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X-WR-CALDESC:【LabTech Talk vol.55】化学のものづくりにおける
 データサイエンス最前線~マテリアルズインフォマティ
 クス・プロセスインフォマティクス → Datachemical LAB~
X-WR-CALNAME:【LabTech Talk vol.55】化学のものづくりにおける
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SUMMARY:【LabTech Talk vol.55】化学のものづくりにおけるデー
 タサイエンス最前線~マテリアルズインフォマティクス
 ・プロセスインフォマティクス → Datachemical LAB~
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/87681
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【LabTech Talk 
 vol.55】化学のものづくりにおけるデータサイエンス最
 前線\n~マテリアルズインフォマティクス・プロセスイ
 ンフォマティクス → Datachemical LAB~\n■□■□■□■□
 ■□■□■□■□■□■□■□【申込方法】特設申込
 みフォームはこちら　★今ならプロジェクト経験を2件
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 既にご登録の方も、上記フォームよりお申込みお願い
 致します）■□■□■□■□■□■□■□■□■□■
 □■□\n※お申込みフォームを正式名称でお答え頂け
 ない方は、配信用URLをお送り出来ない可能性もござい
 ますのでご了承くださいませ。※本セミナー申込者は
 、利用規約と個人情報保護法に同意の上、申込み頂い
 た内容をLabBase転職へ登録させて頂くことに同意頂く必
 要がございます。※本セミナー申込者には、株式会社L
 abBaseや登壇者よりご案内をお送りさせて頂く場合がご
 ざいます。\n＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝\n□■□【LabTech Talk v
 ol.55】化学のものづくりにおけるデータサイエンス最
 前線~マテリアルズインフォマティクス・プロセスイン
 フォマティクス → Datachemical LAB~■□■□\nデータケミ
 カル株式会社 取締役 CTO 金子 弘昌氏による、「化学
 のものづくりにおけるデータサイエンス最前線~マテリ
 アルズインフォマティクス・プロセスインフォマティ
 クス → Datachemical LAB~」に関する講演を、AIエンジニア
 ・データサイエンティストに特化したスカウト型転職
 サービス『LabBase転職』主催により開催いたします。\n
 （主催者）AIエンジニア・データサイエンティストに
 特化したスカウト型転職サービス『LabBase転職』\n▶︎
 開催に至った背景LabTechスタートアップである弊社（株
 式会社POL）では、様々な分野の研究者・開発者のキャ
 リアを支援しており、同分野の研究・開発に直結する
 勉強会だけでなく、異分野の研究者・開発者の知見拡
 大や自己啓発にも繋がる勉強会を開催しております。\
 n本セミナーでは、分子設計・材料設計・プロセス設計
 ・プロセス管理(ソフトセンサー・異常検知)を実務と
 している研究開発者や、AIエンジニア・データサイエ
 ンティストの方だけでなく、化学のメーカー・研究・
 教育機関に所属される方全般も対象に、データ解析・
 機械学習を活用した高機能性材料の研究・開発・評価
 ・製造について解説します。\n▶︎金子弘昌 氏プロフ
 ィールデータケミカル株式会社 取締役 CTO。明治大学 
 応用化学科 データ化学工学研究室を運営。広島大学 
 大学院先進理工系科学研究科 客員准教授、大阪大学 
 大学院基礎工学研究科 招聘准教授、理化学研究所 客
 員主幹研究員を兼任。大学教員ブロガー。化学・化学
 工学・プロセスシステム工学・機械学習・人工知能を
 横断した研究・教育・共同研究・コンサルティング・
 オンラインサロン運営・プログラミング講座を行う。\
 nHP：データケミカル株式会社サービス紹介ページ：Data
 chemical LABSNS：金子弘昌 氏Twitterアカウント\n▶︎開催日
 11月2日（水）19時～20時半（参加申込者にはアーカイブ
 配信のご案内もございます）\n▶︎講演内容・データ
 サイエンスに基づく分子設計・材料設計・プロセス設
 計・プロセス管理(ソフトセンサー・異常検知)・化学
 のものづくりに特化したデータ解析・機械学習プラッ
 トフォームDatachemical LABとは？・Datachemical LABによる物
 性および活性予測・分子設計・材料設計・プロセス設
 計・ベイズ最適化・ソフトセンサー・異常検知\n▶︎
 こんな人におすすめ・分子設計・材料設計・プロセス
 設計・プロセス管理(ソフトセンサー・異常検知)を実
 務としている研究開発者の方・AIエンジニア・データ
 サイエンティストの方・化学のメーカー・研究・教育
 機関に所属される方（専門用語などが不明な方にもお
 分かり易い内容となっております）\n▶︎全体の流れ19
 :00-19:05 オープニング19:05-20:05 金子氏講演20:05-20:25 質疑
 応答20:25-20:30 クロージング\n▶︎参加費無料\n▶︎当日
 の配信方法今回はオンライン(zoom)で行います。申込時
 のフォームに記入頂いたメールアドレスに、事前にURL
 をお送りさせて頂きます。\n皆様のご参加お待ちして
 おります。\nハッシュタグ\n#テクノロジー #AI #データ
 サイエンス #データ解析 #AIエンジニア #データサイエ
 ンティスト #機械学習 #マテリアルズインフォマティク
 ス
LOCATION:オンライン Zoom
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