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SUMMARY:【無料】とりあえず、機械学習って何？
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/87576
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n何でもでき
 る気がする機械学習って？？？\n統計学、機械学習、
 データサイエンス、AI、人口知能、DX（デジタルトラン
 スフォーメーション）など、ニュースや仕事でよく見
 るけれども、よくわからない言葉・・・。\n今回は、
 その「機械学習」について無料講座を作りました。\n\n
 機械学習とAIは何が違うの？\nどんな関係性？\nデータ
 サイエンスと機械学習の違いは？\n統計と機械学習の
 関係性は？\n\nなどなど、発展してきた歴史的推移や、
 事例などから、機械学習を理解していきましょう。\n
 本来は、機械学習(Machine Leaning)とは、膨大なデータか
 らコンピュータを使って複雑なルールやパターンを解
 析し、問題を解決する分析手法の総称です。その際に
 、回帰や分類といったアルゴリズムを使い、予測など
 も行います。\nこれらをなぜ学ぶ必要があるのかと言
 えば、\n\n現在活躍しているIT企業の多くが機械学習モ
 デルを活用しているから\n機械学習をビッグデータで
 ビジネスに利用しているから\n現在注目されているサ
 ービスの仕組みを理解し活用する上で必要な知識だか
 ら\n\nそこで、本オンラインセミナーでは、機械学習と
 はどんな手法で従来の統計学的な分析手法と何が違う
 のかを理解し、マーケティング、製造、医療各分野で
 利用されているシステムの背後にある機械学習モデル
 を読み解きながら活用例を学びます。\nはじめて機械
 学習を学ぶ初心者の方、知識として知っておきたい方
 、仕事や研究で利用したいと考えている方はぜひ本講
 座をご受講ください。難しい数学的な内容は省いて講
 義を行いますので、文系でデータ分析を勉強したいも
 のの苦手に感じている方も歓迎です。\n※超入門です
 ので、機械学習の基礎を学んだことがない方や、これ
 から学ぶ方を対象にオススメです。\nスケジュールが
 合わない場合は別日程をご確認ください。\nセミナー
 内容\n・機械学習と必要性／重要性・統計学との関連
 性や違い・人工知能との関連性や違い・機械学習によ
 って解決できること・機械学習の活用例\n※カリキュ
 ラム内容は進捗等によって変更されることがあります
 。\n受講対象\n・機械学習を初めて学ぶ方・数字が苦手
 だけど、できるようになりたい方・機械学習を難しい
 と思っている方・データを触れるようになりたい方・
 情報を整理するのが苦手な方・統計ソフトを活用した
 い方・役に立つスキルを身につけていきたい方・製造
 、建設、IT、医療、福祉などすべての業界の方・職種
 も人事、事務、営業、プログラマー、販売、マーケテ
 ィング担当者などすべての職種の方\n講師紹介\n岡崎 
 凌（おかざき　りょう）\n\n近年注目を集めるAI技術(Dee
 p Learning)の全フロー（開発・実装・運用）を実施し、
 統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベ
 ント講演、オンライン講義などを手掛ける。\n大阪大
 学大学院卒業。初心者の簡単な統計の活かし方から、
 多変量解析学や機械学習など発展的な分析手法まで幅
 広く対応できるスキルを持つ。\nさらに、近年注目を
 集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー（開発・実装・運
 用）を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、
 企業研修、イベント講演、オンライン講義などを手掛
 ける。\n分野は前職の半導体工学分野のデータ分析を
 はじめ、医療統計、アンケート項目の設計と分析、集
 計データの可視化からメーカーの売上分析のコンサル
 ティングなども行う。\n※経営道場として名高い「澤
 田経営道場」にて統計担当講師。\nご参加にあたって
 （必ずご確認ください）\n■開催当日は、以下の手順
 でご入場いただけます。1. メニューよりマイページの
 「参加申込イベント」を選択2. 本セミナーの「詳細ペ
 ージへ」を選択3. セミナー詳細ページの「オンライン
 配信情報」にある【配信ページを表示】ボタンを押す
 とzoomの会場ページに繋がります。\n■開場は開催の約5
 分前となります。それ以前のご入場はお控え下さい。
 ■開催当日の電話対応はできかねます。お問合せはメ
 ール、もしくはお問合せフォームよりお願い致します
 。■iPad等タブレットの使用は一部機能が制限される場
 合がございます。パソコン端末でのご参加を推奨いた
 します。
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