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X-WR-CALDESC:【無料:オンライン】とりあえず、機械学習っ
 て何？
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SUMMARY:【無料:オンライン】とりあえず、機械学習って何
 ？
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/87580
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n何でもでき
 る気がする機械学習って？？？\n統計学、機械学習、
 データサイエンス、AI、人口知能、DX（デジタルトラン
 スフォーメーション）など、ニュースや仕事でよく見
 るけれども、よくわからない言葉・・・。\n今回は、
 その「機械学習」について無料講座を作りました。\n\n
 機械学習とAIは何が違うの？\nどんな関係性？\nデータ
 サイエンスと機械学習の違いは？\n統計と機械学習の
 関係性は？\n\nなどなど、発展してきた歴史的推移や、
 事例などから、機械学習を理解していきましょう。\n
 本来は、機械学習(Machine Leaning)とは、膨大なデータか
 らコンピュータを使って複雑なルールやパターンを解
 析し、問題を解決する分析手法の総称です。その際に
 、回帰や分類といったアルゴリズムを使い、予測など
 も行います。\nこれらをなぜ学ぶ必要があるのかと言
 えば、\n\n現在活躍しているIT企業の多くが機械学習モ
 デルを活用しているから\n機械学習をビッグデータで
 ビジネスに利用しているから\n現在注目されているサ
 ービスの仕組みを理解し活用する上で必要な知識だか
 ら\n\nそこで、本オンラインセミナーでは、機械学習と
 はどんな手法で従来の統計学的な分析手法と何が違う
 のかを理解し、マーケティング、製造、医療各分野で
 利用されているシステムの背後にある機械学習モデル
 を読み解きながら活用例を学びます。\nはじめて機械
 学習を学ぶ初心者の方、知識として知っておきたい方
 、仕事や研究で利用したいと考えている方はぜひ本講
 座をご受講ください。難しい数学的な内容は省いて講
 義を行いますので、文系でデータ分析を勉強したいも
 のの苦手に感じている方も歓迎です。\n※超入門です
 ので、機械学習の基礎を学んだことがない方や、これ
 から学ぶ方を対象にオススメです。\n本セミナーは別
 日にも開催しております。スケジュールが合わない場
 合は弊社Webページから他日程をご確認ください。https:/
 /wakara.co.jp/course/85164\nセミナー内容\n・機械学習と必要
 性／重要性・統計学との関連性や違い・人工知能との
 関連性や違い・機械学習によって解決できること・機
 械学習の活用例\n※カリキュラム内容は進捗等によっ
 て変更されることがあります。\n受講対象\n・機械学習
 を初めて学ぶ方・数字が苦手だけど、できるようにな
 りたい方・機械学習を難しいと思っている方・データ
 を触れるようになりたい方・情報を整理するのが苦手
 な方・統計ソフトを活用したい方・役に立つスキルを
 身につけていきたい方・製造、建設、IT、医療、福祉
 などすべての業界の方・職種も人事、事務、営業、プ
 ログラマー、販売、マーケティング担当者などすべて
 の職種の方\n講師\n岡崎 凌（おかざき　りょう）\n近年
 注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー（開発・実
 装・運用）を実施し、統計学と機械学習を中心にセミ
 ナー、企業研修、イベント講演、オンライン講義など
 を手掛ける。\n大阪大学大学院卒業。初心者の簡単な
 統計の活かし方から、多変量解析学や機械学習など発
 展的な分析手法まで幅広く対応できるスキルを持つ。
 さらに、近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロ
 ー（開発・実装・運用）を実施し、統計学と機械学習
 を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンラ
 イン講義などを手掛ける。\n分野は前職の半導体工学
 分野のデータ分析をはじめ、医療統計、アンケート項
 目の設計と分析、集計データの可視化からメーカーの
 売上分析のコンサルティングなども行う。※経営道場
 として名高い「澤田経営道場」にて統計担当講師。\n
 ご参加にあたって（必ずご確認ください）\n■開催当
 日は、以下の手順でご入場いただけます。1. メニュー
 よりマイページの「参加申込イベント」を選択2. 本セ
 ミナーの「詳細ページへ」を選択3. セミナー詳細ペー
 ジの「オンライン配信情報」にある【配信ページを表
 示】ボタンを押すとzoomの会場ページに繋がります。\n
 ■開場は開催の約15分前となります。それ以前のご入
 場はお控え下さい。■開催当日の電話対応はできかね
 ます。お問合せはメール、もしくはお問合せフォーム
 よりお願い致します。■iPad等タブレットの使用は一部
 機能が制限される場合がございます。パソコン端末で
 のご参加を推奨いたします。
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