BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【一挙公開】 データドリブン経営を加速させ る解説動画（データフォーシーズ） X-WR-CALNAME:【一挙公開】 データドリブン経営を加速させ る解説動画（データフォーシーズ） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:875797@techplay.jp SUMMARY:【一挙公開】 データドリブン経営を加速させる解 説動画（データフォーシーズ） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20221004T143000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20221031T230000 DTSTAMP:20260418T085234Z CREATED:20220930T055211Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/87579 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nデータサイ エンス専門集団である「データフォーシーズ」がご案 内している、DXを目指す企業の為の解説動画を一斉公 開しております。この機会に是非まとめてお申し込み ください。\n\n【動画①】　「データ分析内製化プロセ ス」\n概要　不透明な状況が続くビジネス環境の中、 企業としてマーケットのトレンド状況をリアルタイム に把握し、先を見通す力をつけることがますます重要 になってきています。このような中、データ分析要員 には、全社でのデータ分析活用方針やデータ活用の実 現可能性を踏まえた上で、業務部門に対してデータ活 用を推進していく役割や社内でのデータ分析要員の育 成を担うことが求められてきております。　本動画で は、社内外で蓄積したデータ活用体制を構築するノウ ハウとその実績を解説しております。\n詳細●データ 分析を内製化で進めるメリット●部分内製化（社内メ ンバー＋社外メンバー）の特徴●部分内製化までのフ ェーズとD4cのご支援●部分内製化を進める上で外部ベ ンダーに求めるべき要素●インタビューセッション・ 質疑応答　┗コスト面（実際いくらかかるの？）　┗ 上層部への説得はどのように進めていけばいいか　etc. ..\n登壇者　岡田優　（株式会社データフォーシーズ 　金融ユニットリーダー、上級データサイエンティス ト）\n※本動画は、2022年1月25日に開催したウェビナー を録画・編集した内容です。\n\n【動画②】　「データ ドリブン経営実践のためのエッセンス」\n概要　課題 の本質解決やスピードアップ経営を推進する為には、 「データ」に基づいた意思決定が重要な材料の一つと 言え、その「データ」を活用したデータドリブン経営 は非常に高い注目を浴びています。　本動画では、そ のデータドリブン経営を進める上での課題とその解決 策をご案内しております。\n詳細●データドリブン経 営が注目されている背景●データ活用に関する共通の 悩み（技術、教育、文化）●課題解決へのアプローチ 方法●具体的な課題例　～アパレル企業様編～●D4cに よるデータ解析基盤構築＆運用支援コンサルティング メニュー\n登壇者　柿内 憲人　（株式会社データフォ ーシーズ　、コンサルティング・プラットフォーム事 業担当、D4cプレミアム取締役　エグゼクティブデータ サイエンティストコンサルタント）\n\n【動画③】　「 ウェザーマーケティングのデータ活用」\n概要　デー タ分析を活用する事により得られるメリットは多岐に 渡りますが、自社で所有している「自社データ」と外 部から収集・取得する「外部データ」を組み合わせる 事により、より効率的なデータ活用が叶います。　本 動画では、外部データの一例としてウェザーデータを 使ったウェザーマーケティングにつき、他業種での事 例を織り交ぜながら分かりやすく解説しております。\ n詳細●ウェザーマーケティングとは（業種別の活用例 あり：小売・ホテル・食品・医療・・・）●ウェザー データの活用手順（何から準備しよう？）●D4cがご支 援してウェザーマーケティングの分析事例（全国展開 飲食チェーン店、電力会社・・・）●D4cの強み（なぜD 4c？？？）\n登壇者　坂本唯史　（株式会社データフォ ーシーズ　取締役執行役員副社長　AIソリューション 事業担当、D4c AI Lab 責任者、D4cアカデミー取締役、ト ップデータサイティエンティスト）\n\n【動画④】　「 データ解析の実践活用」\n概要　近年では「データサ イエンティスト」という言葉が浸透し、多くの企業か らデータ解析への取り組み実績が発信されるようにに なりました。その一方でまだ本格的にデータ解析をビ ジネスに活かせていない企業、つまり、データの閲覧 や集計と言った基本的な可視化にとどまってしまって いる企業も多く存在しており、すなわちそれが日本に おけるデータ解析の現状とも言えます。　もう一歩踏 み込んだデータの活用、統計的な分析、機械学習、AI 技術を用いたデータ活用をし、且つそのサイクルを維 持させることにより、より強い組織へのレベルアップ がかないます。　本動画ではデータ解析を実践のビジ ネスに生かすためのヒントになる動画です。\n詳細● データ解析をシステム化し実装する事の重要性●MLOps （ML＋DevOps）という考え方とは●D4cの取り組み実績３ 選●インタビューセッション・質疑応答　┗外部サー ビスへ依頼する際に必要な準備とは　┗SIerとデータ解 析ベンダーの違いとは　etc...\n登壇者　福井 伸行　（ 株式会社データフォーシーズ　ヘルスケアユニットリ ーダー、上級データサイエンティスト）\n※本動画は 、2022年4月19日に開催したウェビナーを録画・編集した 内容です。\n\n◎各コンテンツのお申込みは、「イベン トに申し込む」よりご登録下さい。\n【注意事項】本 動画は法人様限定での公開となります。競合他社様・ 同業者様や、個人事業主様からのお申込みなど、 当社 の判断によりご遠慮いただく場合があります。予めご 了承ください。 LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/875797?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR