった結果、バグが増え
 たり属人化が進む\n\nなど、AIモデルのプロトタイプ開
 発時のあるあるの課題ではないでしょうか...。\nAITCで
 はPoCの成果を次につなげるために、素早く効率的なプ
 ロトタイプ開発の仕組みをAzure PaaSを用いて開発しまし
 た。本パートではその開発のポイントをお話します。\
 n※配信URLは、申込者に対し本ページ上にて当日までに
 表示されます。\nタイムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\
 n\n\n19:00〜19:05\nオープニング\n\n\n19:05〜19:45\n\n検索シス
 テムにAIを搭載する際の検討事項・活用AI技術 ―基礎
 から展望まで―\nファイサル ハディプトラ\n今求めら
 れるAI検索システムの要素、活用技術についてご紹介
 します。\n\nAI搭載検索システムの技術要素\n実現する
 ためのロードマップ\n\n\n\n\n\n19:45〜20:15\n\nAIのPoCを次に
 繋げよう！PoC成果をプロトタイプとしてデプロイする
 仕組み紹介\n後藤 勇輝\nPoCを次のフェーズにつなげる
 ために必要な「効率的なプロトタイプ開発」のポイン
 ト、ISIDの取り組みをお話します。\n\nAIモデルを活用し
 たプロトタイプ開発における問題​\nAIプロトタイプ開
 発を効率化する３つのポイント​\n\n\n\n\n\n20:15〜20:30\nQ
 &A\n\n\n20:30〜20:35\nクロージング\n\n\n\n※ 当日予告なく
 時間配分・内容が変更になる可能性がございます。\n
 登壇者\n\n\n\n\n後藤 勇輝\n株式会社電通国際情報サービ
 スXイノベーション本部AIトランスフォーメーションセ
 ンター部データサイエンティスト\nISID XI本部 AITC所属
 。AI製品開発、AI関連の研究開発を主な業務とする。対
 外活動として以下の内容を実施。\n\n「PyTorch実践入門
 」の翻訳出版\n「アジャイルとスクラムによる開発手
 法」の翻訳出版\nAzure AI Days 2021の登壇\n2022年の人工知
 能学会 インダストリアルセッションで発表\n\n\n\n\n\n\n\
 nファイサル ハディプトラ\n株式会社電通国際情報サー
 ビスXイノベーション本部AIトランスフォーメーション
 センター部データサイエンティスト\nISID XI本部 AITC所
 属 自社開発の自然言語処理ソリューション TexAIntelligen
 ceのテクニカル・リーダーとして開発を推進していま
 す。AI領域では、特に自然言語処理に深く興味を持っ
 ています。 対外活動として以下の内容を実施していま
 す。 日本語の形態素解析のsudachiのRust版の開発きっか
 けに貢献。 ISID独自の高精度のBERTを開発。 自然言語処
 理の論文読みチャレンジ（NLPaperchallenge）のホームペー
 ジ開発。\n\n\n\n参加対象\n\n機械学習の基本（システム
 化する流れ）を理解しており、興味があるエンジニア
 の方\nシステム開発と機械学習双方に興味・関心があ
 るエンジニアの方\n\n参加にあたっての注意事項\n\n参
 加を辞退する場合は、詳細ページより申込のキャンセ
 ルをお願い致します。\n配信映像や音声は各自の通信
 環境に依存します。なるべく通信環境の良い状態で視
 聴ください。\n\n
LOCATION:オンライン
URL:https://techplay.jp/event/875415?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR