BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:DXに必要な初心者向けPythonデータサイエンス- データ分析超入門- X-WR-CALNAME:DXに必要な初心者向けPythonデータサイエンス- データ分析超入門- X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:875754@techplay.jp SUMMARY:DXに必要な初心者向けPythonデータサイエンス-デー タ分析超入門- DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20221101T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20221101T210000 DTSTAMP:20260504T043945Z CREATED:20220929T163854Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/87575 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nなぜ、デー タサイエンスにPythonが必要なのか？\nPythonは人気があ る言語の1つですが、これがなぜデータ分析、データサ イエンスで求められるのか？世間ではDXが流行ってい ることもあり、ITエンジニアとデータサイエンティス トの連携が強く求められています。その双方で扱えて 利便性が高いのが「Python」であり、今やリテラシーと して学んでも得することしかないような状況と思って います。\nそこで、経営・マーケティング・医療・製 造など分野問わずPython言語によってデータを活用して 企業の問題解決や意思決定を行うことができる人材は より一層需要が高まっているため、まずは簡単にPython 言語の特徴や他の言語との違いを見ていきながら、Pyth on言語を習得することでできることや仕事における活 用手法、勉強の進め方について学べる内容を用意しま した。\nPython言語に興味がある方はもちろん、プログ ラミング言語の初心者の方や、学習を進めていく上で 知りたいこと・聞きたいことがある方はぜひお気軽に ご受講ください。\n本セミナーは別日にも開催してお ります。スケジュールが合わない場合は弊社Webページ から他日程をご確認ください。\nセミナー内容\n・Python と他のプログラミング言語の違い・Pythonでできること ※カリキュラム内容は進捗等によって変更されること があります。\n受講対象\n・プログラミング言語「Python 」に興味がある・機械学習を含むデータ分析に興味が ある・人工知能（AI）に興味がある・Pythonを使ってみ たい\n講師\n岡崎 凌（おかざき　りょう）\n\n近年注目 を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー（開発・実装・ 運用）を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー 、企業研修、イベント講演、オンライン講義などを手 掛ける。\n大阪大学大学院卒業。初心者の簡単な統計 の活かし方から、多変量解析学や機械学習など発展的 な分析手法まで幅広く対応できるスキルを持つ。\nさ らに、近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー （開発・実装・運用）を実施し、統計学と機械学習を 中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンライ ン講義などを手掛ける。\n分野は前職の半導体工学分 野のデータ分析をはじめ、医療統計、アンケート項目 の設計と分析、集計データの可視化からメーカーの売 上分析のコンサルティングなども行う。\n※経営道場 として名高い「澤田経営道場」にて統計担当講師。\n ご参加にあたって（必ずご確認ください）\n■開催当 日は、以下の手順でご入場いただけます。1. メニュー よりマイページの「参加申込イベント」を選択2. 本セ ミナーの「詳細ページへ」を選択3. セミナー詳細ペー ジの「オンライン配信情報」にある【配信ページを表 示】ボタンを押すとzoomの会場ページに繋がります。\n ■開場は開催の約5分前となります。それ以前のご入場 はお控え下さい。■開催当日の電話対応はできかねま す。お問合せはメール、もしくはお問合せフォームよ りお願い致します。■iPad等タブレットの使用は一部機 能が制限される場合がございます。パソコン端末での ご参加を推奨いたします。 LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/875754?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR