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SUMMARY:第25回 MLOps 勉強会
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/87794
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nイベント概
 要\n\n第25回MLOpsコミュニティイベントです！\n第25回は
 風間様、深澤様による発表になります。\n\nMLOpsコミュ
 ニティでは次回以降の発表者を募集しております。発
 表したい方はこちらより奮ってご応募ください！\n発
 表申し込みフォーム\nハッシュタグ：#mlopsコミュニテ
 ィ\n発表内容\n推薦システムとMLOpsの概要\n推薦システ
 ムを開発するときに必要な要素やプロセスについて紹
 介します。また、その開発や運用を促進するMLOpsにつ
 いても紹介します。これから推薦システム開発に取り
 組む人向けの入門的な内容になります。\n講演者のプ
 ロフィール\n風間 正弘 様\nリクルートとIndeedにて推薦
 システムの開発。現在はUbie株式会社で機械学習プロダ
 クトの開発に取り組んでいる。「推薦システム実践入
 門」を共著で執筆。\n\n個人twitter\n症状検索エンジン 
 ユビー\n推薦システム実践入門\n\nクックパッドマート
 における推薦タスクとMLOps\nクックパッドの新規事業で
 あるクックパッドマートは、毎日の料理が楽しみにな
 る買い物体験を提供するべく日夜改善に取り組んでい
 ます。本発表ではその一機能である item-to-item レコメ
 ンデーションについて、データマネジメント・実験管
 理・オフラインテストのメトリクス監視・デプロイと
 いった MLOps に関連する話題にフォーカスしながら紹介
 いたします。\n講演者のプロフィール\n深澤 祐援 様\n
 株式会社リクルートに新卒で入社した後、クックパッ
 ドへ転職。研究開発部に所属し、主に自然言語処理や
 推薦など機械学習が絡む問題全般に取り組んでいる。
 好きなデータは日本語、グラフ。\n\n個人twitter\nクック
 パッド研究開発部の紹介ページ\nクックパッド開発者
 ブログ\n\n会場\nオンライン開催 (URLは別途ご案内)\nタ
 イムテーブル\n\n\n\n時間\n内容\nスピーカー\n\n\n\n\n18:00 
 ~ 18:10\nはじめに\nMLOps勉強会事務局\n\n\n18:10 ~ 18:30\n推薦
 システムとMLOpsの概要\n風間 正弘\n\n\n18:30 ~ 19:00\nクッ
 クパッドマートにおける推薦タスクとMLOps\n深澤 祐援\n
 \n\n19:00 ~   19:10\nQ&A\n\n\n\n19:10 ~\nAsk-the-speaker\n\n\n\n
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