BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【LabTech Talk vol.56】因果推論のための研究デザ インとデータ解析 X-WR-CALNAME:【LabTech Talk vol.56】因果推論のための研究デザ インとデータ解析 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:877454@techplay.jp SUMMARY:【LabTech Talk vol.56】因果推論のための研究デザイン とデータ解析 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20221104T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20221104T203000 DTSTAMP:20260420T220042Z CREATED:20221013T070349Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/87745 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【LabTech Talk vol.56】因果推論のための研究デザインとデータ解析\n ■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□【申 込方法】特設申込みフォームはこちら　★今ならプロ ジェクト経験を2件以上登録で、全員にAmazonギフト贈呈 中！（LabBase転職へ既にご登録の方も、上記フォームよ りお申込みお願い致します）■□■□■□■□■□■ □■□■□■□■□■□\n※お申込みフォームを正式 名称でお答え頂けない方は、配信用URLをお送り出来な い可能性もございますのでご了承くださいませ。※本 セミナー申込者は、利用規約と個人情報保護法に同意 の上、申込み頂いた内容をLabBase転職へ登録させて頂く ことに同意頂く必要がございます。※本セミナー申込 者には、株式会社LabBaseや登壇者よりご案内をお送りさ せて頂く場合がございます。\n＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝\n □■□【LabTech Talk vol.56】因果推論のための研究デザイ ンとデータ解析■□■□\n東京医科大学 医療データサ イエンス分野 教授 田栗 正隆 氏による、「因果推論の ための研究デザインとデータ解析」に関する講演を、A Iエンジニア・データサイエンティストに特化したスカ ウト型転職サービス『LabBase転職』主催により開催いた します。\n（主催者）AIエンジニア・データサイエンテ ィストに特化したスカウト型転職サービス『LabBase転職 』\n▶︎開催に至った背景LabTechスタートアップである 弊社（株式会社LabBase）では、様々な分野の研究者・開 発者のキャリアを支援しており、同分野の研究・開発 に直結する勉強会だけでなく、異分野の研究者・開発 者の知見拡大や自己啓発にも繋がる勉強会を開催して おります。\n▶︎田栗 正隆 氏プロフィール東京医科 大学 医療データサイエンス分野 教授東京大学医学部 卒、同大学院にて博士号取得（保健学）。2011年に日本 計量生物学会奨励賞を受賞。専門は生物統計学、疫学 、予防医学。統計的因果推論や臨床研究に関する方法 論の研究を行うとともに、医療技術、医薬品開発など に貢献する数々の共同研究を行っている。\n▶︎開催 日11月4日（金）19時～20時半（参加申込者にはアーカイ ブ配信のご案内もございます）\n▶︎講演内容・関連 と因果の違い・統計的因果推論における因果効果の定 義・因果関係を明らかにするための研究デザイン・因 果関係を歪める交絡とその調整方法\n▶︎こんな人に おすすめ・統計的因果推論に興味のある方・統計学に 携わっている方\n▶︎全体の流れ19:00-19:05 オープニン グ19:05-20:05 田栗氏講演20:05-20:25 質疑応答20:25-20:30 クロ ージング\n▶︎参加費無料\n▶︎当日の配信方法今回は オンライン(zoom)で行います。申込時のフォームに記入 頂いたメールアドレスに、事前にURLをお送りさせて頂 きます。\n皆様のご参加お待ちしております。\nハッシ ュタグ\n#テクノロジー #AI #データサイエンス #AIエンジ ニア #データサイエンティスト #機械学習 #因果推論 # 統計学 #データ分析 #データ解析 #研究デザイン LOCATION:オンライン Zoom URL:https://techplay.jp/event/877454?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR